Se han añadido nuevos scripts de RaptorXML: reglas de control de calidad XBRL.US, versión 35 de EFM y reglas de presentación de informes de la EBA

Altova es miembro de XBRL.US y se ha unido recientemente al Centro de Calidad de Datos de XBRL US para apoyar la iniciativa del Comité de Calidad de Datos, que busca abordar las preocupaciones del público sobre la calidad y la utilidad de los datos financieros de XBRL que se presentan ante la SEC.

Por lo tanto, nos complace anunciar que acabamos de lanzar un nuevo conjunto de.. Herramientas EDGAR para el servidor RaptorXML+XBRL disponibles en GitHub. Estos nuevos scripts de Python para RaptorXML+XBRL Server ahora admite la validación con respecto a.. Nueva versión 35 del manual Edgar Filer (EFM), así como implementar todos los Directrices y reglas de validación aprobadas para la calidad de los datos de XBRL.US.

Altova has worked with XBRL.US to ensure that our implementation correctly completes the entire [DQC testsuite](https://github.com/DataQualityCommittee/dqc_us_rules), and we are happy to report that running the entire test suite with RaptorXML+XBRL Server takes a little less than 9 minutes on a quad-core i7 machine, compared to the open-source reference implementation that takes over 2 hours on the same computer.

Al mismo tiempo, hemos implementado las normas de presentación de información en formato XBRL de la Autoridad Bancaria Europea (EBA) versión 4.1 y nos complace anunciar también la publicación de los correspondientes scripts de Python "eba-tools" para el servidor RaptorXML+XBRL en GitHub.

Todos estos scripts para el servidor RaptorXML+XBLR utilizan la nueva API de Raptor Python v2.2, están disponibles como código abierto y se ofrecen bajo una licencia Apache 2.0 estándar.