新增了以下 RaptorXML 脚本：XBRL.US 数据质量控制规则、EFM v35 以及 EBA 申报规则

Altova是XBRL.US的成员，并且最近加入了XBRL美国数据质量中心，以支持数据质量委员会的举措，旨在解决公众对向美国证券交易委员会（SEC）提交的XBRL财务数据的质量和可用性的担忧。

因此，我们很高兴地宣布，我们刚刚在 GitHub 上发布了一套新的 EDGAR 工具，适用于 RaptorXML+XBRL 服务器。这些新的 Python 脚本适用于 RaptorXML+XBRL 服务器，现在支持针对最新版的《Edgar 申报人手册》（EFM）版本 35 进行验证，并且实现了 XBRL.US 提供的所有已批准的质量控制指南和验证规则。

Altova has worked with XBRL.US to ensure that our implementation correctly completes the entire [DQC testsuite](https://github.com/DataQualityCommittee/dqc_us_rules), and we are happy to report that running the entire test suite with RaptorXML+XBRL Server takes a little less than 9 minutes on a quad-core i7 machine, compared to the open-source reference implementation that takes over 2 hours on the same computer.

与此同时，我们已经实施了欧洲银行管理局 EBA XBRL 申报规则 4.1 我们也很高兴同时发布相应的 eba-tools 项目的 Python 脚本，适用于 GitHub 上的 RaptorXML+XBRL 服务器.

所有这些用于RaptorXML+XBLR 服务器的脚本都使用了新的Raptor Python v2.2 API，并且以开源形式提供，并采用标准的Apache 2.0 许可协议。