データシリアライゼーションの手法として広く利用されているにもかかわらず、.. ビッグデータ 以前は、Avroデータに対して視覚的に操作できるツールがほとんど存在しませんでしたが、XMLSpyの登場によって状況が変わりました。 XMLエディタ 同社は、使いやすい「Avro View」をいち早く開発・提供しました。
包括的なAvroサポートには、Avroスキーマとバイナリの両方を検証するAvroバリデータ、Avroスキーマエディタ、そしてAvroバイナリファイル（.avro）をグラフィカルに表示・検索できる専用のAvroビューアが含まれています。XMLSpyは、Avroデータをシリアライズするために使用される、バイナリ形式とJSON形式の両方をサポートしています。
Avroスキーマは、対応するAvroデータの構造を記述するもので、JSON形式で記述されています。XMLSpyを使用すると、Avroスキーマを簡単に閲覧したり、編集したりすることができます。 JSONエディタそして、テキストベースまたはグラフィカルなグリッド表示で作業を選択でき、編集機能も充実しており、入力支援、コードの折りたたみなど、さまざまな機能をご利用いただけます。
XMLSpyのAvroバリデータは、お客様のAvroスキーマをAvroスキーマの仕様と照合し、また、データファイルをそれぞれのAvroスキーマに対して検証します。また、RaptorXML ServerでもAvroの検証が可能です（下記参照）。
Altova RaptorXML Serverは、大量のデータを処理するために設計されており、特にAvroファイルに含まれる膨大なデータにも対応しています。並列処理に対応したRaptorXML Serverは、高いパフォーマンス、処理能力の向上、そして効率的なメモリ利用を実現し、大量のAvro、XML、およびJSONデータを検証および処理することができます。
