Herramientas AI para consultar y diseñar bases de datos

Asistente IA de DatabaseSpy

  • Asistente IA integrado
  • Extensiones IA en el editor SQL
  • Generación de SQL a partir de solicitudes de lenguaje natural
  • Aceleración del desarrollo de consultas
  • Generación de datos de BD de muestra
  • Creación de relaciones de tablas
  • Explicación de instrucciones SQL complejas
  • Explicación de errores y solución de problemas

DatabaseSpy está preparado para la inteligencia artificial

DatabaseSpy incluye compatibilidad integrada con las funciones que aumentan la productividad de la IA de ChatGPT para la redacción de consultas, el modelado de datos, la resolución de errores, etc. El Asistente IA en DatabaseSpy incluye dos herramientas:

  • Ventana de chat IA
  • Extensiones IA

La ventana de chat IA le permite enviar solicitudes a ChatGPT para crear instrucciones SQL de muestra, datos de muestra para una estructura de tabla dada, relaciones entre tablas sin claves actuales, etc. Una vez que haya enviado una solicitud y recibido la respuesta, puede copiar y pegar los datos SQL devueltos en un archivo existente o crear un nuevo archivo SQL que incluye la respuesta.

Usar el asistente IA para generar datos SQL en DatabaseSpy

Extensiones IA en el editor SQL

Además de la ventana de chat IA, el menú del Editor SQL de DatabaseSpy incluye extensiones basadas en IA que le ayudarán a aumentar su productividad con ChatGPT:

  • Completar IA: Generar instrucciones SQL, tablas, etc.
  • Explicar IA: Describir el resultado de la ejecución de una sentencia determinada (véase a continuación)
  • Explicar error IA: Cuando la ejecución de una sentencia resulta en un error, se muestra un enlace en la ventana Mensajes para solicitar más información y pasos para solucionar el problema
  • Pretty-print: Formatear el código SQL para facilitar tanto su lectura como su comprensión
Using ChatGPT AI in DatabaseSpy to explain what a SQL statement does

Esta funcionalidad integrada de IA en DatabaseSpy le permitirá aumentar la productividad y acelerar el aprendizaje al diseñar y desarrollar consultas o al trabajar de cualquier manera con datos de bases de datos relacionales.