提取PDF数据，用于数据映射。

PDF数据提取。

虽然 PDF 格式在当今商业领域应用广泛，但其中包含的数据通常难以直接用于与其他系统进行数据对接。PDF 文件通常设计用于呈现易于人类阅读的内容，并具有可变格式和布局，这使得结构化数据提取变得非常困难。它们可能包含文本、图像、表格和其他元素，但数据并非以机器可读的格式组织。常见的 PDF 数据提取工具可能无法提供准确的结果，尤其是在处理具有复杂布局的 PDF 文件时。而 MapForce PDF 提取器正是为了解决这个问题而设计的。

MapForce PDF 提取工具 是一款易于使用的实用工具，它允许您快速定义 PDF 文档的结构，并从中提取数据。 然后，您可以在 MapForce 中访问这些 PDF 数据，以便进行进一步的转换和转换为其他格式，例如 XML、JSON、数据库、Excel 等。 它是实现 PDF 数据集成和 ETL 项目的理想工具。

通过在 MapForce PDF 提取工具中使用可视化工具，您可以定义 PDF 文档的结构，并高效地提取其数据。PDF 提取工具是一个高度灵活的工具，它允许您仅提取文档的某些部分，而不是整个文档；您可以将来自同一 PDF 文件不同页面的信息片段进行组合；可以将表格拆分为行；还可以将数据组织成组。

MapForce PDF提取器的设计直观且简单易用，用户可以通过点击和拖拽等操作，以可视化的方式轻松定义PDF文档的结构。 最终，之前被困在PDF文件中的大量数据现在可以被转换为其他格式，从而实现数据整合和利用。

如何提取PDF文件中的数据。

当您加载一个PDF样本文件以创建模板并定义数据提取规则时，该PDF文件会显示在模式面板的旁边。模式面板会显示一个树状结构，该结构代表数据将如何被提取。MapForce PDF提取器包含一个强大的建议引擎，它可以自动识别常见的文档元素，并尝试检测它们的结构。

例如，建议引擎会识别文档中存在的表格，您可以选择自动提取这些表格。在模式面板中的分割操作符可以帮助您定义如何正确地将表格分割成独立的行。建议引擎可以根据边缘或线条来创建分割，或者根据固定的距离进行分割，您可以在PDF预览面板中预览分割效果。同时，建议引擎还会识别表格的列和标题文本。点击模式树中的任何对象，都会在PDF文档预览中突出显示相应的结构和数据提取规则。

在包含大量表格的大型PDF文档中，搜索文档中的文本（例如标题）并定义处理与该文本相关的数据的规则，可能会很有帮助。例如，在创建用于提取年度财务报告数据的模板时，您可以搜索“支出”一词，并相应地处理其后出现的表格数据。 精细的搜索选项，如区分大小写、格式过滤（字体、字体粗细等）以及完整或部分单词搜索，可以实现精确的目标定位。

转换PDF数据。

一旦您在 MapForce PDF 提取器中保存了模板，您就可以将其作为源数据组件插入到 MapForce 数据映射项目中。常见的 PDF 转换需求包括：

当然，MapForce 还可以与其他多种源数据和目标数据格式进行组合，支持链式的数据映射项目，以及更多功能。它拥有丰富的的数据处理函数库，并且提供可视化的函数构建器，使得在将数据写入目标位置之前，可以轻松地进行数据过滤和处理。

借助PDF提取器，MapForce 终于可以将之前被锁定在PDF文件中的关键业务数据，用于数据映射、数据集成以及ETL（提取、转换、加载）流程。