Sono stati aggiunti nuovi script RaptorXML: regole DQC per XBRL.US, versione 35 di EFM e regole per la presentazione di documenti all'EBA

Altova è membro di XBRL.US e ha recentemente aderito al XBRL US Center for Data Quality per sostenere l'iniziativa del Comitato per la Qualità dei Dati, volta a rispondere alle preoccupazioni del pubblico riguardo alla qualità e all'utilizzabilità dei dati finanziari XBRL presentati alla SEC.

Siamo quindi lieti di annunciare che abbiamo appena pubblicato una nuova serie di Strumenti EDGAR per il server RaptorXML+XBRL, disponibili su GitHub. Questi nuovi script Python per RaptorXML+XBRL Server ora supporta la validazione rispetto a Nuova versione 35 del manuale Edgar Filer (EFM), nonché implementando tutte le Linee guida e regole di validazione DQC approvate da XBRL.US.

Altova has worked with XBRL.US to ensure that our implementation correctly completes the entire [DQC testsuite](https://github.com/DataQualityCommittee/dqc_us_rules), and we are happy to report that running the entire test suite with RaptorXML+XBRL Server takes a little less than 9 minutes on a quad-core i7 machine, compared to the open-source reference implementation that takes over 2 hours on the same computer.

Allo stesso tempo, abbiamo implementato il Autorità bancaria europea Regole per la presentazione dei dati in formato XBRL, versione 4.1, dell'EBA (Autorità bancaria europea) e siamo lieti di annunciare anche la pubblicazione della relativa Script Python per il server RaptorXML+XBRL, disponibili su GitHub nel repository eba-tools.

Tutti questi script per il server RaptorXML+XBLR utilizzano la nuova API Python v2.2 di Raptor, sono disponibili come software open source e sono offerti sotto una licenza Apache 2.0 standard.