Foram adicionados novos scripts RaptorXML: regras DQC para XBRL.US, EFM versão 35 e regras de submissão da EBA

A Altova é membro da XBRL.US e aderiu recentemente ao XBRL US Center for Data Quality para apoiar a iniciativa do Comité de Qualidade de Dados, que visa responder às preocupações do público relativamente à qualidade e usabilidade dos dados financeiros XBRL submetidos à SEC.

Assim, temos o prazer de anunciar que acabámos de lançar um novo conjunto de.. Ferramentas EDGAR para o servidor RaptorXML+XBRL, disponíveis no GitHub. Estes novos scripts Python para RaptorXML+XBRL Server Agora suporta a validação em relação a.. Nova versão 35 do Manual Edgar Filer (EFM), bem como a implementação de todos os Diretrizes e regras de validação da DQC aprovadas de XBRL.US.

Altova has worked with XBRL.US to ensure that our implementation correctly completes the entire [DQC testsuite](https://github.com/DataQualityCommittee/dqc_us_rules), and we are happy to report that running the entire test suite with RaptorXML+XBRL Server takes a little less than 9 minutes on a quad-core i7 machine, compared to the open-source reference implementation that takes over 2 hours on the same computer.

Ao mesmo tempo, implementámos as Normas de Submissão XBRL da Autoridade Bancária Europeia (EBA) versão 4.1 e temos o prazer de também disponibilizar os correspondentes scripts Python "eba-tools" para o servidor RaptorXML+XBRL no GitHub.

Todos estes scripts para o servidor RaptorXML+XBLR utilizam a nova API Raptor Python v2.2, estão disponíveis como código aberto e são oferecidos sob uma licença Apache 2.0 padrão.