Outils IA pour la requête & le design des bases de données

Assistant IA pour DatabaseSpy

Assistant IA intégré
Extensions IA dans l’éditeur SQL
Générer du SQL depuis des invites de langage naturel
Accélérer le développement de la requête

Générer des données de la base de données échantillon
Créer des relations de table
Expliquer des instructions SQL complexes
Expliquer des erreurs et mesures correctives

DatabaseSpy est prêt pour l’IA

DatabaseSpy inclut une prise en charge intégrée pour utiliser la fonction d’amélioration de la productivité de ChatGPT IA pour écrire des requêtes, modeler des données, résoudre des erreurs, etc. L’Assistant IA dans DatabaseSpy consiste en deux outils :

Dialogue Chat IA
Extensions IA

Le dialogue chat IA vous permet d’envoyer les requêtes à ChatGPT pour créer des instructions échantillon SQL, créer des données échantillon pour une structure de table donnée, creéer des relations entre les tables qui n’ont pas encore de clés, etc. Une fois que vous envoyez une requête et recevez la réponse, vous pouvez copier et coller le SQL retourné dans un fichier existant ou créer un nouveau fichier SQL avec la réponse.

Utiliser l’Assistant IA pour générer SQL dans DatabaseSpy

Extensions IA dans l’Éditeur SQL

En plus du dialogue Chat IA, le menu de l’Éditeur SQL de DatabaseSpy inclut les extensions alimentées par l’IA qui vous aident à augmenter la productivité avec ChatGPT :

Achever IA : Générer des instructions SQL, tables, etc.
Expliquer IA : Décrire quelle instruction particulière sera accomplie quand exécutée (affiché ci-dessous)
Expliquer erreur IA : Quand l’exécution d’une instruction génère une erreur, un lien est fourni dans la fenêtre des Messages pour demander plus d’information et des mesures correctives
Pretty-print : Formater du code SQL pour rendre la lecture et la compréhension plus facile

Utiliser ChatGPT IA dans DatabaseSpy pour expliquer ce que fait une instruction SQL

Cette fonction IA intégrée dans DatabaseSpy augmentera la productivité et accélèrera l’apprentissage lorsque vous concevez et développez des requêtes ou si vous travaillez avec les données depuis les bases de données relationnelles.

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