MapForceのビデオデモンストレーション

以下の動画で、MapForceを使ったデータマッピング、データ統合、およびETL(抽出、変換、ロード)について、さらに詳しく学ぶことができます。

動画シリーズ

以下の項目から、ご希望のトピックを選択してください。

はじめに、および使い方

Length: 02:47 (mm:ss)

MapForce イントロダクション 第1部:データマッピングツールについて。

 
MapForceはどのように機能するのでしょうか? MapForceに搭載された、簡単で直感的なドラッグ&ドロップ式のデータマッピングツールを使って、様々なデータ形式間の変換とデータ変換の方法を学びましょう。

Length: 03:55 (mm:ss)

MapForce イントロダクション 第2部:データ変換の仕組みについて。

 
コードを書く必要がなく、ドラッグ&ドロップ操作で簡単にデータ変換や加工ができるインターフェースの使い方を学びましょう。

Length: 05:32 (mm:ss)

MapForce イントロダクション 第3部:XMLからXMLへのマッピング。

 
変換方法を学びましょう。 XMLからXMLへ。 MapForceにおいて、データ統合ツールを使用し、ソースとなるXMLデータを処理します。データ処理関数を用いてXMLデータを変換した後、ターゲットとなるXMLファイルに書き込みます。

Length: 06:02 (mm:ss)

MapForce イントロダクション 第4部:データベースからXMLへのマッピング。

 
データベースへの接続方法、データのフィルタリング、そしてXMLへの変換方法を学びます。さらに、MapForce上でSQLデータベースとNoSQLデータベースに直接クエリを実行する方法も習得できます。

Length: 09:23 (mm:ss)

MapForce イントロダクション 第5部:XMLからデータベースへのETL処理。

 
XMLデータをSQLデータベースにマッピングおよび変換する方法を学びましょう。また、.. データベーステーブルの操作を設定する。ETLプロセス中に、データベースへのデータ書き込み方法を制御するために、フィルタやその他の機能を使用することができます。

Length: 06:19 (mm:ss)

MapForce イントロダクション 第6部:1対多のマッピング。

 
ソースを複数のターゲットにマッピングする方法を学びましょう。このデモでは、データの変換を行います。 ExcelファイルをJSON形式に変換する。 そして、XMLについても説明し、データ変換にはvalue-map関数、データ集計にはgroup-by関数を使用する方法について解説しています。これらの関数を使って、データを加工してから、目的の場所に書き出す方法を示しています。

Length: 06:51 (mm:ss)

MapForce イントロダクション 第7部:連動データマッピング。

 
複数の対象に対して、連携したデータ変換を作成する方法を学びましょう。このビデオでは、JSONをXMLに、さらにCSVに変換する例を紹介しています。また、データのフィルタリング、if-else条件の使用、データのソートについても解説しています。

Length: 08:18 (mm:ss)

MapForce イントロダクション 第8回:バッチデータからバッチデータへのデータマッピング。

 
ワイルドカードと動的なファイル名を使用して、一連のJSONファイルを一連のXMLファイルに変換するデータマッピングプロジェクトの作成方法を学びます。また、データの計算方法や、データマッピングの出力にコメントを追加する方法についても学習します。

Length: 05:59 (mm:ss)

MapForce イントロダクション 第9回:一括データマッピング

 
複数のファイルをまとめて1つのファイルに統合し、その結果を並べ替える方法を学びましょう。そのためのアプローチとしては、ファイル名にワイルドカードを使用する方法と、統合するファイルのリストを直接指定する方法があります。

Length: 10:18 (mm:ss)

MapForce イントロダクション 第10部:ノード関数とデフォルト設定。

 
ノード関数と、複数のノードにまとめて適用できるデフォルト値を定義する方法を学びます。これにより、文字列ノードや数値ノードの処理を標準化し、同じ処理ロジックを一度に複数のノードに適用する方法を学ぶことができます。

ETLツール

Length: 04:21 (mm:ss)

ETLの概要

 
ETLとは何ですか?そして、現代のビジネスにおいてなぜそれほど重要なのでしょうか? この重要なプロセスについて学び、MapForceのようなグラフィカルツールが、ETLにおける課題をどのように解決できるのかを理解しましょう。

Length: 07:59 (mm:ss)

ETLの基礎知識

 
MapForceを使って、ETLの基礎を学びましょう。CSV形式のデータを抽出し、必要に応じて変換し、それをターゲットとなるデータベースにロードすることができます。MapForceのグラフィカルなインターフェースと組み込み関数により、操作は非常に簡単です。

Length: 15:30 (mm:ss)

ETLチュートリアル:高度なCSVデータからデータベースへのマッピング方法。

 
このチュートリアルでは、CSV形式のデータをデータベースが必要とする縦型形式に変換したり、データを加工したり、そして最終的にSQLデータベースに書き込むといった、複雑なETL(抽出、変換、ロード)のプロセスを段階的に解説します。

Length: 09:23 (mm:ss)

XMLデータをデータベースに変換するETL(抽出、変換、ロード)処理。

 
XMLデータをSQLデータベースにマッピングおよび変換する方法を学びましょう。また、.. データベーステーブルの操作を設定する。ETLプロセス中に、データベースへのデータ書き込み方法を制御するために、フィルタやその他の機能を使用することができます。

PDFおよびテキストファイル向けのユーティリティ。

Length: 15:56 (mm:ss)

MapForce PDF抽出ツール

 
MapForceを使用すると、PDFドキュメントからデータを抽出するためのテンプレートとルールを簡単に作成できます。そして、抽出したPDFデータをExcel、JSON、データベース、その他のデータ形式に変換することができます。

Length: 14:47 (mm:ss)

 
MapForce PDF Extractorのテキスト検索機能を活用し、特定のコンテンツを検索する方法を学びます。そして、そのコンテンツに隣接するデータを抽出するためのルールを定義します。最後に、抽出したPDFデータをJSON形式に変換します。

Length: 13:08 (mm:ss)

FlexTextを使用して、古いテキストファイルを解析する方法。

 
非標準のテキストファイルや古い形式のテキストファイルを、XML、JSONといった構造化データ形式やリレーショナルデータベースに変換することは、よくある要件です。しかし、多くの場合、古いテキストファイルは、容易にデータマッピングツールで処理できる形式になっていません。MapForceには、FlexTextという独自の機能が搭載されており、これにより、古いテキストファイルを解析するためのテンプレートを視覚的に定義し、データマッピングツールで利用できるようにすることが容易になります。

 

“EDI分野において、信頼できるソフトウェア企業に出会うことは稀ですが、Altova社は、そのサポート体制も含めて、私たちに非常に良い印象を与えました。”

John Russell, Enter, Inc.

“私たちはMapForceを3日間試用させていただき、その直感的なデザインと使いやすさに大変感銘を受けました。業務をより効率的にしていただき、ありがとうございます。 ”

Michael Elson, CRS Corporation