Neue RaptorXML-Skripte hinzugefügt: XBRL.US-Qualitätsprüfungsregeln, EFM Version 35 und Regeln für die Einreichung bei der EBA

Altova ist Mitglied von XBRL.US und hat kürzlich dem XBRL US Center for Data Quality beigetreten, um die Initiative des Data Quality Committee zu unterstützen, die darauf abzielt, die Bedenken der Öffentlichkeit hinsichtlich der Qualität und Nutzbarkeit von XBRL-Finanzdaten, die bei der SEC eingereicht werden, anzugehen.

Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass wir gerade eine neue Sammlung von EDGAR-Tools für den RaptorXML+XBRL-Server auf GitHub veröffentlicht haben. Diese neuen Python-Skripte für den RaptorXML+XBRL-Server unterstützen nun die Validierung gemäß der neuen Version 35 des Edgar Filer Manual (EFM) sowie die Implementierung aller genehmigten Qualitätskontrollrichtlinien und Validierungsregeln von XBRL.US.

Altova has worked with XBRL.US to ensure that our implementation correctly completes the entire [DQC testsuite](https://github.com/DataQualityCommittee/dqc_us_rules), and we are happy to report that running the entire test suite with RaptorXML+XBRL Server takes a little less than 9 minutes on a quad-core i7 machine, compared to the open-source reference implementation that takes over 2 hours on the same computer.

Gleichzeitig haben wir Folgendes umgesetzt: Europäische Bankaufsichtsbehörde EBA-Richtlinien für die Einreichung von XBRL-Daten, Version 4.1 und freuen sich, ebenfalls die entsprechenden Materialien veröffentlichen zu können eba-tools: Python-Skripte für den RaptorXML+XBRL-Server, verfügbar auf GitHub.

Alle diese Skripte für den RaptorXML+XBLR Server nutzen die neue Raptor Python v2.2 API, sind als Open-Source-Software verfügbar und werden unter einer standardmäßigen Apache 2.0 Lizenz angeboten.