数据库映射与数据抽取、转换、加载 (ETL)。

数据库映射工具。

MapForce 是一款强大的数据集成和 ETL 工具，它对数据库转换提供了强大的支持。您可以将各种数据库数据转换为 XML、JSON、PDF、CSV 等各种格式的文件，以及 EDI、Excel、protobuf、XBRL、Web 服务、Shopify/GraphQL，甚至其他数据库格式。

当您在设计窗口加载数据库结构时，MapForce 会自动解析数据库模式，让您选择可用的数据库表和视图，并识别表之间的关系。 这样，您就可以直观地查看数据库结构。

一旦您已加载数据库映射所需的所有内容模型，只需通过拖动连接线，将源结构和目标结构连接起来，即可完成映射过程。

支持的关系型数据库：

支持。 NoSQL 数据库：

MapForce 支持所有主流的关系型数据库，以及流行的 NoSQL 数据库，让您能够创建图形化的数据库映射设计，连接数据库源数据、数据处理函数和过滤器，以及各种类型的数据结构。这使得它能够支持常见的数据库迁移场景，例如 从 MySQL 迁移到 PostgreSQL，以及无数其他可能性，包括一对多以及链式数据转换。

筛选和处理数据库数据。

许多数据库转换都需要根据布尔条件或SQL和SQL/XML语句，对源数据和目标数据之间的数据进行操作。您可能需要进行逻辑比较、数学计算或字符串操作，检查数据库中特定值的存在，并对数据进行其他修改。如图所示，在连接源数据模型和目标数据模型的线条之间，数据处理函数以方框的形式呈现。

数据处理功能使您能够实时执行高级数据库映射，以满足各种实际应用场景中的数据转换需求。例如，您可以构建数据库映射，利用 XML 或 EDI 消息，根据 XML 或 EDI 元素中的筛选条件，提取数据库中的数据行。

数据库输出日志记录（追踪）。

数据库输出追踪功能可以轻松记录映射或ETL项目在运行时对数据库所做的所有更改。

当启用追踪功能时，诸如数据库插入或更新操作，以及错误等事件会被记录在一个XML文件中，您可以稍后分析该文件，或者以自动化的方式进一步处理这些数据。

数据库追踪功能可以在数据库组件、表、存储过程或数据库字段级别启用。您可以选择追踪所有消息，也可以只追踪错误信息，或者完全禁用追踪功能。

一旦您选择了所需的跟踪级别，映射项目中受影响的数据库组件将扩展为一个 XML 树，其中显示了日志结构。如果您希望日志文件采用除 XML 之外的其他格式，您可以将数据从该文件中映射到 MapForce 支持的其他数据格式（例如，文本文件或甚至是另一个数据库）。

当点击“输出”按钮预览映射结果时，开发者还可以看到一个示例，展示在执行映射时，跟踪日志会呈现的样貌。

高级数据库映射和ETL（数据抽取、转换、加载）技术。

对于使用 SQL 的用户，MapForce 提供了“数据库查询”选项卡，用于直接查询数据库。当您通过“数据库查询”选项卡连接到数据库时，MapForce 会在浏览器窗口中以分层树状结构显示数据库中的表。

您可以使用SQL编辑器标签来显示、编辑和执行SQL或SQL/XML语句。您可以选择打开现有的SQL文件，也可以通过拖放和自动补全功能，从头开始创建SQL语句。

您可以执行您的SQL脚本，并将结果以表格形式显示。此外，您可以将检索到的数据和SQL脚本分别保存到不同的文件中。

MapForce数据库键设置允许您自定义如何将主键和外键值添加到目标数据库。您可以选择在MapForce中手动输入键值，也可以让数据库系统自动生成这些值。

在数据库表中，如果主键和/或外键关系没有明确定义，MapForce 允许您直接在映射文件中定义这些关系，而不会对源数据产生任何影响。

当您将数据映射到数据库时，MapForce 允许您选择数据库表操作，从而控制数据如何写入数据库。这为您提供了充分的灵活性，可以自动化最复杂的的数据管理任务。

这个易于使用的“数据库表操作”对话框，允许您定义所选表格中的列，以便确定在数据库中应该执行的操作（插入、更新、删除）。

这为通过 MapForce 处理 XML、数据库、EDI、XBRL、文本文件、Excel、JSON、JSON5、Web 服务或其他数据库数据时，对数据库记录进行操作提供了前所未有的灵活性。

MapForce 提供了强大的对存储过程的支持，可以将其用作输入组件（提供结果的存储过程）或输出组件（用于插入或更新数据的存储过程）。 此外，还可以将存储过程以函数调用的形式插入，允许用户提供输入数据，执行存储过程，并读取/映射输出数据到其他组件。

MapForce 还允许您连接到并映射存储在关系数据库字段中的 XML 数据（目前支持 SQL Server 和 IBM DB2）。您只需将一个 XML 模式——无论是数据库中已注册的模式，还是您本地文件系统中的模式——分配给该字段，MapForce 就会将该模式渲染为数据库字段的一个子树，以便进行映射。

在数据库内部执行的 SQL 查询并非总是能够满足复杂的数据映射任务。MapForce 通过 SQL-WHERE/ORDER 组件，为需要额外处理的数据库输入提供额外的数据库排序功能。此外，当映射过程中的其他数据或条件影响数据的排序顺序时，该功能也同样适用。

JSON 数据库映射。

MapForce 支持基于 JSON (JavaScript 对象表示法) 模型来定义和执行数据库映射。您可以将 JSON 实例文件或 JSON 模式文件作为数据库映射的源或目标组件。MapForce 基于 JSON Draft 04 规范来读取和写入 JSON 文件。

如以下所示，JSON 组件以正确的元素语法进行显示，并且其数据类型已明确标示。

来自 MapForce 函数库的数据处理功能可以应用于转换 JSON 数据，其使用方式与其他组件相同。

当您将一个 JSON 或 JSON5 文件添加到数据库映射中时，MapForce 会自动检测该文件是模式文件还是实例文件。对于 JSON 或 JSON5 实例文件，MapForce 会提示您选择一个模式文件，或者自动生成一个。MapForce 使用 JSON 或 JSON5 模式来构建组件的结构。

MapForce Server 支持批量数据导入功能，适用于数据库。

批量插入是一种针对某些数据库提供的操作，它允许通过单个SQL语句将大量数据插入到数据库表中，而无需像通常情况下那样，为每一行数据使用单独的INSERT语句。由于数据库引擎的处理开销大大降低，因此性能 значительно повышается. 通过使用一些示例对MapForce Server进行测试，结果表明批量插入的速度可以比单个INSERT语句快10倍以上。

批量插入操作在多用户环境中也具有优势。如果一个用户向数据库发送一系列插入命令，而此时另一个用户向同一张表发送查询请求，那么插入操作可能会被中断，并且后续的插入操作会继续。在这种情况下，查询操作会导致数据不完整或无效。