PDFデータから情報を抽出して、データマッピングを行います

PDFデータ抽出

今日のビジネスにおいて、PDFは非常に一般的なデータ形式ですが、PDFに含まれるデータは、他のシステムに容易に連携できる形式ではありません。PDFは、通常、人間が読みやすいように、可変の書式やレイアウトで設計されているため、構造化されたデータの抽出は非常に困難です。PDFには、テキスト、画像、表など、さまざまな要素が含まれており、データは機械が読み取れる形式で整理されていません。一般的なPDFデータ抽出ツールでは、特に複雑なレイアウトのPDFの場合、正確な結果が得られないことがあります。そこで、MapForce PDF Extractorが登場します。

MapForce PDF抽出ツールは、使いやすいユーティリティで、PDFドキュメントの構造を迅速に定義し、そこからデータを抽出することができます。抽出されたPDFデータは、MapForce上でさらに加工・変換され、XML、JSON、データベース、Excelなど、他の形式に変換することができます。このツールは、PDFデータの統合やETLプロジェクトを実現するための最適なツールです。

MapForce PDFエクストラクターでは、視覚的なツールを使用して、PDFドキュメントの構造を定義し、効率的にデータを抽出することができます。PDFエクストラクターは非常に柔軟なツールであり、ドキュメント全体ではなく、特定のテキスト部分のみを抽出したり、同じPDFファイル内の異なるページから情報を組み合わせて抽出したり、表を各行に分割したり、データをグループ化して整理したりすることが可能です。

MapForce PDFエクストラクターは、直感的でシンプルな設計となっており、クリックやドラッグ＆ドロップ操作を通じて、PDFドキュメントの構造を視覚的に簡単に定義できます。これにより、これまでPDFファイル内に閉じ込められていた大量のデータが、他の形式に変換できるようになりました。

PDFデータを取り出す方法

テンプレートを作成し、データ抽出ルールを定義するためにサンプルPDFファイルを読み込む際、そのPDFファイルはスキーマ表示領域の隣に表示されます。スキーマ表示領域には、データがどのように抽出されるかを示すツリー構造が表示されます。MapForce PDF Extractorには、強力な提案機能が搭載されており、一般的なドキュメント要素を自動的に識別し、その構造を検出しようとします。

例えば、提案エンジンは、ドキュメント内に存在するテーブルを特定し、それらを自動的に抽出するかどうかを選択できます。スキーマ表示領域にある分割機能を使用すると、テーブルを適切に個別の行に分割する方法を定義できます。提案エンジンは、テーブルの分割に使用する境界線や区切り線を探したり、固定距離に基づいて分割したりすることができます。これらの設定は、PDF表示領域でプレビューできます。同時に、提案エンジンは、テーブルの列やヘッダーテキストも認識します。スキーマツリー内の任意のオブジェクトをクリックすると、PDFドキュメント表示における対応する構造とデータ抽出ルールが強調表示されます。

大量の表を含む大規模なPDF文書では、文書内のテキスト（例えば、ヘッダー）を検索し、そのテキストに関連するデータの処理ルールを定義することが役立つ場合があります。例えば、年次財務報告書からデータを抽出するためのテンプレートを作成する場合、「支出」というテキストを検索し、そのテキストに続く数値表を適切に処理することができます。大文字・小文字の区別、書式フィルター（フォント、フォントの太さなど）、および完全一致または部分一致の検索など、詳細な検索オプションを使用することで、より正確な対象を特定できます。

PDFデータを変換する

MapForce PDF抽出ツールでテンプレートを保存すると、そのテンプレートをMapForceのデータマッピングプロジェクトにおけるデータソースとして利用できるようになります。一般的なPDF変換の要件としては、以下のようなものがあります

もちろん、MapForceは、複数のソースデータ形式とターゲットデータ形式を組み合わせたり、複数のデータマッピングプロジェクトを連携させたりすることも可能です。豊富なデータ処理機能ライブラリと、視覚的な関数作成ツールにより、データを宛先へ書き込む前に、簡単にデータのフィルタリングや処理を行うことができます。

MapForceのPDF抽出機能により、これまでPDFファイル内に閉じ込められていた重要なビジネスデータが、データマッピング、データ統合、そしてETL（抽出、変換、ロード）プロセスにおいて利用できるようになりました。