用于开发和数据整合的人工智能工具。

人工智能助手将提高生产力并推动创新。

人工智能（AI）对软件开发领域产生了重大影响——并非如一些人预测的那样，取代了软件工程师，而是通过让他们专注于更高级的任务，实际上提高了他们的价值。人工智能在开发工具中的应用，为优化流程、提高生产力以及释放新的创新潜力提供了机会。考虑到当今商业发展的速度，将人工智能融入到开发、数据管理和数据库创建平台，正在成为一种变革性的力量。

使用集成了人工智能工具的软件，可以帮助开发人员专注于更具战略性和创造性的任务，而人工智能则负责处理项目中的重复性和劳动密集型环节。在时间和创新方面的提升，为用户带来了显著的竞争优势。

Altova 提供多种产品，这些产品将人工智能能力融入到现有的工作流程和开发环境中。这种集成使得开发者可以在不改变既有流程和工具的情况下，享受到人工智能带来的便利。

人工智能集成功能适用于：

XMLSpy：用于 XML 和 JSON 开发的 AI 助手。
MapForce：一款基于人工智能的数据转换和ETL工具。
DatabaseSpy，用于人工智能辅助的SQL编辑任务。
RecordsManager：用于根据自然语言提示创建数据库的工具。

XMLSpy AI 助手。

XMLSpy 包含一个集成的人工智能助手，它允许任何水平的工程师使用自然语言指令来生成 JSON 和 XML 模式、XML 文档、XSL 和 XQuery 代码等。该人工智能助手还可以生成包含实际数据的示例文档，以及其他各种文档，从而帮助用户快速开始编码。

您提供的提示将自动生成相应的代码，由人工智能完成。您可以使用AI助手工具栏，将生成的回复复制到剪贴板，创建包含该回复的新文档，或者将其在XMLSpy的XPath/XQuery窗口中打开，以便进行进一步的测试和完善。开发人员可以使用智能编辑器和可视化工具（如XML表格、JSON表格以及图形化模式编辑器）来探索和完善生成的文档。

在 XMLSpy 中访问 AI 助手非常简单，只需通过“选项”对话框输入您的 OpenAI 密钥即可。这可以在开发环境中直接启用 ChatGPT 的功能。由于编辑器直接访问 API，您将立即可以使用最新的可用模型（以及之前的模型）。

MapForce中的人工智能集成。

目前的人工智能模型在诸多方面具有提升数据集成任务的潜力。其中，与数据映射和ETL（提取、转换、加载）相关的最重要进展，主要集中在人工智能驱动的分类能力上。

人工智能系统能够对来自不同领域的输入进行分类，这有助于组织以有意义的方式提升其数据的价值。这尤其适用于在数据集成或ETL（抽取、转换、加载）过程中，对写入数据库或其他数据存储的数据进行增强。人工智能提供的这些数据可以提供额外的线索，从而为业务决策提供支持。

MapForce 具备人工智能支持，它提供了可视化工具，可以构建调用任何可通过 API 访问的人工智能系统，包括 OpenAI 的 ChatGPT、Azure OpenAI API、AWS AI Services 等。用户可以使用这些调用，在任何数据集成或 ETL 项目中启用人工智能驱动的数据处理。

可能的应用包括：利用人工智能技术来实现以下功能：

情感分析。
图像、照片和视频分类。
文档分类。
机器翻译。
总结长篇文本。

基于人工智能的数据处理技术能够为写入数据库的数据增添价值，并且可以应用于任何涉及XML、JSON、Excel、文本、EDI以及其他数据格式的MapForce数据映射项目中。

DatabaseSpy 针对 SQL 的 AI 助手。

人工智能是提升IT项目效率的强大工具，而数据库管理是人工智能真正发挥作用并提高效率的领域之一。通过在数据库工具中应用人工智能，数据库管理员和所有技能水平的数据库开发人员都可以节省时间和精力。例如，他们可以利用人工智能生成的SQL脚本和示例数据，以及查询优化和故障排除等功能。

Altova DatabaseSpy 中的人工智能工具简化了诸如生成 SQL 脚本和示例数据等任务，减轻了手动编码和数据创建的负担。此外，人工智能还可以优化查询性能，识别潜在的瓶颈，并提出优化的查询结构，从而提高系统的整体性能和响应速度。这使得这款支持所有主要数据库，并提供统一用户界面的多数据库工具更加实用。

DatabaseSpy中的SQL AI助手包含两个工具：

人工智能聊天对话。
人工智能扩展程序。

AI 聊天对话功能允许您向 ChatGPT 发送请求，例如生成示例 SQL 语句、为给定的表结构创建示例数据、创建尚未建立关联关系的表之间的关系等等。一旦您发送请求并收到回复，您可以将返回的 SQL 代码复制并粘贴到现有文件中，或者使用回复内容创建一个新的 SQL 文件。

在SQL编辑过程中，可用的AI扩展功能包括：

AI-Complete：将发送一个请求，用于补全 SQL 语句。
AI-Explain：请求对某个陈述提供文本形式的解释。
AI 解释错误：请求提供关于错误的详细信息，以及解决该错误的可能方案。
AI 美化输出：以更易读的格式格式化当前语句。

凭借内置的人工智能集成，DatabaseSpy 成为一个更强大、更易于使用的平台，从而提高新手和资深用户的工作效率。

在 RecordsManager 中，利用人工智能构建数据库。

商业应用程序和企业解决方案通常需要数据库作为后端支持，而开发人员深知需要仔细规划和设计数据库结构。这包括花费大量时间来创建表、定义字段、建立关系，并确保数据规范化。这是一项至关重要但耗时的任务，需要对数据库架构和SQL有深入的理解。

得益于人工智能技术的集成，Altova RecordsManager现在可以为您自动完成整个流程。您无需从头开始，仔细规划每一个细节，只需向RecordsManager人工智能助手提供一个概要性的指令。它将作为智能助手，根据您的指令，立即生成一个完整的数据库结构。

您的人工智能创建的数据库包含了所需的所有表格，以及列表视图、详细视图、数据录入表单、筛选器，甚至还有用于展示数值数据的图表。此外，人工智能助手还提供真实世界的示例数据，供您预览新的解决方案。

借助 RecordsManager，您可以快速地将想法转化为数据库，只需几秒钟。

以下是如何使用RecordsManager，在几秒钟内将想法转化为数据库。

试用基于云端的演示版本。

您可以使用我们的工具，在RecordsManager中体验各种人工智能功能。基于云的演示。您无需登录或创建账户；您只需尝试一些人工智能提示，即可了解其功能如何运作。