Avec la croissance de popularité de JSON en tant que format de données pour sérialiser et transmettre des données structurées, le besoin de conversion entre ses formats et d’autres formats habituels, comme CSV croît également.
Altova MapForce est un outil de mappage de données any-to-any qui vous permet de convertir du JSON en CSV (valeurs séparées par des virgules) et d’autres formats, y compris du XML, d’autres fichiers de texte, des bases de données, EDI, Google Protobuf, etc. Vous pouvez même combiner plusieurs formats de données source ou cible et définir des mappages enchaînés pour transformer des données comme requis.
MapForce peut lire/écrire des données dans des formats JSON, JSON5, et JSON Lines et vous pouvez ajouter une instance JSON ou des fichiers de schéma JSON en tant que composant source ou cible d'un mappage de données. Pour une compréhension claire, les composants JSON sont affichés avec une syntaxe d'élément appropriée et leurs types de données sont clairement indiqués.
En ce qui concerne les sources et les cibles de données CSV, MapForce prend en charge des délimiteurs en plus des virgules, y compris les onglets, les point-virgule, les espaces et toute autre valeur personnalisée.
Une fois que les composants de données source et cible sont spécifiés, vous pouvez tout simplement les glisser-déposer vers des champs JSON et CSV associés pour la conversion. Poursuivez votre lecture sur le filtrage et le traitement de données ci-dessous.
En plus des fichiers CSV de base, le convertisseur JSON vers CSV prend en charge le mappage vers ou depuis les fichiers texte avec des structures plus complexes ou personnalisées avec FlexText. De plus, parfois, vous devez extraire uniquement des portions de données utiles depuis un fichier de legacy CSV. FlexText résout ces problèmes en vous aidant à définir et tester visuellement, en temps réel, les règles ou le modèle, conformément aux données de texte qui doivent être fractionnées en items mappables. Un modèle FlexText définit essentiellement le modèle structurel de vos données de texte personnalisées, conformément aux critères que vous spécifiez, afin de le mapper dans d’autres formats.
Une fois avoir défini la structure de votre fichier de texte legacy dans FlexText, rien de plus simple que d’effectuer un glisser/déposer pour transformer CSV en JSON et d’autres formats comme XML et EDI. Tout projet de mappage de données peut présenter plusieurs entrées et sorties et peuvent combiner des types de données complètement disparates.
