Im Folgenden werden einige der häufigsten Aufgaben bei der Migration von einer Datenbank zu einer anderen beschrieben. Dieselbe Methode wird auch auf jede andere Kombination aus unterstützten Datenbanken angewendet.
Migration von Oracle zu PostgreSQL
Unternehmen, die von Oracle auf PostgreSQL umsteigen, müssen Tabellendaten zwischen zwei Datenbanken übertragen, in denen Spalten unterschiedlich benannt und typisiert werden. Mit seinem Datenbankverbindungsassistenten stellt MapForce über JDBC oder ODBC eine Verbindung zu Oracle her und über eine native oder eine treiberbasierte Verbindung eine Verbindung zu PostgreSQL her. Beide Schemas werden in das Mapping-Fenster geladen, wo Sie Oracle-Tabellen auf ihre PostgreSQL-Entsprechung ziehen können (oder Sie verwenden dazu die Altova-KI).
Genauso einfach lassen sich Datenverarbeitungsfunktionen per Drag-and-Drop einfügen, um Werte zwischen Oracle- und PostgreSQL-Datentypen zu konvertieren, Datums- und Zeitstempelformate anzupassen und NULL-Werte gemäß den Regeln der betroffenen Datenbanken Null-konform zu behandeln. Mit Hilfe von Datenbankschlüssel-Einstellungen können Sie festlegen, ob die Primär- und Sekundärschlüsselwerte aus der Oracle-Quelle übernommen oder von PostgreSQL beim Einfügen generiert werden sollen.
Migration von MySQL zu PostgreSQL
Die Migration von MySQL zum PostgreSQL ist eine der häufigsten Konvertierungen, für die MapForce eingesetzt wird. Nachdem beide Datenstrukturen geladen wurden, interpretiert MapForce jedes Schema, zeigt die verfügbaren Tabellen und Ansichten an und erkennt die Beziehungen zwischen diesen. Stellen Sie die Migration durch Ziehen von Verbindungslinien zwischen der Quell- und Zielstruktur und Hinzufügen von Datenverarbeitungsfunktionen zwischen unterschiedlichen MySQL- und PostgreSQL-Typen und -Konventionen fertig.
Da das Mapping in Form eines wiederverwendbaren Designs gespeichert wird, kann dieselbe MySQL-zu-PostgreSQL-Migration bei jeder Änderung der Datenquelle, z.B. während einer stufenweisen Umstellung oder als wiederkehrender Ladevorgang erneut ausgeführt werden.
Migration von SQLite zu MySQL
Häufig werden SQLite-Datenbanken für die lokale oder eingebettete Speicherung verwendet und müssen später auf einen gemeinsam genutzten MySQL-Server übertragen werden.
Die Crux bei der SQLite-Migration sind die flexiblen Datentypen: Lose in SQLite gespeicherte Werte müssen neu auf explizit typisierte MySQL-Spalten gemappt werden. Die MapForce Datenverarbeitungsfunktionen führen diese Konvertierung innerhalb des Mappings durch, sodass Werte mit ihren korrekten Datentypen in die MySQL-Zieldatenbank geschrieben werden.
Migration von SQL Server zu MySQL
Bei der Migration von MSSQL zu MySQL berücksichtigt MapForce die Schemaunterschiede zwischen den beiden Datenbanken im Rahmen des Mappings: Die Umbenennung von Spalten, die Typkonvertierung und die Werteformatierung erfolgen alle grafisch anstatt über Migrationsskripts. Mit Hilfe von Tabellenaktionen können Sie festlegen, wie die Daten gemappt werden. Sie können für jede Tabelle zwischen INSERT, UPDATE oder DELETE wählen und definieren, anhand welcher Spalten MapForce feststellt, ob eine Zeile in der Ziekomponente bereits vorhanden ist.
Migration von Microsoft Access zu SQL Server
Access-Datenbanken, die für Desktops zu groß geworden sind, werden normalerweise zu SQL Server migriert. MapForce stellt die Verbindung zu Microsoft Access und SQL Server über ADO her, lädt beide Schemas und erlaubt Ihnen, Access-Tabellen und -Abfragen auf SQL Server-Tabellen zu mappen.
Access- und SQL Server weisen unterschiedliche Datentypen, Schlüsselbehandlung und Namenskonventionen auf. Durch das visuelle Mappen der Datenbanken werden diese Unterschiede explizit sichtbar und Sie können diese ein einziges Mal im Mapping korrigieren, anstatt dies wiederholt in den Daten tun zu müssen. Die Datenbankschlüssel-Einstellungen legen fest, ob "AutoNumber"-Werte aus Access übernommen oder durch SQL Server-Identitätswerte ersetzt werden.
Migration von Access (ACCDB) zu SQLite
Durch die Konvertierung einer ACCDB-Datei in SQLite wird eine Access-Datenbank in ein schlankes, dateibasiertes Format umgewandelt, das überall ausgeführt werden kann. MapForce liest die Access-Datenbank über ADO ein und schreibt über eine native Verbindung in die SQLite-Datei. Wie bei jeder Migration in MapForce müssen Quell- und Zielschema nicht übereinstimmen. Sie können ein Schema bei der Transformation in SQLite vereinfachen, umbenennen oder die Access-Struktur in Teilmengen unterteilen.
Migration von MariaDB zu MySQL
MariaDB und MySQL sind eng miteinander verwandt, doch müssen Datentypen, Schlüssel und unterschiedliche Spaltendefinition bei einer Migration zwischen diesen Datenbanken dennoch berücksichtigt werden. Wo Schemas identisch sind, besteht das Mapping aus einigen direkten Verbindungen. Wo diese sich voneinander unterscheiden, werden dieselben Filter und Funktionen wie bei jeder anderen Datenbankmigration verwendet.
Migration von SQL zu NoSQL
Daten aus relationalen Datenbank lassen sich in MapForce auch zu NoSQL-Datenbanken wie MongoDB, CouchDB und Microsoft Azure Cosmos DB migrieren. Zeilen aus relationalen Datenbanken und damit in Zusammenhang stehende Tabellen werden visuell auf Dokumentstrukturen gemappt, sodass sich ein normalisiertes SQL-Schema im Rahmen der Migration und nicht in einem separaten Transformationsschritt in Dokumente umwandeln lässt.
