정확한 PDF 데이터 추출을 위한 텍스트 검색 기능

PDF 문서는 현대 비즈니스 워크플로우의 다양한 단계에서 활용되며, 종종 송장, 보고서, 법률 계약 및 기타 중요한 문서의 표준 형식으로 사용됩니다. PDF는 콘텐츠의 무결성과 특정 시각적 레이아웃을 유지하는 데 이상적이지만, 그 구조 때문에 자동 데이터 추출이 어렵습니다. 데이터 통합 및 ETL 작업을 수행하는 기업들에게는 PDF에 포함된 정보를 추출하는 것이 필수적이며, 바로 이 지점에서 MapForce PDF 추출기가 유용하게 활용됩니다.

MapForce PDF 추출기는 PDF 데이터를 다른 형식으로 변환하기 위한 추출 규칙을 시각적으로 정의할 수 있는 다양한 도구를 제공합니다. 특히 특정 콘텐츠를 정확하게 추출하는 데 유용한 기능 중 하나는 텍스트 검색 기능입니다. 이 기능의 작동 방식에 대한 설명과 함께 동영상 데모를 제공합니다.

ETL 작업을 위한 PDF 데이터 접근

PDF 파일은 중요한 데이터를 포함하는 경우가 많지만, 본질적으로 데이터 처리를 위해 설계된 형식은 아닙니다. XML이나 JSON과 같은 구조화된 형식과는 달리, PDF는 내용의 접근성보다는 시각적인 표현을 우선시합니다.

이는 병목 현상을 야기하여, 조직이 필요한 데이터를 PDF 파일에서 얻기 위해 시간 소모적인 수동 프로세스에 의존하게 만들 수 있습니다. 데이터 추출 자동화는 수동 데이터 입력 작업을 없애고, 오류를 줄이는 동시에 더 중요한 업무에 자원을 활용할 수 있도록 합니다.

MapForce PDF 추출기는 이 작업을 간편하게 만들어줍니다. 이 도구는 PDF 문서의 구조를 명확하게 정의하여, 데이터를 자동으로 추출할 수 있는 방법을 제공합니다. 추출 규칙을 정의하면, 이 도구는 데이터 구조를 나타내는 트리 모델을 생성합니다. 이렇게 생성된 모델을 사용하여 추출된 데이터를 MapForce에서 데이터베이스, JSON, XML 등 다른 형식으로 변환할 수 있습니다.

시각적인 도구와 드래그 앤 드롭 기능을 활용하여 콘텐츠의 특정 부분만 추출하고, 서로 다른 페이지의 콘텐츠 조각들을 조합하거나, 표를 행 단위로 분리하고, 콘텐츠를 그룹화하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 또한, 템플릿에 문서 섹션을 수동으로 추가하는 기능 외에도, MapForce는 테이블을 자동으로 추출할 수 있도록 테이블을 식별하는 추천 엔진을 포함하고 있습니다. 그런 다음, PDF 데이터 추출 규칙 필요에 따라 추가적으로 개선될 수 있습니다.

많은 표가 포함된 PDF 파일의 경우, 텍스트 검색 기능을 사용하여 데이터 추출 규칙을 정의하는 것이 유용할 수 있습니다.

PDF 파일에서 특정 텍스트를 검색하여 데이터를 추출합니다

MapForce PDF 추출기는 인터페이스에서뿐만 아니라 실행 중에 문서 내의 텍스트를 검색하는 기능을 제공합니다.

이는 특히 방대한 PDF 문서, 특히 수많은 표가 포함된 문서에서 유용합니다. 이 경우, 전체 데이터를 추출하는 대신 필요한 데이터만 추출하거나, 반복적으로 나타나는 요소에 대한 규칙을 정의해야 할 때 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 연간 재무 보고서에서 데이터를 추출하는 템플릿을 만들 때, "지출"이라는 단어를 검색하여 해당 단어 다음에 나오는 표의 데이터를 원하는 방식으로 처리할 수 있습니다.

세부적인 검색 옵션, 예를 들어 대소문자 구분, 형식 필터링 (글꼴, 글꼴 두께 등), 그리고 전체 단어 또는 일부 단어 검색 기능을 통해 정확한 검색 결과를 얻을 수 있습니다.

검색 기능은 사용자가 검색어와 관련된 데이터 처리 규칙을 정의할 수 있도록 지원합니다. 이러한 규칙에는 다음이 포함됩니다

  • 특정 검색어를 기준으로 영역을 분할합니다 (예: 아래 데모 영상에서 "제품 번호"와 같이)

  • 페이지 내에서 발견되는 텍스트를 기준으로 데이터를 그룹화합니다 (예: 영상 내의 "기사 상세 정보")

텍스트 검색을 기반으로 관련 테이블과 필요한 정보 조각만을 정확하게 찾아 추출하는 기능은 템플릿 제작 과정을 간소화하여 시간을 절약하고 정확도를 높입니다.

MapForce PDF 추출기의 텍스트 검색 기능을 사용하는 방법을 살펴보겠습니다. 이 튜토리얼에서는 데이터 통합 및 ETL 프로세스에서 흔히 요구되는 작업인, PDF 데이터를 JSON 형식으로 변환하는 템플릿을 만드는 데 텍스트 검색 기능을 사용하는 방법을 배우게 됩니다.

PDF 추출 템플릿을 정의한 후에는 해당 템플릿을 MapForce에 추가할 수 있습니다 데이터 매핑 프로젝트 이를 다른 형식으로 변환하거나, 데이터베이스에 저장하기 위해 처리할 수 있습니다.

PDF 데이터를 추출하고 변환하는 자동화 파이프라인을 구축하기 위해, MapForce Server는 MapForce에서 정의된 PDF 추출 규칙을 지원합니다.

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