Outils IA pour l’intégration des données et du développement
Assistants IA pour accroître la productivité et stimuler l’innovation
Assistants IA pour accroître la productivité et stimuler l’innovation
L’intelligence artificielle (IA) a eu un grand impact dans le domaine du développement logiciel – non en remplaçant les ingénieurs logiciel comme certains l’avaient prédit –, mais en augmentant de fait leur valeur en leur donnant la possibilité de se concentrer sur des tâches de niveaux bien supérieurs. Une intégration IA dans les outils pour développeurs propose des opportunités pour rationaliser les processus, améliorer la productivité et déverrouiller de nouveaux niveaux d’innovation. Vu la vitesse à laquelle nous avançons de nos jours, l’intégration de l’IA dans le développement, la gestion des données et les plateformes de création de la base de données prouve qu’elle change toute la donne.
Utiliser des logiciels avec des outils IA intégrés aide les développeurs à se concentrer sur des tâches plus stratégiques et créatives, tandis que l’IA gère des aspects répétitifs et intensifs en matière d’aspects de main-d’œuvre d’un projet. Les gains en temps et innovation procurent un avantage compétitif important.
Altova propose de multiples produits qui intègrent les capacités IA dans le flux de travail et l’environnement de développement existants. Cette intégration permet aux développeurs de bénéficier de l’assistance IA sans perturber les processus et outils établis.
L’intégration de l’IA est disponible dans :
XMLSpy inclut un Assistant IA intégré qui permet aux ingénieurs de tous niveaux de compétences d’utiliser les invites de langage naturel pour générer les schémas JSON et XML, les documents XML, XSL et le code XQuery, etc. L’Assistant IA peut également générer des documents d’instance échantillon avec des données « real-world » et tout autre document pour stimuler le codage.
Le code correspondant à vos invites est généré automatiquement par l’IA. En utilisant la barre d’outils de l’Assistant IA, vous pouvez copier la réponse dans le presse-papiers, créer un nouveau document qui inclut la réponse, ou l’ouvrir dans la fenêtre XMLSpy XPath/XQuery pour le tester et l’affiner davantage. Les développeurs peuvent explorer et affiner des documents générés utilisant les éditeurs intelligents et outils visuels comme la Grille XML, la Grille JSON, et les éditeurs de schéma graphique.
Accéder l’Assistant IA dans XMLSpy est aussi facile que saisir votre clé Open AI actuelle en utilisant le dialogue des Options. Ceci active la fonction ChatGPT directement dans l’environnement de développement. Puisque l’API est accédée directement par l’éditeur, vous aurez immédiatement accès au dernier modèle disponible (ainsi que des modèles précédents).
Les modèles actuels d’IA ont le potentiel d’améliorer les tâches d’intégration de données de nombreuses façons. Quelques-unes des avancées les plus importantes pertinentes au mappage de données et ETL reposent sur des capacités de classification alimentées par l’IA.
Les systèmes IA capables de classifier les entrées dans divers domaines peuvent aider les organisations à apporter une valeur ajoutée à leurs données de manière significative. Ceci s’applique en particulier pour améliorer les données écrites dans une base de données ou d’autres stockages de données au cours de l’intégration de données ou processus ETL, là où les données fournies par l’IA proposent des signaux supplémentaires pour informer la prise de décision professionnelle.
MapForce est prêt pour l’IA, avec des outils visuels pour créer des appels vers tout système IA disponible par API, y compris ChatGPT de OpenAI, l’API Azure OpenAI, les services AWS AI, etc. En utilisant ces appels, les utilisateurs peuvent activer le traitement des données alimenté par l’IA dans toute intégration des données ou projet ETL.
Les applications possibles incluent l’utilisation de l’IA pour :
Le traitement de données alimenté par l’IA ajoute une valeur aux données écrites dans la base de données et peut être utilisé dans tout projet de mappage des données de MapForce impliquant XML, JSON, Excel, texte, EDI,et tout autre format.
l’IA est un booster de productivité pour les projets IT, et travailler avec des bases de données est un domaine où l’IA est réellement en train de faire des progrès pour améliorer l’efficacité. En maximisant l’IA dans les outils de base de données, les DBA et développeurs de bases de données de tout niveau de compétences peuvent économiser du temps et des efforts avec des scripts SQL générés par l’IA et des données échantillon, par exemple, ainsi que l’optimisation des requêtes et le dépannage.
Les outils IA dans Altova DatabaseSpy simplifent les tâches comme générer les scripts SQL et les données échantillon, allégeant le fardeau du codage et de la création de données manuels. De plus, l’IA peut optimiser la performance de requêtes, identifier des goulets d’étranglement et proposer des structures de requêtes optimisées pour améliorer la performance de système globale et la réactivité. Ceci rend l’outil de bases de données multi-critères, qui prend en charge toutes les grandes bases de données en une seule UI, encore plus utile.
L’Assistant SQL IA dans DatabaseSpy consiste en deux outils :
Le dialogue chat IA vous permet d’envoyer les requêtes à ChatGPT pour créer des instructions échantillon SQL, créer des données échantillon pour une structure de table donnée, creéer des relations entre les tables qui n’ont pas encore de clés, etc. Une fois que vous envoyez une requête et recevez la réponse, vous pouvez copier et coller le SQL retourné dans un fichier existant ou créer un nouveau fichier SQL avec la réponse.
Lors de l’édition SQL, les extensions IA disponibles contiennent :
Avec l’intégration IA intégrée, DatabaseSpy devient une plateforme plus puissante et plus conviviale, stimulant la productivité pour les utilisateurs novices et chevronnés
Les applis professionnelles et solutions d’entreprise requièrent généralement un backend de base de données, et les développeurs ne connaissent que trop bien la planification et la conception méticuleuse de la structure des bases de données. Ceci inclut les heures passées sur les tables créées, les champs définis, les relations configurées et la normalisation assurée. Il s’agit d’une tâche nécessitant beaucoup de temps mais requérant une compréhension profonde de l’architecture de base de données et de SQL.
Grâce à l’intégration IA, Altova RecordsManager peut désormais automatiser le processus entier pour vous. À la place de commencer de zéro et de mapper minutieusement chaque détail, vous pouvez simplement proposer une invite à un niveau supérieur à Assistant IA de RecordsManager. Il agit ensuite comme assistant intelligent, générant immédiatement une structure complète de base de données basée sur votre invite.
Votre base de données créée par l’IA inclut les tables requises, de même que les aperçus de liste, aperçus de détails, formulaires de saisie des données, filtres, et même les tableaux et graphiques. L’Assistant IA fournit également des données échantillon « real world » pour consulter votre nouvelle solution.
Avec RecordsManager, vous pouvez efficacement concevoir le tout de l’idée à la base de données en quelques secondes.
De l’idée à la base de données en quelques secondes utilisant RecordsManager
Vous pouvez expérimenter avec des outils IA dans RecordsManager utilisant notre démo basée sur le cloud. Vous n’aurez pas besoin de vous connecter ou de créer un compte ; vous pouvez simplement tester quelques invites IA pour voir comment marche la fonction.
