Join機能を使用すると、あらゆる形式のデータを統合できます

JOINは、ほとんどのデータベースの種類で利用可能な、強力なSQL操作であり、データベース利用者にとって馴染み深いものです。通常、JOINは、複数のデータベーステーブルから情報を選択し、結合するために使用されます。

Altova MapForceには、データ結合を行うための機能が含まれています データマッピング データベースのテーブルに対するSQLの結合操作のように機能し、ユーザーがあらゆるデータ形式のデータ構造を結合できるようになることで、データ統合機能を拡張します。データベースのテーブルに対する結合操作に慣れている方は、MapForceの結合機能が特に直感的であると感じるでしょう。MapForceにおける結合操作は、さらに進んで、異なるデータ形式を組み合わせ、全く新しい形式で結果を出力することも可能です。

データベースのテーブルからデータを結合する

もちろん、MapForceの結合機能は、以下に示すように、データベースのテーブルとも連携できます

このデータベースの住所テーブルは、外部キーを使用して、各住所をユーザーテーブル内の人物の主キーと関連付けています。この関連付けに使用される条件は、これらのキーを使用します

このマッピングでは、等価性を定義するために主要な関連性のみを使用していますが、右上にある「条件の追加」ボタンに注意してください。このボタンを使用することで、より複雑な結合を定義できます。

このデータベースのマッピング処理の最終的な出力は、CSV形式のテキストファイルです。そして、その結果は、SQLのWHERE句/ORDER句コンポーネントおよび関連する入力によってさらに詳細化されます。入力条件は、SQLのWHERE句の部分であり、ここでは自宅住所のみを対象とします

最終的な出力順序は、SQLのWHERE句やORDER句の設定を行うダイアログで定義され、姓のアルファベット順にリストを作成します

データベースのマッピング処理の最終的なCSV出力結果が以下に示されています

MapForceの結合機能は、データベースに適用される際に、高速な処理を実現するために不可欠なSQLのJOIN文を生成します。

あらゆる形式のデータ構造を統合できます

以下に示すデータマッピングでは、2つのXMLファイルから情報を結合し、一連の人々の連絡先リストを作成します。その結果は、JSONファイルに書き出されます。

結合コンポーネントの最下部に位置する「条件」要素は、ファイルがどのように結合されるかを定義します。当社のデータマッピングでは、各XML入力ファイルから「FirstName(名)」と「LastName(姓)」を照合し、それぞれの住所を正しいメールアドレスと電話番号に紐づける必要があります。条件要素の横にあるキーアイコンをクリックすると、条件を定義するためのダイアログウィンドウが開きます。

以下の画像は、左側と中央に2つのXML入力ファイル、そしてそのマッピング結果のJSON形式の出力結果を示しています

注意点として、最初の入力ファイルには4つのデータが含まれていますが、2番目の入力ファイルには3つの一致するデータしかありません。これらのデータはJSON形式の出力ファイルに書き込まれます。4番目の名前に対して住所を特定できるデータがないため、そのデータは出力に含まれていません。

ジョイン機能を使用することで、繰り返し行うデータ変換処理のパフォーマンスを向上させることができます

MapForceでデータマッピングを設計・テストした後、MapForce Server上で必要に応じて実行することで、繰り返し行われるデータ変換を自動化し、ビジネスプロセスを効率化することができます。

MapForce Server Accelerator Editionには、高性能なサーバー環境向けに、複数の最適化機能が搭載されています。これには、個々のデータ変換処理をマルチスレッドで実行する機能や、新しいMapForceの結合機能を含むデータ変換処理の最適化などが含まれます。

弊社のテストの結果、MapForce Server Accelerator Editionを使用した場合、一部のデータマッピング処理が最大70倍高速になることが確認されました。*

特定のデータ統合の課題に対して、多くの場合、いくつかの異なるデータマッピングの設計が考えられます。フィルターを使用することも同様の結果を得ることができますが、結合機能を使用することで、データマッピングがより簡単かつ明確になり、結果の生成速度も大幅に向上します。 無料トライアル版をダウンロードする ぜひ、ご自身で確かめてみてください!

  • パフォーマンスの結果は、Altova社内でのテストに基づいています。お客様の環境では、結果が異なる場合があります。