Altova MapForce biedt ongeëvenaarde kracht en flexibiliteit voor geavanceerde datamapping, -conversie en -transformatie.
Altova MapForce is een bekroonde, grafische tool voor data-mapping, geschikt voor elke vorm van conversie en integratie. De krachtige functies voor data-mapping converteren uw gegevens direct en bieden diverse mogelijkheden om repetitieve transformaties te automatiseren.
Altova MapForce biedt ongeëvenaarde kracht en flexibiliteit voor geavanceerde datamapping, -conversie en -transformatie.
Altova MapForce is een bekroonde, grafische tool voor data-mapping, geschikt voor elke vorm van conversie en integratie. De krachtige functies voor data-mapping converteren uw gegevens direct en bieden diverse mogelijkheden om repetitieve transformaties te automatiseren.
Nieuw! OCR-functionaliteit voor het extraheren van gegevens uit PDF-bestanden en nog meer nieuwe functies in versie 2026, beschikbaar vanaf 21 oktober 2025.
Het MapForce-platform is beschikbaar tegen een fractie van de kosten van uitgebreide datamanagementproducten en is niet belast met verouderde ontwerpkenmerken die inherent zijn aan andere traditionele producten.
“We hebben Altova MapForce vergeleken met alle toonaangevende data-integratietoepassingen in de markt en hebben vastgesteld dat het verreweg de krachtigste en meest gebruiksvriendelijke oplossing is.”
“We hebben MapForce nu 3 dagen getest en zijn absoluut onder de indruk van het intuïtieve ontwerp en het gebruiksgemak. Bedankt dat u ons werk gemakkelijker maakt. ”
Bekijk dit overzicht van data-mappingtools in MapForce
De MapForce-interface maakt data-integratie mogelijk met een grafische gebruikersomgeving die veel opties biedt voor het beheren, visualiseren, manipuleren en uitvoeren van individuele transformaties en complexe projecten. Gebruik het ontwerpvenster om transformatiecomponenten grafisch te definiëren, functies en filters toe te voegen voor data-manipulatie, en verbindingslijnen te slepen om tussen bron- en doelformaten te converteren.
Het ontwerpvenster bevat gebruiksvriendelijke functies die u helpen om eenvoudig te werken met, te identificeren en opnieuw te definiëren, zelfs de meest complexe datamappingen. Zo selecteert een klik op een itemnaam dit item automatisch voor het verbinden met een ander item. Er verschijnen pop-upvensters wanneer u met uw muis over delen van de datamappingverbindingen beweegt, waar u aanvullende informatie kunt bekijken, zoals de doelitems of het datatype.
Verbindingen kunnen eenvoudig worden verplaatst door te klikken en te slepen naar de gewenste bestemming. Dubbele verbindingen (van dezelfde bron naar een andere bestemming) kunnen worden gemaakt door een verbinding vast te houden en te slepen terwijl u de CTRL-toets ingedrukt houdt. Door op het pictogram voor automatische verbinding van onderliggende elementen te klikken, worden automatisch alle onderliggende elementen met dezelfde naam onder het bovenliggende element verbonden.
Elk project voor data-integratie kan meerdere invoerbronnen en meerdere uitvoerbestemmingen hebben, en kan volledig verschillende soorten data combineren.
De geavanceerde datamappingtools in MapForce bevatten een uitgebreide bibliotheek met databewerkingsfuncties waarmee vrijwel elke benodigde dataconversie voor het integratieproject kan worden uitgevoerd. Een handig overzichtsscherm stelt u in staat om een compleet datamappingproject te visualiseren en in te zoomen op specifieke gebieden indien nodig. Bovendien geeft het de positie binnen de mapping weer wanneer u door het ontwerpvenster scrollt. U kunt zelfs de grootste datamappingprojecten moeiteloos beheren!
Om het nog eenvoudiger te maken om te beginnen, bevat MapForce een begeleidingsbalk die beginnende gebruikers stap voor stap door het maken van een transformatie begeleidt en hen helpt om de benodigde componenten voor het koppelen van bron- en doelgegevens in te voegen, en vervolgens de vereiste verbindingen en verwerkingslogica te creëren.
Voor het transformeren van data biedt MapForce een uitbreidbare bibliotheek met functies voor dataverwerking en -conversie, waarmee u data kunt filteren en manipuleren op basis van de behoeften van uw data-integratieproject. MapForce bevat ook een unieke visuele functiebouwer waarmee u aangepaste functies kunt definiëren en hergebruiken die meerdere bewerkingen combineren. Om tijd te besparen en gebruik te maken van werk dat u al heeft voltooid en getest, kunt u zelfs bestaande code voor datatransformatie, door de gebruiker gedefinieerde functies, of een XSLT 1.0, 2.0 of 3.0-bestand importeren om te gebruiken als een functiebibliotheek.
Naar converteer XML En met andere dataformaten kan MapForce de meest complexe transformaties aan, waardoor u regels kunt definiëren op basis van voorwaarden, Booleaanse logica, stringbewerkingen, wiskundige berekeningen, SQL- en SQL/XML-statements, of elke door de gebruiker gedefinieerde functie. U kunt zelfs een bestaande webservice gebruiken om gegevens op te zoeken of te verwerken in elke transformatie.
MapForce-functies voor dataomzetting:
Veel van de ingebouwde functies, zoals concateneren, optellen, vermenigvuldigen, enz., ondersteunen een onbeperkt aantal parameters, waardoor het eenvoudig is om wiskundige bewerkingen uit te voeren en meerdere parameters te combineren. Aggregatiefuncties stellen u in staat om berekeningen uit te voeren op groepen gegevens, waaronder tellingen, sommen, minimumwaarden, gemiddelden, het samenvoegen van strings en andere bewerkingen. Er zijn conversiefuncties beschikbaar om complexe datatypes gemakkelijk te verwerken.
De functies in de kernbibliotheek zijn algemeen en niet specifiek voor een bepaald type uitvoer. Met behulp van deze kernfuncties kunt u XSLT 1.0/2.0/3.0, XQuery, Java, C++ of C# code voor dataomzetting maken, door simpelweg de gewenste taal(en) te selecteren.
Tussenliggende variabelen zijn een speciaal type component dat een tussenresultaat van een mapping opslaat voor verdere verwerking en gebruikt kan worden om diverse complexe mappingproblemen op te lossen. Een tussenliggende variabele is vergelijkbaar met een reguliere (niet-inline) door de gebruiker gedefinieerde functie, en is een structureel component zonder een apart configuratiebestand.
Het toevoegen van filters en voorwaarden aan een mapping maakt het mogelijk om data uit de bron te selecteren op basis van logische criteria.
De "if-else"-voorwaarde in MapForce is vergelijkbaar met een "switch"-statement in veel programmeertalen. Hiermee kunt u eenvoudig de datastroom in uw mappingprojecten beïnvloeden door een waarde te koppelen aan een specifiek criterium.
Een beslissingstabel is een gestructureerde manier om bedrijfsregels of logica weer te geven, door alle mogelijke condities en de bijbehorende "als/dan/anders"-acties in een tabelvorm weer te geven. De condities (invoer) en acties (uitvoer) worden zo ingevoerd dat elke rij een regel vertegenwoordigt.
MapForce bevat een beslissings tabelcomponent waarmee u tegelijkertijd talrijke criteria kunt definiëren voor verwerkingsregels, en deze vervolgens kunt comprimeren tot een gemakkelijk te begrijpen MapForce-functie die invoergegevens verwerkt volgens de gedefinieerde regels.
Ondersteuning voor beslissings tabellen in MapForce vereenvoudigt het verwerken van complexe logica met meerdere criteria, terwijl de mappings overzichtelijk, consistent en gemakkelijker te onderhouden blijven.
MapForce ondersteunt transformatie-invoerparameters, waardoor externe parameters invloed kunnen uitoefenen op de mappingtransformaties. Deze transformatie-invoerparameters kunnen worden doorgegeven aan de hoofdmappingfunctie die is gegenereerd door de MapForce-codegenerator in Java, C# of C++.
Ondersteuning voor node-functies in MapForce betekent dat u gegevensverwerkingsfuncties en/of standaardwaarden kunt definiëren en deze toewijzen aan één of meerdere nodes, zonder dat u dezelfde functie meerdere keren hoeft te herhalen – en zonder mappinglijnen te hoeven tekenen.
Knoppuncties en standaardwaarden worden op knooppuntniveau toegepast en kunnen gelden voor één of meerdere knooppunten tegelijkertijd. Ze zijn vooral handig wanneer u dezelfde verwerkingslogica wilt toepassen op meerdere onderliggende elementen in een structuur, bijvoorbeeld om witruimte te verwijderen, standaardwaarden in te vullen voor lege/null-waarden, specifieke waarden te vervangen door een andere waarde, enzovoort. U kunt een knooppunctie of standaardwaarde definiëren voor een invoer- of uitvoercomponent, en u kunt deze functie of standaardwaarde optioneel doorgeven aan een of alle onderliggende elementen van het knooppunt.
MapForce bevat een zeer flexibel en gebruiksvriendelijk venster, "Bibliotheken beheren", waarmee u door de gebruiker gedefinieerde functies en aangepaste bibliotheken kunt importeren, zowel globaal als specifiek voor een bepaald mappingproject. Hierdoor bevat een MapForce-projectbestand dat een ontwikkelaar naar collega's stuurt, al alle geïmporteerde bibliotheken – deze hoeven niet apart te worden geïnstalleerd. Dit maakt het ook mogelijk om, bijvoorbeeld, eenvoudig gebruikersgedefinieerde functies van de ene mapping naar de andere te kopiëren en plakken, indien nodig.
Bij XML-mappingen, wanneer een project XSLT- of XQuery-bibliotheken importeert, heeft u de mogelijkheid om XSLT- of XQuery-code te genereren die verwijst naar de geïmporteerde bibliotheekbestanden met behulp van een relatief pad.
Let op dat de MapForce COM API ook functies biedt voor het beheren van bibliotheken.
De ingebouwde uitvoeringsomgeving van MapForce stelt u in staat om de code en de output te bekijken voor XML, databases, PDF, platte bestanden, EDI, Excel, Protobuf, XBRL en Shopify/GraphQL datamappingen. U kunt een mappingtransformatie uitvoeren en direct het resultaat bekijken en opslaan, of het proces automatiseren via MapForce Server.
Het tabblad "Uitvoer" toont een XML-bestand als het doel van de mapping een XML-schema is. Mappings naar platte bestanden hebben als uitvoer CSV- of tekstbestanden, mappings naar EDI-doelen produceren EDI-berichten, mappings naar Excel-bestanden produceren Office Open XML (OOXML)-markeringen, en mappings naar XBRL-taxonomieën produceren XBRL-gegevens maak XBRL-rapporten op het gebied van financiële informatieen de conversie naar Protocol Buffers genereert een binair bestand in het Protocol Buffers-formaat.
Bij het koppelen aan een database toont de voorbeeldweergave de SQL-commando's die als gevolg van uw koppeling zouden worden uitgevoerd op de database. De MapForce-engine stelt u ook in staat om het SQL-script daadwerkelijk uit te voeren, zodat de transformatie wordt uitgevoerd en de wijzigingen in de database worden aangebracht.
MapForce biedt verschillende handige functies om u te helpen bij het ontwikkelen van XSLT 1.0/2.0/3.0-stijlbladen voor XML-naar-XML-transformaties. Terwijl u de datamappingen visueel ontwerpt, genereert MapForce achter de schermen een XSLT-stijlblad voor u. Op elk moment kunt u de XSLT-code bekijken door op het tabblad "XSLT" onderaan het hoofdvenster te klikken.
Daarnaast, wanneer u een nieuw XML-schema, DTD of XBRL-taxonomie in MapForce importeert, kunt u optioneel een voorbeeld-XML-document toevoegen. Als u ervoor kiest om voorbeeldgegevens te verstrekken, stelt MapForce u in staat om eenvoudig de resultaten van een voorbeeldtransformatie te bekijken terwijl u werkt. U kunt dit doen door op het tabblad "Output" onderaan het hoofdvenster te klikken. Dit helpt om ervoor te zorgen dat uw datamapping het gewenste resultaat oplevert.
Bekijk onze blog voor handige tips, trucs en instructies voor MapForce.
MapForce bevat een revolutionaire, interactieve debugger die helpt bij het ontwerpen van datamappingen. De debugger stelt gebruikers in staat om stap voor stap door een mapping te lopen en te zien hoe de data daadwerkelijk van de bronnen naar de doelpunten stroomt, stap voor stap. De MapForce-debugger wordt ondersteund door menucommando's, een speciale werkbalk en hulpramen die automatisch worden geopend terwijl de debugger actief is, zodat gebruikers de tussenliggende verwerkingsstappen kunnen volgen en de datawaarden kunnen bekijken tijdens de uitvoering van de mapping.
De MapForce data mapping debugger biedt diepgaand inzicht in de werking van data-integratie- en ETL-projecten, op een manier die voorheen niet mogelijk was, zelfs niet bij veel duurdere mapping-producten.
De MapForce-debugger ondersteunt functies zoals het plaatsen van pauzepunten en het stap voor stap doorlopen van de code, wat bekend zal zijn aan ontwikkelaars met ervaring in het debuggen van broncode. Pauzepunten kunnen op elk invoer- of uitvoerknooppunt worden geplaatst om de mapping-uitvoering op dat punt te onderbreken, en er wordt ondersteuning geboden voor voorwaardelijke pauzepunten.
Verschillende commando's maken het mogelijk om stapsgewijs verder te gaan met verschillende niveaus van detail, zodat gebruikers handmatig een datamapping kunnen debuggen of de uitvoering kunnen voortzetten nadat een breakpoint is bereikt. Hierdoor kunnen gebruikers zoveel details bekijken als ze nodig hebben.
Bekijk in deze tutorial een diepgaandere blik op de MapForce-debugger, met de focus op het valideren van datatransformaties.
Nadat een project is ontworpen en getest in de datamappingtool, kan het worden uitgevoerd door MapForce Server om bedrijfsprocessen te automatiseren die repetitieve datatransformaties vereisen.
MapForce verwerkt en optimaliseert datamappingen, slaat ze op in uitvoerbestanden voor MapForce Server, zodat deze via de commandoregel kunnen worden uitgevoerd, en uploadt ze voor gebruik in taken van FlowForce Server. Bestandsnamen die gedefinieerd kunnen worden als invoer- en uitvoergegevens voor de mapping, of databasequery's die in de mapping zijn opgenomen, kunnen tijdens de uitvoering worden vervangen door taakparameters, zodat MapForce Server de mapping kan uitvoeren.
Data-mappingtools voor XML in MapForce ondersteunen mapping op basis van XML-schema's of DTD-contentmodellen. Om een XML-mapping te maken, hoeft u alleen maar twee of meer schema's in MapForce te laden en verbindingslijnen tussen de knooppunten van de bron en de bestemming te slepen. De ondersteuning voor gemengde inhoud maakt het zelfs mogelijk om tekstgegevens te mappen die verspreid zijn tussen XML-elementen.
Als er geen bijbehorend schema is voor een XML-instantiedocument, genereert MapForce een XML-schema op basis van dat XML-instantiedocument.
MapForce ondersteunt geavanceerde XML-transformaties tussen verschillende invoer- en uitvoerschema's, meerdere bron- en/of doelbestanden, of complexe, meerstapsdata-transformaties (van schema naar schema naar schema, enzovoort)
Zodra u uw XML-mapping en de regels voor dataverwerking hebt gedefinieerd, kunt u een bronbestand laden, en de ingebouwde uitvoeringsengine van MapForce zal de data direct omzetten naar het nieuwe formaat.
MapForce genereert automatisch XSLT 1.0 of 2.0 stylesheets die gebruikt kunnen worden om gegevens in meerdere XML-documenten te transformeren, op basis van het bronschema, zodat ze voldoen aan het doel-XML-schema.
Naast XML-mapping ondersteunt MapForce het koppelen van elke combinatie van XML, databases, PDF-bestanden, EDI, XBRL, platte bestanden, Excel-bestanden, JSON, Protobuf, Shopify-gegevens en/of web service-gegevens, om zo data-integratie- of web service-applicaties te bouwen.
Het `<xs:any>`-element en `<xs:anyAttribute>` in een XML-schemaontwerp maken het mogelijk om elk nieuw element of attribuut op de overeenkomstige locatie in een XML-instantiedocument te plaatsen, zelfs als het nieuwe element of attribuut niet is gedefinieerd in het XML-schema. Dit staat bekend als een XML-wildcard en is een veelgebruikte methode om een zekere mate van aanpassing mogelijk te maken in veel XML-schema's die industriestandaarden ondersteunen voor een breed scala aan bedrijven.
MapForce ondersteunt `<xs:any>` en `<xs:anyAttribute>` voor het omzetten naar uitvoer in XML of een ander uitvoerformaat. Een nieuwe selectieknop naast `<xs:any>` of `<xs:anyAttribute>` in een XML-mappingcomponent opent een dialoogvenster voor het selecteren van jokertekens.
Het `<xs:any>`-element, evenals `<xs:anyAttribute>`, worden veel gebruikt bij het ontwerpen van XML-schema's, en de ondersteuning hiervan in MapForce is een veelvoorkomend verzoek van gebruikers.
Tijdens het ontwerpen van een XML-mappingproject, stelt de ingebouwde MapForce Engine u in staat om met één klik de automatisch gegenereerde XSLT 1.0/2.0/3.0- of XQuery-code te bekijken en op te slaan. U kunt ook op het tabblad "Output" klikken om de daadwerkelijke uitvoer te bekijken die door uw XML-mapping wordt gegenereerd.
MapForce biedt ondersteuning voor het definiëren en uitvoeren van datamappingen op basis van JSON (JavaScript Object Notation) modellen. U kunt JSON-instantiebestanden of JSON-schema's toevoegen als bron- of doelcomponenten van een datamapping. MapForce kan data lezen en schrijven in JSON, JSON5 en JSON Lines formaten.
Deze blogpost over datamapping JSON lines zal u een dieper inzicht geven.
Zoals hieronder te zien is, worden JSON-componenten weergegeven met de juiste syntaxis en hun datatypes worden duidelijk aangegeven.
Functies voor dataverwerking uit de MapForce-functiebibliotheek kunnen worden gebruikt om JSON-gegevens te transformeren, net zoals ze worden gebruikt met andere componenten.
Tools voor het mappen van JSON-gegevens:
Wanneer u een JSON- of JSON5-bestand toevoegt aan een "JSON-mapping", detecteert MapForce automatisch of het een schema- of een instantiebestand is. Voor JSON- of JSON5-instantiebestanden vraagt MapForce u om een schema te selecteren of om er automatisch één te genereren. MapForce gebruikt het JSON- of JSON5-schema om de structuur van het component te bouwen.
Een JSON- of JSON5-schema kan meerdere datatypes op dezelfde locatie toestaan. In dergelijke gevallen toont de MapForce-component afzonderlijke structuurknopen voor alle basistypes die op die locatie kunnen voorkomen.
MapForce ondersteunt ook arrays in JSON-componenten. Als een array verschillende soorten elementen bevat in het JSON-schema (bijvoorbeeld zowel strings als getallen), toont MapForce een "item"-knooppunt voor elk type element. Bij het schrijven naar een JSON-bestand, maakt dit het mogelijk om arrays te creëren die elementen van verschillende types bevatten.
MapForce biedt uitgebreide ondersteuning voor database-mapping, inclusief het mogelijk maken van koppelingen tussen databasegegevens en XML, JSON, platte bestanden, EDI, Excel (OOXML), XBRL, webdiensten, en zelfs andere databaseformaten.
Wanneer u een database structuur in het ontwerpvenster laadt, interpreteert MapForce automatisch het databaseschema, stelt u in staat om beschikbare databasetabellen en -weergaven te selecteren, en herkent het de relaties tussen de tabellen.
Zodra u alle benodigde contentmodellen voor uw database-mapping heeft ingeladen, kunt u de mapping voltooien door eenvoudig verbindingslijnen tussen de bron- en doelstructuren te slepen.
Ondersteund Relationeel Databases:
Ondersteunde NoSQL databases:
MapForce ondersteunt alle belangrijke relationele databases, evenals populaire NoSQL-databases, waardoor u grafische database-mapping ontwerpen kunt maken tussen brondata uit databases, databewerkingfuncties en filters, en andere datastructuren van verschillende types.
Tools voor het in kaart brengen van databases:
Veel database-mappingen vereisen datagegevens tussen de bron en de bestemming worden aangepast op basis van logische voorwaarden of SQL- en SQL/XML-statements. Mogelijk moet u logische vergelijkingen uitvoeren, wiskundige berekeningen maken of stringbewerkingen uitvoeren, controleren of databasegegevens een bepaalde waarde hebben, en andere wijzigingen aan de gegevens aanbrengen. In de bovenstaande screenshot worden de functies voor gegevensverwerking weergegeven als de vakken tussen de lijnen die de bron- en doelgegevens verbinden.
De functies voor dataverwerking stellen u in staat om geavanceerde databasekoppelingen in real-time te maken, voor een breed scala aan praktische transformatiebehoeften. U kunt bijvoorbeeld databasekoppelingen maken die XML- of EDI-berichten gebruiken om databasegegevens te extraheren op basis van filtercriteria die zijn afkomstig van de XML- of EDI-elementen.
Zodra uw mapping is gedefinieerd, stelt de ingebouwde MapForce-engine u in staat om de resultaten met één klik te bekijken en op te slaan.
Database-naar-XML-koppelingen produceren een XML-uitvoerbestand. Koppelingen tussen databases en platte bestanden leveren uitvoer in CSV- of tekstbestanden met een vaste lengte. Koppelingen tussen databases en EDI kunnen EDI-berichten in verschillende formaten genereren, terwijl koppelingen tussen databases en Excel Office Open XML (OOXML)-markeringen produceren. Koppelingen naar XBRL genereren XBRL-rapporten voor financiële gegevens.
De mapping naar een database genereert uitvoer in de vorm van SQL-scripts (bijvoorbeeld SELECT-, INSERT-, UPDATE- en DELETE-statements) of NoSQL-scripts, die direct vanuit MapForce worden uitgevoerd op uw doeldatabase.
MapForce ondersteunt PDF-gegevens als bron voor elk datamappingsproject. Omdat PDF-gegevens ongestructureerd zijn, bevat de software de krachtige MapForce PDF Extractor om PDF-gegevens te extraheren en sjablonen te maken die vervolgens in MapForce kunnen worden gebruikt.
De PDF-extractor heeft een eenvoudig en overzichtelijk ontwerp waarmee u de structuur van PDF-documenten op een visuele manier kunt definiëren, met behulp van functies waarmee u elementen kunt selecteren en verplaatsen met uw muis.
Met de ingebouwde OCR-functionaliteit en de gebruiksvriendelijke visuele tools maakt de PDF Extractor het mogelijk om toegang te krijgen tot de enorme hoeveelheden bedrijfsgegevens die zijn opgeslagen in PDF-bestanden, voor data-mapping, data-integratie en ETL-processen. Nadat u een sjabloon heeft gemaakt, kunt u deze in MapForce laden om PDF-gegevens efficiënt te converteren naar XML, JSON, databases, Excel en andere ondersteunde dataformaten.
Lees meer over het werken met MapForce PDF Extractor.
EDI-standaarden zijn een dominante vorm voor de uitwisseling van e-commercegegevens, en bieden organisaties een snelle en nauwkeurige methode voor het uitwisselen van transactiegegevens. EDI is voorafgegaan aan andere geïntegreerde bedrijfstechnologieën, zoals ERP, CRM en vele andere technologieën die de supply chain ondersteunen. Dit maakt datamapping en -transformatie een belangrijk onderdeel zijn van elke EDI-implementatie.
MapForce is een grafische tool voor het omzetten van elektronische documentuitwisseling (EDI), met native ondersteuning voor alle belangrijke bedrijfsgegevensformaten die tegenwoordig in gebruik zijn, waaronder XML, databases, PDF, platte bestanden, Excel, webdiensten, en tevens de EDIFACT, X12, HL7, NCPDP SCRIPT, IDoc, PADIS, SWIFT, ODETTE, VDA en FORTRAS EDI-transactiesets.
MapForce vereenvoudigt de integratie van EDI-gegevens door u de mogelijkheid te bieden om op een visuele manier koppelingen te definiëren tussen UN/EDIFACT, ANSI X12, HIPAA X12, Health Level 7 (HL7), NCPDP SCRIPT, SAP IDoc, IATA PADIS, TRADACOMS, SWIFT, ODETTE en XML, databases, PDF-bestanden, platte bestanden, Excel-bestanden en andere EDI-systemen, evenals web services. Dit stelt uw organisatie in staat om te profiteren van de voordelen van elektronische informatie-uitwisseling, zonder de kosten of de complexiteit van uw applicatie-infrastructuur te verhogen.
MapForce stelt u in staat om één mapping te definiëren die geschikt is voor EDI-bestanden die meerdere berichttypes bevatten. Er wordt ondersteuning geboden voor EDI-bestanden met meerdere berichttypes, zowel in de bron als in de bestemming van uw datamappingproject, waardoor optimale flexibiliteit wordt geboden voor EDI-mapping.
In de EDI X12-standaard geeft het berichttype 997 een bevestiging van de status van een inkomende data-uitwisseling. Dit bericht bevestigt bijvoorbeeld de ontvangst van een transactie of geeft informatie over eventuele fouten in de transactie.
MapForce kan eenvoudig worden geconfigureerd om automatisch een koppeling te creëren tussen uw inkomende X12-berichten en 997-bevestigingen, waardoor u naadloze handelsrelaties kunt opzetten, zowel binnen als buiten uw partnernetwerk.
MapForce stelt u in staat om de nauwkeurigheid van de EDI-uitvoer van uw mapping te controleren door alle EDI-bron- en doelcomponenten, evenals de mapping-uitvoer, te valideren. Dit helpt u ervoor te zorgen dat alleen geldige EDI-berichten worden verwerkt.
MapForce ondersteunt de huidige versies van EDI-transactiestandaarden, en ook berichten uit eerdere versies, via een gratis integratiemodule. U kunt gedetailleerde informatie vinden over de berichten die worden ondersteund in elke versie van EDIFACT, X12, HL7, enz.
Als u een snelle manier nodig heeft om EDI-gegevens automatisch naar XML om te zetten, zonder handmatige instellingen, kunt u met de rechtermuisknop op een EDI-component klikken en vervolgens "Mapping naar XML maken" selecteren. Zorg ervoor dat u de ingebouwde MapForce Engine selecteert voor de conversie en klik vervolgens op het tabblad "Uitvoer" om het gegenereerde XML-bestand te bekijken en/of op te slaan.
Deze functie biedt een handige manier om snel EDI-bestanden naar XML-formaat te exporteren, en deze conversie kan worden geautomatiseerd via MapForce Server. Bovendien, aangezien XML van nature leesbaar is voor mensen, kan het ook worden gebruikt als een alternatieve manier om de output te bekijken die naar een EDI-bestand wordt geschreven, zelfs bij complexe conversies.
`Protocol Buffers (Protobuf) zijn een door Google ontwikkelde, platform- en taalongevoelige methode voor het serialiseren van gestructureerde data. Deze methode omvat een beschrijvingstaal die de structuur van bepaalde data beschrijft, en een programma dat broncode genereert op basis van die beschrijving. Deze code wordt gebruikt om een stroom van bytes te genereren of te verwerken, die de gestructureerde data representeert. Om data-uitwisseling mogelijk te maken, worden binaire bestanden in Protocol Buffers-formaat vergezeld door .proto-bestanden, die de structuur van de gecodeerde binaire data definiëren (vergelijkbaar met hoe een XSD de structuur van een XML-document beschrijft).
MapForce maakt het eenvoudig om gegevens te mappen en te converteren naar of vanuit binaire bestanden die zijn gecodeerd in het Protocol Buffers-formaat. Het biedt ondersteuning voor Protocol Buffers als bron of bestemming voor uw projecten waarbij gegevens van elk formaat naar elk ander formaat worden omgezet.
Wanneer MapForce niet wordt gebruikt, moet een ontwikkelaar code genereren en schrijven om gegevens te creëren of te lezen vanuit Protocol Buffers. Met MapForce hoeft u echter geen code te schrijven of te genereren vanuit .proto-bestanden. U voegt eenvoudigweg het .proto-bestand toe aan de mapping en maakt de benodigde verbindingen visueel converteer ProtobufMapForce leest gegevens uit de bronbestanden (in binaire vorm) of genereert binaire bestanden, afhankelijk van het gedefinieerde transformatieproces.
Altova MapForce bevat de unieke FlexText-tool voor het verwerken en converteren van tekstbestanden, zoals tekstrapporten van mainframe-systemen, tekstgebaseerde logbestanden en andere verouderde tekstbestandsformaten, in mapping-ontwerpen. Met de visuele interface kunt u met FlexText een bestaand tekstbestand invoegen en de gewenste delen extraheren om ze in de MapForce-mappinginterface te converteren.
FlexText genereert een sjabloon dat vervolgens in MapForce wordt geladen. Hierin kunnen individuele tekstblokken worden omgezet in een combinatie van XML, database, PDF, EDI, XBRL, platte bestanden, Excel, JSON en/of web service data. Door de configuratie die u in FlexText maakt op te slaan, kunt u hetzelfde sjabloon hergebruiken om meerdere tekstbestanden om te zetten in verschillende formaten, voor veelvoorkomende toepassingen zoals.. Het omzetten van JSON naar CSV.
FlexText stelt u in staat om regels te definiëren voor conversiemallen van tekstbestanden. Wanneer u een tekstbestand opent in de FlexText-interface, wordt het bestand weergegeven in twee blokken. Het hoofdblok vertegenwoordigt het originele bestand, terwijl het actieblok (aan de rechterkant) de gegevens van het bestand in real-time weergeeft, terwijl u de benodigde gegevens selecteert.
Het resultaat van elke actie die u uitvoert is direct zichtbaar, waardoor u onmiddellijk kunt zien of u het gewenste resultaat heeft bereikt.
Oude tekstbestanden kunnen nuttige gegevens bevatten in CSV- (waarde gescheiden door komma's) of FLF- (velden met vaste lengte) formaten, verpakt in een complexer plat bestand. FlexText stelt u in staat om deze gegevens direct te extraheren met behulp van de CSV- en FLF-bewerkingen. Nadat u bewerkingen zoals "Splitsen" en andere bewerkingen hebt uitgevoerd, kunt u de overgebleven velden in CSV- of FLF-formaat opslaan door de veldnamen, lengtes, enz. te configureren.
Voor meer informatie, bekijk deze blog en video over.. het omzetten van oude tekstbestanden.
FlexText stelt u in staat om de gegevens die u wilt benaderen te isoleren door irrelevante tekst, tekens en witruimte te verwijderen met behulp van splitsingsfuncties. Elke splitsing presenteert uw gegevens in twee nieuwe blokken: één blok bevat de gegevens die u hebt gesplitst, en het andere toont de gewijzigde weergave van uw geconverteerde bestand. U kunt direct het resultaat van elke uitgevoerde bewerking zien.
FlexText ondersteunt functies voor het toevoegen en negeren van elementen, waardoor u meer flexibiliteit heeft bij het opbouwen van de informatieboom. Met de "Ignore"-functie markeert u een tekstblok als irrelevant voor de conversie, waardoor MapForce dit blok negeert. Met de "Node"-functie maakt u een nieuw element in de informatieboom in MapForce, zodat u de hiërarchische structuur van uw tekstgegevens correct kunt weergeven indien nodig.
De "Switch"-functie stelt u in staat om meerdere voorwaarden te definiëren voor een enkel tekstblok. De gegevens in het tekstbestand worden alleen aan de bijbehorende container doorgegeven en gebruikt in uw MapForce-conversie, als ze aan een bepaalde voorwaarde voldoen.
FlexText ondersteunt ook reguliere expressies. Zo kan een invoerbestand bijvoorbeeld een door het systeem gegenereerd rapport zijn met getallen en lettercodes in de linker marge, die recordtypen aangeven. Een reeks van vijf cijfers gevolgd door de letter "O" kan bijvoorbeeld het begin van een nieuwe sectie voor een specifieke vestiging aangeven.
MapForce biedt ondersteuning voor het omzetten van gegevens op basis van het spreadsheetformaat, specifiek voor Microsoft® Excel 2007 en nieuwere versies, die gebruikmaken van de Office Open XML bestandsformaat specificatie, worden ondersteund. MapForce ondersteunt Excel-spreadsheets als bronnen of bestemmingen voor dataomzetting, waardoor u gebruik kunt maken van de krachtige grafische interface om data te importeren naar of te exporteren vanuit Excel-bestanden.
Om een Excel-mapping te maken op basis van een bestaand spreadsheet of werkmap, opent u eenvoudigweg uw bronbestand in MapForce via het menu Bestand, of sleep uw document naar het ontwerpvenster. MapForce toont een grafische weergave van de bestandsstructuur, met rijen, kolommen en cellen, evenals verwijzingen naar getallen en namen. Dit onderdeel bevat klikbare pictogrammen waarmee u gegevens kunt definiëren en specificeren die u wilt mappen.
Daarnaast ondersteunt MapForce een optioneel bestandsformaat dat is geïntroduceerd in Microsoft Office 2013, namelijk het "Strict Open XML Spreadsheet"-formaat (ISO/IEC 29500 Strict), als een component voor het importeren van gegevens.
MapForce stelt u in staat om elke unieke datatabel in het spreadsheet te selecteren en toe te wijzen, waardoor handmatige extractie, export of andere voorbewerking van complexe Excel-werkbladen buiten MapForce overbodig wordt, voordat ze in uw mapping-ontwerp worden opgenomen.
Zodra uw mapping is gedefinieerd, stelt de ingebouwde MapForce-engine u in staat om de resultaten met één klik te bekijken en op te slaan. Mappings naar Excel genereren Office Open XML (OOXML)-bestanden.
Het populaire Shopify-e-commerceplatform heeft GraphQL gestandaardiseerd als het formaat voor zijn API en zal binnenkort vereisen dat alle nieuwe Shopify-applicaties GraphQL gebruiken. De ondersteuning voor Shopify/GraphQL in MapForce maakt het eenvoudig om Shopify/GraphQL-gegevens te integreren met andere gegevensformaten en Shopify ETL-werkstromen te definiëren.
API-aanroepen naar Shopify/GraphQL kunnen worden gebruikt als bron of bestemming voor elk datamappingsproject. Dit kan bijvoorbeeld worden gebruikt om Shopify-verkoopgegevens naar een backend-database te schrijven, of om real-time gegevens van een voorraadsysteem te importeren in een Shopify-winkel.
MapForce wordt vaak gebruikt in teamomgevingen door ontwikkelaars en niet-technische specialisten om een breed scala aan complexe data te verwerken. Met MapForce kunt u gedetailleerde documentatie genereren van uw datamappingen, waardoor gebruikers hun mappingen kunnen delen en de nauwkeurigheid ervan kunnen bevestigen met andere afdelingen en/of klanten.
De gegenereerde documentatie geeft een overzicht van alle invoer- en uitvoergegevens van de mapping, inclusief details over de verbindingen die zijn gemaakt en de functies en filters die zijn toegepast.
Om de documentatie van datamapping verder te verbeteren, kunt u met MapForce annotaties toevoegen aan elke mappingverbinding in het dialoogvenster met verbindingsinstellingen.
De tekst die u invoert in het veld "Beschrijving van de annotatie" wordt weergegeven in het ontwerp van de mapping, zodat u uw stappen kunt volgen en het biedt verduidelijking voor andere leden van het projectteam.
MapForce biedt ongeëvenaarde kracht en flexibiliteit voor geavanceerde datamapping, -conversie en -transformatie, waardoor het het ideale hulpmiddel is voor wereldwijde en interne data-integratieprojecten. U kunt eenvoudig gegevens uit meerdere bestanden in verschillende formaten integreren.
MapForce is een ideaal middleware-product voor het verbinden van gedistribueerde applicaties, en biedt ondersteuning voor het automatiseren van data-integratie. Het is geschikt voor gebruik in elke lokale onderneming, webgebaseerde workflows of zelfs cloud-architecturen.
Of het nu gaat om een XML- of databaseschema, een EDI-configuratiebestand of een XBRL-taxonomie, MapForce integreert data op basis van datastructuren, ongeacht de specifieke inhoud. Dit betekent dat u datamappingen opnieuw kunt gebruiken, zelfs als de bedrijfsdata veranderen.
MapForce kan uitvoerbestanden genereren voor gebruik door MapForce Server, of royalty-vrije code voor data-integratie in Java, C# of C++ voor het automatisch opnieuw verwerken van datamappingen. Dit stelt u in staat om geplande of op gebeurtenissen gebaseerde data-integratie-/migratietaken te implementeren, die kunnen worden opgenomen in rapportage-, e-commerce- of SOA-gebaseerde applicaties. MapForce data-integratietaken kunnen ook worden geautomatiseerd via een data-integratie-API of een ActiveX-component.
Data-integratieprojecten vereisen vaak datagegevens worden bewerkt om invoergegevens om te zetten voordat deze door het doel systeem worden gebruikt. MapForce biedt een intuïtieve, visuele functiebouwer, volledig schaalbare databewerkingsfuncties met ingebouwde bibliotheken, filters en voorwaarden, en meer, om u in staat te stellen gegevens eenvoudig te bewerken en verschillende formaten te integreren.
MapForce ondersteunt het direct aanroepen van SOAP- en REST-webservices binnen een mapping. U kunt een webservice-aanroep in een mapping toevoegen en invoerparameters, gebruikersnaam/wachtwoord of andere authenticatiemethoden opgeven.
MapForce ondersteunt ook generieke HTTP-webservices die doorgaans aangepaste aanvraag- of antwoordstructuren in de berichtinhoud bevatten. MapForce ondersteunt zowel JSON- als XML-gegevens in de aanvraag- of antwoordinhoud, waardoor u vrijwel elke HTTP-webservice kunt aanroepen die XML- of JSON-structuren vereist of retourneert.
Naarmate de technologie zich snel ontwikkelt, blijven organisaties vaak achter met verouderde databanken die niet meer worden ondersteund, waardoor het moeilijk wordt om de data in de oorspronkelijke vorm te benaderen. MapForce biedt de unieke FlexText-functionaliteit voor het verwerken van platte bestandsformaten, waardoor verouderde data eenvoudig kan worden geïntegreerd met andere doelstructuren.
Van het grafische ontwerp van de datamapping in MapForce tot de implementatie in productieomgevingen, kan data-integratie van begin tot eind worden gerealiseerd zonder enige code te schrijven.
De meeste bedrijven willen graag gebruikmaken van bestaande middelen, zoals SQL-databaseviews en -procedures, aangepaste Excel-spreadsheets of andere bestaande data. Al deze middelen, en nog veel meer, zijn volledig compatibel met het MapForce-integratieplatform.
MapForce vereist geen verzameling van adapters of andere extra kosten met zich meebrengende add-ons. Gebruikers hebben volledige controle over het ontwerp en de implementatie van data-integratie en -transformatie van alle datatypes, inclusief elke combinatie van XML, databases, PDF-bestanden, platte bestanden, EDI, Excel, XBRL en/of web service data.
Ja, dit is een veelvoorkomende vereiste. Bedrijven ontvangen en slaan vaak gegevens op in verschillende formaten, waaronder databases en gestructureerde tekstbestanden. Een tool die database- en tekstbestandsformaten kan omzetten, maakt de integratie van gegevens uit diverse bronnen mogelijk, zonder dat er meerdere tools of complexe integraties nodig zijn.
Altova MapForce ondersteunt het omzetten van data uit verschillende SQL-databases, evenals NoSQL-databases. Bovendien stelt het gebruikers in staat om data om te zetten tussen een verscheidenheid aan andere veelvoorkomende datavormen, waaronder XML, JSON, CSV en andere platte bestanden, PDF, Excel, enzovoort.
Met een visuele, drag-and-drop interface kunt u dataconversie-regels en databewerkingsfuncties definiëren om elk van deze formaten om te zetten, en MapForce zet de gegevens direct om.
Kostenefficiënte ETL-tools bieden tal van voordelen, waaronder betaalbare schaalbaarheid, een snellere return on investment en toegankelijkheid voor afdelingen met beperkte budgetten. Hoewel sommige goedkopere ETL-tools een beperkt aantal functies hebben, is Altova MapForce een optie die uitgebreide mogelijkheden biedt voor data-integratie en ETL-processen, en zelfs ondersteuning biedt voor servergebaseerde automatisering.
MapForce is desktopsoftware voor grafische datatransformatie. Het ondersteunt de meest gebruikte dataformaten (XML, JSON, PDF, databases, CSV, enz.). Voor geavanceerde en efficiënte ETL-automatisering kunnen MapForce-projecten worden geïmplementeerd op MapForce Server. Beide producten zijn ontworpen met een betaalbare en schaalbare prijsstructuur.
Een nadeel van open source tools is het gebrek aan betrouwbaarheid van de leverancier en het ontbreken van voortdurende productondersteuning. In tegenstelling tot sommige betaalbare ETL-tools, is MapForce geen open source software. Altova ontwikkelt al meer dan 20 jaar tools voor ontwikkelaars, en MapForce is een volwassen product. Een voordeel van het kiezen voor een gevestigde leverancier is dat MapForce-gebruikers toegang hebben tot uitgebreide documentatie en training, deskundige technische ondersteuning en regelmatige productupdates.
In de huidige, data-gedreven wereld, hebben de meeste organisaties data opgeslagen in verschillende databasesystemen, vaak als gevolg van historische redenen, fusies, overnames of afdelingsspecifieke voorkeuren. Het ondersteunen van verschillende soorten databases maakt het mogelijk voor een data-integratietool om data uit diverse bronnen te benaderen en te integreren, waardoor een compleet overzicht van de data-assets van de organisatie wordt verkregen.
Een voorbeeld van een oplossing voor data-integratie die alle soorten databases ondersteunt, is Altova MapForce. Deze software stelt klanten in staat om verbinding te maken met meer dan een tiental van de meest gebruikte relationele databases, waaronder SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, MariaDB en andere. Het maakt ook verbinding met NoSQL-databases zoals CouchDB en MongoDB. Al deze databases worden ondersteund door MapForce; klanten hoeven geen aparte connectoren aan te schaffen voor elk type.
Een grafische ETL-tool is een uitstekende keuze wanneer u krachtige mogelijkheden voor data-integratie nodig heeft en tegelijkertijd snel wilt leren hoe u de software kunt gebruiken. Een product dat een visuele aanpak hanteert bij het definiëren van ETL-regels is Altova MapForce. Het heeft een grafische interface met drag-and-drop functionaliteit voor het koppelen van brongegevens aan een ETL-doel. Bovendien beschikt het over een ingebouwde bibliotheek met datatransformatiefuncties die u kunt slepen en in de mappingdefinitie kunt plaatsen. Voor complexere transformatieregels bevat MapForce een visuele functiebouwer die geen programmeerkennis vereist.
Daarnaast publiceert Altova gratis trainingsvideo's die klanten kunnen helpen om in enkele minuten verschillende aspecten van de software te leren.
Kunstmatige intelligentie (AI) biedt tal van voordelen voor data-integratie en ETL-processen. Een voordeel is het vermogen om data intelligent te koppelen door de semantische context te begrijpen. Zo kan AI bijvoorbeeld menselijke taalinput en andere ongestructureerde data classificeren voordat deze in databases wordt geïntegreerd, waardoor de nauwkeurigheid en relevantie van het integratieproces toenemen. Dit semantische begrip maakt contextueel relevantere integratiebeslissingen mogelijk, waardoor het proces wordt gestroomlijnd en de datakwaliteit wordt verbeterd.
Een ETL-tool die AI-integratie ondersteunt, is uitstekend voor het verhogen van de productiviteit en kan zelfs extra waarde toevoegen aan uw data.
Altova MapForce is een ETL-oplossing die AI ondersteunt zonder extra kosten. U kunt de visuele, codevrije interface gebruiken om verbindingen te maken met API's van verschillende AI-systemen, zoals de OpenAI API, Azure OpenAI API, AWS AI Services, enz., en zo AI-gestuurde dataverwerking in elk datamappingsproject configureren. Klanten hebben MapForce gebruikt voor het automatiseren van sentimentanalyse, documentclassificatie, spraakomzetting en -categorisatie, en talloze andere toepassingen.
