Di seguito sono descritte alcune delle attività di migrazione dati più comuni tra diversi sistemi di database. Lo stesso approccio può essere applicato a qualsiasi altra combinazione di database supportati.
Migrazione da Oracle a PostgreSQL
Le organizzazioni che migrano da Oracle a PostgreSQL devono trasferire i dati delle tabelle tra due sistemi che utilizzano nomi e tipi di colonne diversi. Utilizzando l'Assistente di connessione al database, MapForce si connette a Oracle tramite JDBC o ODBC e a PostgreSQL tramite una connessione nativa o una connessione basata su driver. Carica entrambi gli schemi nell'area di mappatura, dove è possibile trascinare e rilasciare (o utilizzare Altova AI) per collegare le tabelle di Oracle alle rispettive tabelle di PostgreSQL.
È altrettanto semplice trascinare e rilasciare le funzioni di elaborazione dei dati per convertire i valori tra i tipi di dati di Oracle e PostgreSQL, modificare i formati di data e timestamp e gestire i valori NULL in modo appropriato, in base alle regole dei database coinvolti. Le impostazioni delle chiavi del database consentono di decidere se i valori delle chiavi primarie e secondarie provengono dalla sorgente Oracle o vengono generati da PostgreSQL durante l'inserimento.
Migrazione da MySQL a PostgreSQL
La migrazione da MySQL a PostgreSQL è una delle conversioni più comuni per cui MapForce viene utilizzato. Una volta caricate entrambe le strutture del database, MapForce interpreta ogni schema, visualizza le tabelle e le viste disponibili e riconosce le relazioni tra di esse. Per completare la migrazione, è sufficiente trascinare delle linee di collegamento tra le strutture di origine e di destinazione e aggiungere funzioni di elaborazione dei dati nei punti in cui i tipi o le convenzioni di MySQL e PostgreSQL differiscono.
Poiché la mappatura viene salvata come un progetto riutilizzabile, la stessa migrazione da MySQL a PostgreSQL può essere rieseguita ogni volta che i dati di origine cambiano, ad esempio durante una transizione graduale o come un processo di caricamento ricorrente.
Migrazione da SQLite a MySQL
I database SQLite vengono spesso utilizzati per l'archiviazione locale o integrata, e in seguito è necessario trasferire i dati a un server MySQL condiviso.
La flessibilità del sistema di tipi di SQLite è l'aspetto principale da considerare in questa migrazione: i valori che SQLite memorizza in modo generico devono essere associati a colonne MySQL con tipi di dati specifici. Le funzioni di elaborazione dati di MapForce eseguono questa conversione all'interno della mappatura, garantendo che i valori con il tipo corretto vengano scritti nel database MySQL di destinazione.
Migrazione da SQL Server a MySQL
Quando si migra da MSSQL a MySQL, MapForce gestisce le differenze di schema tra i due sistemi come parte del processo di mappatura: la ridenominazione delle colonne, la conversione dei tipi di dati e la formattazione dei valori vengono eseguiti graficamente, anziché tramite script di migrazione. Le azioni sulle tabelle offrono il controllo su come i dati vengono mappati. È possibile scegliere tra INSERT, UPDATE o DELETE per ogni tabella, e definire quali colonne MapForce utilizza per determinare se una riga di destinazione esiste già.
Migrazione da Microsoft Access a SQL Server
I database di Access che hanno superato i limiti della versione desktop vengono solitamente migrati a SQL Server. MapForce si connette a Microsoft Access e a SQL Server tramite ADO, carica entrambi gli schemi e consente di mappare le tabelle e le query di Access sulle tabelle di SQL Server.
Access e SQL Server differiscono per quanto riguarda i tipi di dati, la gestione delle chiavi e le regole di denominazione. La visualizzazione della mappatura rende esplicite queste differenze e consente di correggerle una sola volta, nella mappatura stessa, anziché ripetutamente nei dati. Le impostazioni delle chiavi del database determinano se i valori AutoNumber di Access vengono mantenuti o sostituiti dai valori di identità di SQL Server.
Migrazione da Access (ACCDB) a SQLite
La conversione di un file ACCDB in SQLite trasforma un database Access in un formato leggero, basato su file, che può essere eseguito ovunque. MapForce legge il database Access tramite ADO e scrive nel file SQLite tramite una connessione nativa. Come per qualsiasi migrazione con MapForce, gli schemi di origine e destinazione non devono necessariamente corrispondere. È possibile semplificare, rinominare o selezionare solo una parte della struttura di Access durante la conversione in SQLite.
Migrazione da MariaDB a MySQL
MariaDB e MySQL sono strettamente correlate, ma una migrazione tra i due sistemi richiede comunque di tenere conto dei tipi di dati, delle chiavi e di eventuali differenze nelle definizioni delle colonne. Quando gli schemi sono identici, la migrazione si riduce a una serie di semplici collegamenti; quando invece differiscono, si applicano gli stessi filtri e le stesse funzioni utilizzate in qualsiasi altro processo di migrazione.
Migrazione da SQL a NoSQL
MapForce consente anche di migrare i dati da database relazionali a database NoSQL, tra cui MongoDB, CouchDB e Microsoft Azure Cosmos DB. Le righe dei database relazionali e le tabelle correlate vengono mappate in strutture di tipo documento in modo visivo, in modo che uno schema SQL normalizzato possa essere trasformato in documenti come parte del processo di migrazione, anziché in una fase di trasformazione separata.
