モバイルアプリ開発：ユーザーストーリーの進捗確認

私の友人であるケイシーは、Altova製のソーラーツールというモバイルアプリを使用しています [mobile-app-development-a-user-story|MobileTogether 私たちは、屋上太陽光発電システムの発電量を1年間モニタリングしており、いくつかの驚くべき結果が得られました。まず、 [春に、ケイシーの利用者の視点から見た事例について書きました]], 彼女は、日照時間が長くなるにつれて、太陽光発電の発電量が増加すると予想していました。ケイシーは、夏至である6月21日が含まれる請求サイクルが、最も発電量が多い月になると期待していました。しかし、実際の発電量は大きく異なり、詳細な調査が必要でした。

夏が近づくにつれて、ケイシーはソーラーツールというモバイルアプリの機能改善を依頼しました。私たちが共同で設計した「月間発電量」のグラフは、電力会社からの請求書に基づいて、12ヶ月間の発電量と使用量を表示していました。さらに、前回の請求書以降の期間も含まれていました。ケイシーは、このグラフを改良して、12ヶ月ではなく13ヶ月間のデータを表示するようにしてほしいと依頼しました。これは、前年同月のデータと比較しやすくするためでした。

以下は、ケイシーの月ごとの生産実績をまとめた13ヶ月間のグラフです

ご注意ください。ケイシーさんの家には、電力メーターが2つ設置されています。月ごとの発電量グラフは、2層で構成されています。背景層のオレンジ色の部分は、毎月使用された電力量を示しており、これは電力会社が各月の請求書に記載されている使用量メーターの測定値に基づいています。一方、最上部の青い棒グラフは、太陽光パネルによって発電された電力量を示しており、これも請求書に記載されている発電量メーターの測定値に基づいています。

X軸の数値は、各月のことを表しており、左側の「07」は、1年前の6月15日から7月16日までの請求書に対応し、右側の「08」は、次の8月の請求書が発行される前の、一部の月を表しています。

驚くことに、ケイシーにとって最も生産性が高かったのは5月であり、日照時間が最も長くなる6月から7月にかけての期間ではありませんでした。

ケイスィーの家の天気は、昨年とは大きく異なっていました。昨年の夏は、晴れて暑い日が続きましたが、今年は朝は晴れていたものの、日中は雲が多くなりがちでした。中には、午後に雨が降る日もありました。日射量が減ったため、太陽光パネルの発電量も減少しました。また、午後の気温も昨年ほど上がらなかったため、エアコンの使用時間が短くなり、消費電力も少なくなりました。

Solar Toolアプリの「日々の発電量」グラフを見ると、日によって発電量が大きく変動していることがわかります。発電量と消費量ともに、その変動幅が大きかったことが示されています。

ケイシーの予想外の結果にもかかわらず、累積余剰電力のグラフは、屋根置き太陽光発電におけるネットゼロ請求の概念を裏付けています。ケイシーは、日照時間が短く、電力消費が増加する季節を迎えますが、これまで発電したキロワット時を貯蓄として利用することができます。

MobileTogetherは、ドラッグ＆ドロップによる直感的なUIデザイン、イベント処理のための強力なビジュアルプログラミング言語「アクションツリー」、そしてデータ選択と処理のための標準的な関数型プログラミングを組み合わせることで、あらゆるプログラマーやウェブ開発者が、あらゆるプラットフォーム向けの、高度でデータ駆動型のモバイルアプリケーションを容易に開発できるよう設計されています。

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もし、私が作成した「Solar Tool」というアプリケーションを、ケイシーさんのユーザー事例に基づいて確認したい場合は、GitHubで公開されています。こちらからアクセスできます