人工智能数据映射

利用人工智能进行数据整合

Altova AI,专为 MapForce 设计

多年来,数据集成变得越来越复杂。现代组织在云端系统、本地系统、SaaS平台、数据库、API接口以及EDI合作伙伴之间进行数据传输,而这些系统各自拥有不同的结构、命名规范和语义。如今的ETL和数据集成工具能够很好地执行这些数据流程,但定义这些流程——即在具有不同模式、语言和缩写的系统中连接数百甚至数千个字段——的工作仍然主要依赖手动操作。这是任何集成项目中耗时最长、也最需要专业知识的部分。

Altova AI 改变了这一点。它将人工智能直接集成到 MapForce 中,用于处理构建数据映射的繁琐工作,从而让开发人员和分析师能够专注于对他们的业务真正重要的逻辑。

请观看下方视频,了解其工作原理。

在 MapForce 中使用 Altova AI

利用人工智能进行数据映射

在 MapForce 中,您可以使用 Altova AI 来根据您的源数据结构和目标数据结构自动生成连接。Altova AI 会分析实际数据,生成字段连接,推荐转换函数,并生成一个可执行的项目,其中定义了数据流和处理步骤,所有操作都在标准的 MapForce 图形化界面中完成。

这个过程是交互式的:您可以逐一查看每个建议的连接,并选择接受或拒绝;或者,您可以一次性应用所有更改。

只需指定您的数据源和目标,即可开始使用。在下面的截图所示,Altova AI 已经自动识别了数据字段,并建议使用绿色区域中显示的数据处理功能,从而在几分钟内创建一个可用的数据集成项目,并且无需进行任何手动操作。

利用人工智能在 MapForce 中进行数据映射

您可以将鼠标悬停在建议上,然后选择接受或拒绝每个建议,也可以一次性接受或拒绝所有建议。 如果您需要更多建议,请点击感兴趣的节点,以生成更多关联建议。

在以下映射图中,Altova AI 准确地识别出了创建连接所需的源节点,这些节点用于连接 EDI 字段(通常非常难以理解)和相应的目标元素。用户可以接受这个建议,并选择另一个字段以生成额外的连接。

利用人工智能技术来分析和映射 EDIFACT 数据字段

Altova AI 在数据集成和 ETL 方面的优势

Altova AI 能够加速数据集成项目的构建,使其设计更加智能,并使其更容易被更广泛的用户群体使用。其优势包括:

  • 节省的时间/效率提升—— 过去需要手动逐个字段进行连接的工作,现在可以自动完成
  • 它不仅仅是自动化,更具备智能——它会在推荐连接之前,分析您的实际数据结构。
  • 您始终掌控全局—— 针对每个连接,您可以选择接受或拒绝,这意味着它不是一个“黑盒”系统
  • 它还可以进行数据转换——它不仅处理字段之间的连接,还能处理字段之间的逻辑关系
  • 与 MapForce 集成 — 输出结果将以常规图形界面返回,因此您可以像编辑其他映射文件一样对其进行编辑
  • 自动解析难以理解的字段名称——自动识别并对应那些带有模糊或缩写的字段标签,例如在 EDI 数据中常见的字段,从而无需您先手动进行解读
  • 连接人类语言——该系统能够识别不同领域之间的语义对应关系,即使标签本身看起来并不一致
  • 降低了上手门槛——即使不是地图专家,用户也能创建可用的集成方案

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