Mappatura dei dati relativi all'intelligenza artificiale

Integrazione dei dati con l'intelligenza artificiale

Altova AI per MapForce

Nel corso degli anni, l'integrazione dei dati è diventata sempre più complessa. Le organizzazioni moderne spostano i dati tra sistemi cloud e sistemi locali, piattaforme SaaS, database, API e partner EDI, ognuno con le proprie strutture, convenzioni di denominazione e semantica. Gli strumenti ETL e di integrazione dei dati odierni gestiscono bene l'esecuzione di questi flussi di dati, ma il lavoro di definirli – collegare centinaia o migliaia di campi tra sistemi con schemi, linguaggi e abbreviazioni diversi – è rimasto ostinatamente manuale. È la parte più dispendiosa in termini di tempo di qualsiasi progetto di integrazione e quella che più probabilmente richiede competenze specialistiche.

Altova AI cambia tutto questo. Integra l'intelligenza artificiale direttamente in MapForce per automatizzare le attività ripetitive nella creazione di mappature dei dati, consentendo così a sviluppatori e analisti di concentrarsi sulla logica che è realmente importante per la loro attività.

Guardate il video qui sotto per vedere come funziona.

Utilizzo di Altova AI in MapForce

Utilizzo dell'intelligenza artificiale per la mappatura dei dati

In MapForce, è possibile utilizzare Altova AI per generare connessioni tra le strutture di origine e di destinazione. Altova AI analizza i dati effettivi, crea le connessioni tra i campi, suggerisce funzioni di trasformazione e genera un progetto eseguibile con flussi di dati e passaggi di elaborazione definiti, il tutto all'interno dell'ambiente grafico standard di MapForce.

Il processo è interattivo: è possibile esaminare ogni collegamento suggerito e accettarlo o rifiutarlo singolarmente, oppure applicare tutte le modifiche contemporaneamente.

Per iniziare, è sufficiente specificare la sorgente e la destinazione. Nello screenshot qui sotto, Altova AI ha identificato i campi dati e suggerito le funzioni di elaborazione dati evidenziate in verde, per creare un progetto di integrazione dati funzionante: in pochi minuti e senza la necessità di interventi manuali.

mappatura dei dati tramite intelligenza artificiale in MapForce

È possibile visualizzare le proposte, accettarle o rifiutarle singolarmente o tutte insieme. Se desiderate ulteriori suggerimenti, cliccate su un elemento di interesse per generare nuove proposte di mappatura.

Nella mappatura mostrata di seguito, Altova AI ha correttamente identificato i nodi di origine necessari per creare connessioni tra i campi EDI – notoriamente complessi – e l'elemento di destinazione corrispondente. L'utente può accettare questo suggerimento e selezionare un altro campo per generare una connessione aggiuntiva.

Utilizzo dell'intelligenza artificiale per mappare i campi EDIFACT

Vantaggi di Altova AI per l'integrazione dei dati e l'ETL (estrazione, trasformazione e caricamento)

Altova AI rende i progetti di integrazione dati più rapidi da sviluppare, più intelligenti nella loro progettazione e accessibili a un numero maggiore di utenti. I vantaggi includono:

  • Velocità / tempo risparmiato — ciò che prima richiedeva un lavoro manuale, campo per campo, ora avviene automaticamente
  • È intelligente, non solo automatizzato — analizza effettivamente le strutture dei dati prima di suggerire delle connessioni
  • Avete sempre il controllo — l'accettazione o il rifiuto della connessione avvengono in modo interattivo, quindi non si tratta di un sistema chiuso e opaco
  • Suggerisce anche delle trasformazioni — gestisce la logica tra i campi, non solo le connessioni
  • Integrato in MapForce — l'output viene visualizzato nell'ambiente grafico standard, quindi è possibile modificarlo come qualsiasi altro file di mappatura
  • Decodifica nomi di campi complessi — associa automaticamente i campi con etichette poco chiare o abbreviate, come quelli comuni nei sistemi EDI, in modo da non doverli decifrare manualmente
  • Collega le lingue umane – riconosce la corrispondenza semantica tra i campi, anche quando le etichette non sono visivamente allineate
  • Riduce le barriere all'accesso — anche gli utenti che non sono esperti di mappatura possono creare integrazioni funzionanti

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