Plusieurs des tâches de migration de base de données à base de données les plus couramment requises sont décrites ci-dessous. La même approche s’applique à toute autre combinaison de bases de données prises en charge.
Migration d’Oracle vers PostgreSQL
Les entreprises qui migrent d’Oracle vers PostgreSQL doivent transférer les données des tables entre deux moteurs qui nomment et classent leurs colonnes différemment. À l’aide de l’assistant de connexion à la base de données, MapForce se connecte à Oracle via JDBC ou ODBC et à PostgreSQL via une connexion native ou une connexion basée sur un pilote. Il charge les deux schémas dans le volet de mappage, où vous pouvez utiliser le glisser-déposer (ou invoquer Altova AI) pour relier les tables Oracle à leurs équivalents PostgreSQL.
Il est tout aussi simple de glisser-déposer des fonctions de traitement des données pour convertir les valeurs entre les types de données Oracle et PostgreSQL, reformater les dates et les horodatages, et gérer les valeurs NULL de manière adaptée, conformément aux règles des bases de données concernées. Les paramètres de clés de base de données vous permettent de choisir si les valeurs des clés primaires et étrangères proviennent de la source Oracle ou sont générées par PostgreSQL lors de l’insertion.
Migration de MySQL vers PostgreSQL
La migration de MySQL vers PostgreSQL est l’une des conversions les plus courantes pour lesquelles MapForce est utilisé. Une fois les deux structures de base de données chargées, MapForce interprète chaque schéma, affiche les tables et les vues disponibles, et identifie les relations entre elles. Pour finaliser la migration, il suffit de tracer des lignes de connexion entre les structures source et cible, puis d’ajouter des fonctions de traitement des données chaque fois que les types ou les conventions de MySQL et de PostgreSQL divergent.
Le mappage étant enregistré sous forme de conception réutilisable, la même migration de MySQL vers PostgreSQL peut être réexécutée chaque fois que les données source changent, par exemple lors d’une migration progressive ou dans le cadre d’un chargement récurrent.
Migration de SQLite vers MySQL
Les bases de données SQLite sont fréquemment utilisées pour le stockage local ou intégré et doivent ensuite être transférées vers un serveur MySQL partagé.
Le typage flexible de SQLite est l’élément principal à prendre en compte dans cette migration : les valeurs stockées de manière non stricte par SQLite doivent être mappées vers des colonnes MySQL à typage explicite. Les fonctions de traitement des données de MapForce effectuent cette conversion au sein même du mappage, de sorte que des valeurs correctement typées soient écrites dans la cible MySQL.
Migration de SQL Server vers MySQL
Lors d’une migration de MSSQL vers MySQL, MapForce gère les différences de schéma entre les deux moteurs dans le cadre du mappage : le renommage des colonnes, la conversion des types et le formatage des valeurs s’effectuent tous de manière graphique plutôt que via des scripts de migration. Les actions sur les tables vous permettent de contrôler la manière dont les données sont mappées. Vous pouvez choisir INSERT, UPDATE ou DELETE pour chaque table, et définir les colonnes que MapForce utilise pour déterminer si une ligne cible existe déjà.
Migration de Microsoft Access vers SQL Server
Les bases de données Access qui ont dépassé les capacités d’un ordinateur de bureau sont généralement migrées vers SQL Server. MapForce se connecte à Microsoft Access et à SQL Server via ADO, charge les deux schémas et vous permet de mapper les tables et les requêtes Access vers des tables SQL Server.
Access et SQL Server diffèrent en termes de types de données, de gestion des clés et de règles de nommage. Le mappage visuel de la conversion met en évidence ces différences et vous permet de les corriger une seule fois, au niveau du mappage, plutôt que de manière répétée dans les données. Les paramètres de clé de la base de données déterminent si les valeurs AutoNumber d’Access sont conservées ou remplacées par des valeurs d’identité de SQL Server.
Migration d’Access (ACCDB) vers SQLite
La conversion d’un fichier ACCDB vers SQLite permet de transférer une base de données Access vers un format léger, basé sur des fichiers, qui s’exécute partout. MapForce lit la base de données Access via ADO et écrit dans le fichier SQLite via une connexion native. Comme pour toute migration MapForce, les schémas source et cible n’ont pas besoin de correspondre. Vous pouvez aplatir, renommer ou créer un sous-ensemble de la structure Access lors de sa transformation vers SQLite.
Migration de MariaDB vers MySQL
MariaDB et MySQL sont étroitement liés, mais une migration entre ces deux systèmes nécessite tout de même de prendre en compte les types de données, les clés et toute divergence dans les définitions de colonnes. Lorsque les schémas sont identiques, le mappage consiste en un simple ensemble de connexions ; lorsqu’ils diffèrent, les mêmes filtres et fonctions que ceux utilisés dans tout autre chemin de migration s’appliquent.
Migration de SQL vers NoSQL
MapForce migre également les données depuis des bases de données relationnelles vers des bases de données NoSQL, notamment MongoDB, CouchDB et Microsoft Azure Cosmos DB. Les lignes relationnelles et leurs tables associées sont mappées visuellement en structures de documents ; ainsi, un schéma SQL normalisé peut être transformé en documents dans le cadre de la migration même, plutôt que lors d’une étape de transformation distincte.
