MapForce는 주로 MySQL과 PostgreSQL 데이터베이스 간의 데이터 마이그레이션에 활용됩니다. MapForce는 그래픽 기반의 직관적인 데이터 매핑 도구를 제공하며, 드래그 앤 드롭 방식으로 쉽게 사용할 수 있습니다. 또한, 다양한 필터와 데이터 처리 기능을 포함한 풍부한 라이브러리를 통해 원본 데이터를 원하는 형태로 변환할 수 있습니다.
MapForce의 데이터베이스 연결 마법사를 사용하면 쉽게 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. SQLite 연결은 SQLite 데이터베이스 파일에 대한 기본 연결 방식으로 지원됩니다. 별도의 드라이버가 필요하지 않습니다. PostgreSQL 연결은 기본 연결 방식과 함께 ODBC 또는 JDBC와 같은 인터페이스(드라이버)를 통한 드라이버 기반 연결 방식도 지원됩니다. 기본 연결 방식은 별도의 드라이버를 필요로 하지 않습니다.
MySQL 및 PostgreSQL 데이터베이스 구조를 매핑 창에 불러오면, MapForce는 데이터베이스 스키마를 자동으로 해석하고, 사용 가능한 데이터베이스 테이블 및 뷰를 선택할 수 있도록 하며, 테이블 간의 관계를 인식합니다.
데이터베이스 매핑에 필요한 모든 콘텐츠 모델을 로드한 후에는, 소스(원본)와 대상 구조 간에 연결선을 간단히 드래그하여 연결하면 매핑이 완료됩니다.
코딩 없이 사용할 수 있는 MapForce 기능을 활용하면, 일반적인 데이터 변환 요구 사항을 쉽게 충족할 수 있습니다. 예를 들어:
- PostgreSQL을 MySQL로 변환합니다
- PostgreSQL에서 MySQL로 데이터베이스를 이전합니다
- PostgreSQL 데이터를 MySQL로 내보내기
- MySQL을 PostgreSQL로 변환합니다
많은 데이터베이스 매핑 작업은 소스 데이터와 대상 데이터를 연결하는 과정에서, 부울 조건이나 SQL, SQL/XML 문을 기반으로 데이터를 변환해야 합니다. 이 과정에서 논리적인 비교, 수학적 계산, 문자열 처리 등의 작업을 수행하거나, 특정 값의 데이터베이스 데이터를 확인하고, 데이터에 대한 다른 수정 작업을 수행해야 할 수도 있습니다. 위 스크린샷에서 데이터 처리 기능은 소스 데이터 모델과 대상 데이터 모델을 연결하는 선들 사이에 나타나는 박스 형태로 표시됩니다.
데이터 처리 기능은 다양한 실제 데이터 변환 요구 사항에 맞춰, 실시간으로 고급 데이터베이스 매핑 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다.
매핑 작업이 완료되면, 내장된 MapForce 엔진을 통해 단 한 번의 클릭으로 결과를 확인하고 저장할 수 있습니다.
MySQL 데이터를 PostgreSQL 데이터로 변환하는 과정은 SQL 스크립트(예: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 문)를 생성하며, 이 스크립트들이 MapForce 내에서 직접 대상 데이터베이스에 실행됩니다.
결과물을 미리 확인한 후, MapForce 서버를 통해 데이터 변환 과정을 자동화할 수 있는 옵션을 선택할 수 있습니다.
