Ferramenta de migração do MySQL para o PostgreSQL

Converter MySQL para PostgreSQL

Uma aplicação comum do MapForce é a migração de dados entre bancos de dados MySQL e PostgreSQL. O MapForce facilita essa tarefa com ferramentas gráficas de mapeamento de dados, que utilizam a funcionalidade de arrastar e soltar, e inclui uma vasta biblioteca de filtros e funções de processamento de dados para transformar os dados de origem.

O assistente de conexão com o banco de dados no MapForce facilita a conexão. As conexões com o SQLite são suportadas como conexões nativas e diretas ao arquivo do banco de dados SQLite. Não são necessários drivers adicionais. As conexões com o PostgreSQL são suportadas tanto como conexões nativas quanto como conexões baseadas em drivers, através de interfaces (drivers) como ODBC ou JDBC. As conexões nativas não requerem nenhum driver.

Ao carregar as estruturas de banco de dados MySQL e PostgreSQL no painel de mapeamento, o MapForce interpreta automaticamente os esquemas do banco de dados, permite que você selecione as tabelas e visualizações disponíveis e reconhece as relações entre as tabelas.

Depois de carregar todos os modelos de conteúdo necessários para o mapeamento do seu banco de dados, complete o mapeamento simplesmente arrastando linhas de conexão entre as estruturas de origem e destino.

Utilizando a abordagem sem código do MapForce, é fácil atender a requisitos comuns de transformação de dados, por exemplo:

Muitas configurações de mapeamento de bancos de dados exigem a transformação de dados entre a fonte e o destino, com base em condições booleanas ou em instruções SQL e SQL/XML. Pode ser necessário realizar comparações lógicas, cálculos matemáticos ou operações com strings, verificar se os dados do banco de dados possuem um valor específico e fazer outras modificações nos dados. Na captura de tela acima, as funções de processamento de dados aparecem como os blocos entre as linhas que conectam o modelo de dados de origem e o modelo de dados de destino.

As funções de processamento de dados permitem realizar mapeamentos avançados de bancos de dados em tempo real, atendendo a uma variedade de necessidades de transformação no mundo real.

Depois que o mapeamento for definido, o motor MapForce integrado permite visualizar e salvar os resultados com apenas um clique.

A conversão do seu banco de dados MySQL para PostgreSQL gerará resultados na forma de scripts SQL (por exemplo, comandos SELECT, INSERT, UPDATE e DELETE) que serão executados diretamente no seu banco de dados de destino, a partir do próprio MapForce.

Após visualizar o resultado, você terá a opção de automatizar o processo de transformação de dados através do MapForce Server.

Tratamento de erros em transações de banco de dados

O MapForce também oferece recursos para gerenciar transações de banco de dados, permitindo reverter a parte afetada da conversão do banco de dados quando ocorre um erro, e, opcionalmente, prosseguir com o restante do processo de mapeamento.

Às vezes, ocorre um erro que não impede a continuação do restante do mapeamento de um banco de dados, como quando certas restrições do banco de dados impedem que o mapeamento insira ou atualize dados inválidos.

A ativação do tratamento de transações no banco de dados encapsulará todas as alterações realizadas pelo componente do banco de dados dentro de uma transação, que será desfeita em caso de erro. Você pode optar por prosseguir com o restante da configuração ou interromper a execução da configuração. É possível ativar as transações tanto no nível do componente do banco de dados quanto no nível das ações da tabela.

Isso é muito útil quando o designer do mapeamento deseja capturar apenas os dados de entrada válidos e simplesmente ignorar os dados inválidos.

Automatize a execução de mapeamentos de banco de dados com o MapForce Server

O MapForce pré-processa e otimiza as correspondências de dados, armazena-as em arquivos de execução do MapForce Server para execução via linha de comando pelo MapForce Server, e as envia para serem utilizadas em tarefas do FlowForce Server.

Quando o MapForce Server opera sob o gerenciamento do FlowForce Server, os mapeamentos de dados são executados como etapas de um processo do FlowForce Server, com base em gatilhos definidos como parte desse processo. Por exemplo, um novo documento de instância XBRL é armazenado em um diretório, o que dispara um processo do FlowForce Server com várias etapas para, primeiramente, validar o arquivo usando o RaptorXML+XBRL Server, e, em seguida, executar o MapForce Server para extrair determinados dados do XBRL e inseri-los em um banco de dados.