De nouveaux scripts RaptorXML ont été ajoutés : règles de contrôle de la qualité XBRL.US, version 35 de l'EFM, et règles de déclaration de l'EBA

Altova est membre de XBRL.US et a récemment rejoint le Centre américain pour la qualité des données XBRL (XBRL US Center for Data Quality) afin de soutenir l'initiative du comité sur la qualité des données, qui vise à répondre aux préoccupations du public concernant la qualité et l'utilisabilité des données financières XBRL soumises à la SEC.

Nous sommes heureux d'annoncer que nous venons de publier un nouvel ensemble d'outils EDGAR pour le serveur RaptorXML+XBRL sur GitHub. Ces nouveaux scripts Python pour le serveur RaptorXML+XBRL prennent désormais en charge la validation par rapport à la nouvelle version 35 du Manuel des déclarants EDGAR (EFM), ainsi qu'ils mettent en œuvre toutes les directives et règles de validation approuvées (DQC) de XBRL.US.

Altova has worked with XBRL.US to ensure that our implementation correctly completes the entire [DQC testsuite](https://github.com/DataQualityCommittee/dqc_us_rules), and we are happy to report that running the entire test suite with RaptorXML+XBRL Server takes a little less than 9 minutes on a quad-core i7 machine, compared to the open-source reference implementation that takes over 2 hours on the same computer.

Parallèlement, nous avons mis en œuvre les règles de déclaration XBRL de l'Autorité bancaire européenne (ABE) version 4.1 et nous sommes heureux de publier également les scripts Python eba-tools pour le serveur RaptorXML+XBRL, disponibles sur GitHub.

Tous ces scripts pour le serveur RaptorXML+XBLR utilisent la nouvelle API Python v2.2 de Raptor, sont disponibles en open source, et sont proposés sous une licence Apache 2.0 standard.