Altova MapForce 2026 Enterprise Edition

Crée une expression régulière BSON (sous la forme d'un bson:regex) à partir d'un motif de recherche et d'une chaîne de règles de correspondance (options).

Langages

Intégré

Paramètres

Options

Les options suivantes sont prises en charge :

•i (sans distinction de casse) : correspond aux lettres majuscules et minuscules (par exemple, A correspond à a).

•m (multiligne) : fait en sorte que les ancrages ^ et $ correspondent au début et à la fin de chaque ligne, plutôt qu'au début et à la fin de la chaîne entière.

•s (dotall) : permet au caractère point (.) de correspondre à tout, y compris aux caractères de nouvelle ligne.

•u (Unicode): active la prise en charge Unicode pour les classes de caractères abrégées telles que \w (caractères de mot) et \d (chiffres).

•x (verbose): ignore les espaces blancs dans le motif et autorise les commentaires (commençant par #), ce qui rend les motifs complexes plus faciles à lire.

Exemple

Cet exemple montre comment utiliser la fonction to-regex pour filtrer des données MongoDB (voir la capture d'écran ci-dessous). Notre objectif est de filtrer les informations sur les équipes de course et de n'afficher que celles dont le nom contient « Mercedes » :

1.Tout d'abord, nous configurons le composant SQL/NoSQL WHERE/ORDER comme suit :

oFiltrer:

{

 "name" : @name

}

oLe paramètre name est défini comme étant de type regex, car il reçoit l'expression régulière BSON fournie par la fonction to-regex.

oLes résultats filtrés sont triés par ordre croissant selon le champ name.

2.Ensuite, nous ajoutons la fonction to-regex et définissons ses paramètres :

oMotif : .*mercedes.*, où .* correspond à n'importe quel caractère, zéro ou plusieurs fois.

oOptions : i, ce qui signifie que la recherche est insensible à la casse.

3.Troisièmement, nous connectons le résultat de la fonction to-regex au paramètre name du composant SQL/NoSQL WHERE/ORDER pour exécuter la recherche.

En conséquence, nous obtenons le résultat suivant :