AIを活用したデータ統合
Altova MapForce向けのAI機能
Altova MapForce向けのAI機能
長年にわたり、データ統合はますます複雑化しています。現代の組織では、クラウド環境とオンプレミス環境、SaaSプラットフォーム、データベース、API、そしてEDIパートナー間などでデータをやり取りしており、それぞれが独自の構造、命名規則、そして意味体系を持っています。現在のETLツールやデータ統合ツールは、これらのデータフローの実行をうまく処理できますが、それらを定義する作業、つまり、異なるスキーマ、言語、略語を持つシステム間で数百または数千のフィールドを接続する作業は、依然として手作業で行われることが多く、根強く残っています。これは、あらゆる統合プロジェクトの中で最も時間のかかる部分であり、専門的な知識を必要とする可能性が最も高い部分でもあります。
Altova AIは、それを変えます。AIをMapForceに直接組み込むことで、データマッピングの構築作業を自動化し、開発者やアナリストが、ビジネスにとって本当に重要なロジックに集中できるようになります。
以下の動画で、その仕組みをご確認ください。
MapForceにおけるAltova AIの利用
MapForceでは、Altova AIを使用して、ソースとターゲットのデータ構造に基づいて接続を生成できます。Altova AIは、実際のデータを分析し、フィールド間の接続を生成したり、変換関数を提案したり、定義されたデータフローと処理ステップを含む実行可能なプロジェクトを作成したりします。これらの処理は、標準的なMapForceのグラフィカルインターフェースで行われます。
このプロセスはインタラクティブです。提案された接続を一つずつ確認し、個別に承認または拒否するか、すべての変更をまとめて適用することができます。
始めるには、ソースデータとターゲットデータを指定するだけです。以下に示すスクリーンショットでは、Altova AIがデータフィールドを特定し、緑色で表示されているデータ処理機能を提案することで、わずか数分で、しかも手作業なしに、データ統合プロジェクトを構築しています。
提案の上にマウスカーソルを合わせると、個別に、またはまとめて、それぞれの提案を受け入れるか拒否することができます。さらに提案が必要な場合は、興味のあるノードをクリックすると、追加のマッピング提案が表示されます。
以下に示すマッピングでは、Altova AIが、EDIのフィールド（非常に複雑で理解しにくいことが多い）と、それに対応するターゲット要素との接続を作成するために必要なソースノードを正確に特定しています。ユーザーは、この提案を受け入れ、別のフィールドを選択して、さらに接続を生成することができます。
Altova AIは、データ統合プロジェクトの構築を迅速化し、より高度な設計を可能にし、より多くのユーザーが利用できるようにします。主な利点は以下の通りです
Altova AIは、お客様が製品ライセンスに加えて購入するサブスクリプション形式で提供されています。Altova AIの購入には、サポートおよび保守パッケージ（SMP）が必要です。お客様は、新しいSMPの購入と同時にAltova AIのサブスクリプションを購入するか、既存のSMPサブスクリプションに追加することができます。すべてのオプションを確認し、Altova AIのサブスクリプションを開始するには、Altovaオンラインストアをご覧ください。
