Dodano nowe skrypty RaptorXML: zasady DQC dla XBRL.US, wersja 35 standardu EFM oraz zasady dotyczące składania dokumentów do EBA

Firma Altova jest członkiem organizacji XBRL.US i niedawno dołączyła do Centrum Jakości Danych XBRL US, aby wspierać inicjatywę Komitetu ds. Jakości Danych, mającą na celu rozwiązanie obaw opinii publicznej dotyczących jakości i użyteczności danych finansowych w formacie XBRL, składanych do SEC.

Z przyjemnością informujemy, że właśnie udostępniliśmy nowy zestaw narzędzi EDGAR dla serwera RaptorXML+XBRL na platformie GitHub. Te nowe skrypty w języku Python dla serwera RaptorXML+XBRL teraz obsługują walidację w oparciu o najnowszą wersję instrukcji dla nadawców danych (EFM) – wersja 35, a także implementują wszystkie zatwierdzone wytyczne i zasady walidacji (DQC) od XBRL.US.

Altova has worked with XBRL.US to ensure that our implementation correctly completes the entire [DQC testsuite](https://github.com/DataQualityCommittee/dqc_us_rules), and we are happy to report that running the entire test suite with RaptorXML+XBRL Server takes a little less than 9 minutes on a quad-core i7 machine, compared to the open-source reference implementation that takes over 2 hours on the same computer.

W tym samym czasie wdrożyliśmy Europejskie Urząd Nadzoru Bankowego Zasady składania dokumentów w formacie XBRL obowiązujące w EBA, wersja 4.1 i z przyjemnością prezentujemy również odpowiednią wersję Skrypty Pythona eba-tools dla serwera RaptorXML+XBRL, dostępne na GitHub.

Wszystkie te skrypty dla serwera RaptorXML+XBLR wykorzystują nowe API języka Python v2.2 firmy Raptor, są dostępne jako oprogramowanie open-source i są udostępniane na standardowej licencji Apache 2.0.