새로운 RaptorXML 스크립트가 추가되었습니다: XBRL.US 데이터 품질 검증 규칙, EFM v35, 그리고 EBA 보고서 작성 규칙입니다

Altova는 XBRL.US의 회원사이며, 최근에 다음 단체에 합류했습니다 XBRL 미국 데이터 품질 센터 SEC(미국 증권거래위원회)에 제출되는 XBRL 형식의 재무 데이터의 품질 및 활용성에 대한 대중의 우려를 해소하기 위한 데이터 품질 위원회의 노력을 지원하기 위해.

이에, 당사는 GitHub에서 RaptorXML+XBRL 서버용 새로운 EDGAR 도구 모음을 출시했음을 알려드리게 되어 기쁩니다. 이 새로운 Python 스크립트는 RaptorXML+XBRL 서버에서 새로운 Edgar Filer Manual (EFM) 버전 35에 대한 검증을 지원하며, XBRL.US에서 제공하는 모든 승인된 데이터 품질 검사 지침 및 검증 규칙을 구현합니다.

Altova has worked with XBRL.US to ensure that our implementation correctly completes the entire [DQC testsuite](https://github.com/DataQualityCommittee/dqc_us_rules), and we are happy to report that running the entire test suite with RaptorXML+XBRL Server takes a little less than 9 minutes on a quad-core i7 machine, compared to the open-source reference implementation that takes over 2 hours on the same computer.

동시에, 저희는 유럽 은행 감독청(European Banking Authority, EBA)의 EBA XBRL 보고 규정 4.1을 시행했으며, 기쁜 마음으로 해당 RaptorXML+XBRL 서버용 eba-tools 파이썬 스크립트를 GitHub에 공개합니다.

RaptorXML+XBLR 서버에 사용되는 모든 스크립트는 새로운 Raptor Python v2.2 API를 사용하며, 오픈 소스로 제공되며, 표준 Apache 2.0 라이선스에 따라 제공됩니다.