Altova MapForce oferuje niezrównaną moc i elastyczność w zakresie zaawansowanego mapowania, konwersji i transformacji danych.
Altova MapForce to nagradzane narzędzie do mapowania danych, które umożliwia konwersję i integrację danych w dowolnym formacie. Dzięki zaawansowanym funkcjom mapowania danych, narzędzie to umożliwia błyskawiczną transformację danych oraz oferuje wiele opcji automatyzacji powtarzalnych procesów.
Altova MapForce oferuje niezrównaną moc i elastyczność w zakresie zaawansowanego mapowania, konwersji i transformacji danych.
Altova MapForce to nagradzane narzędzie do mapowania danych, które umożliwia konwersję i integrację danych w dowolnym formacie. Dzięki zaawansowanym funkcjom mapowania danych, narzędzie to umożliwia błyskawiczną transformację danych oraz oferuje wiele opcji automatyzacji powtarzalnych procesów.
Nowość! Rozpoznawanie tekstu w plikach PDF do ekstrakcji danych i nie tylko Nowe funkcje W wersji 2026, która będzie dostępna 21 października 2025 roku.
Platforma MapForce jest dostępna w znacznie niższej cenie niż zaawansowane produkty do zarządzania danymi, a także nie obciąża użytkownika przestarzałymi funkcjami charakterystycznymi dla innych, starszych rozwiązań.
“Przeprowadziliśmy ocenę programu Altova MapForce w porównaniu z głównymi aplikacjami do integracji danych dostępnymi na rynku i stwierdziliśmy, że jest to zdecydowanie najpotężniejsze i najłatwiejsze w użyciu rozwiązanie.”
“Testujemy MapForce od trzech dni i jesteśmy absolutnie pod wrażeniem intuicyjnego interfejsu i łatwości obsługi. Dziękujemy za to, że ułatwiliście nam pracę. ”
Zapoznaj się z tym krótkim przeglądem narzędzi do mapowania danych w programie MapForce
Interfejs MapForce ułatwia integrację danych, oferując graficzny interfejs, który zawiera wiele opcji do zarządzania, wizualizacji, modyfikacji i uruchamiania pojedynczych mapowań oraz złożonych projektów mapowań. Użyj panelu projektowania, aby graficznie definiować elementy mapowania, dodawać funkcje i filtry do manipulacji danymi oraz przeciągać łączniki, aby przekształcać dane między formatami źródłowymi i docelowymi.
Panel projektowania zawiera intuicyjne funkcje, które ułatwiają pracę z danymi, ich identyfikację i ponowne definiowanie, nawet w przypadku najbardziej złożonych powiązań. Na przykład, kliknięcie nazwy elementu automatycznie zaznacza go, aby można go było połączyć z innym elementem. Pojawiają się okna dialogowe, gdy umieszczasz kursor myszy nad elementami połączeń między danymi, gdzie można wyświetlić dodatkowe informacje, takie jak docelowy element (lub elementy) powiązania lub typ danych.
Połączenia można łatwo przesuwać, klikając i przeciągając je do żądanego celu. Można również tworzyć duplikaty połączeń (od tego samego źródła do innego celu), przeciągając połączenie, jednocześnie przytrzymując klawisz CTRL. Aktywacja ikony automatycznego łączenia elementów potomnych automatycznie łączy wszystkie elementy potomne o tej samej nazwie znajdujące się pod elementem nadrzędnym.
Każdy projekt mapowania danych może mieć wiele źródeł danych wejściowych i wiele wyników, a także łączyć ze sobą zupełnie różne typy danych.
Zaawansowane narzędzia do mapowania danych w MapForce zawierają bogatą bibliotekę funkcji przetwarzania danych, umożliwiającą wykonanie praktycznie każdego niezbędnego przekształcenia danych wymaganego przez projekt integracji. Dodatkowo, wygodne okno przeglądowe pozwala na wizualizację całego projektu mapowania danych oraz powiększanie wybranych obszarów w razie potrzeby, a także wskazuje położenie w mapie podczas przewijania panelu projektowania. Dzięki temu można łatwo poruszać się nawet w największych projektach mapowania danych!
Aby ułatwić rozpoczęcie pracy, MapForce zawiera pasek instrukcji, który krok po kroku prowadzi początkujących użytkowników przez proces tworzenia mapowania danych, a także pomaga w dodawaniu komponentów do mapowania danych źródłowych i docelowych, a następnie w tworzeniu niezbędnych połączeń i logiki przetwarzania.
Do transformacji danych, MapForce oferuje rozbudowaną bibliotekę funkcji przetwarzania i konwersji danych, umożliwiającą filtrowanie i modyfikowanie danych zgodnie z potrzebami projektu integracji danych. MapForce zawiera również unikalny wizualny konstruktor funkcji, który pozwala na definiowanie i ponowne wykorzystywanie niestandardowych funkcji łączących wiele operacji. Aby zaoszczędzić czas i wykorzystać już wykonaną i przetestowaną pracę, można również importować istniejący kod transformacji danych, funkcje zdefiniowane przez użytkownika lub plik XSLT w wersji 1.0, 2.0 lub 3.0, który będzie używany jako biblioteka funkcji.
Do konwertuj XML MapForce obsługuje różnorodne formaty danych i umożliwia realizację nawet najbardziej zaawansowanych scenariuszy transformacji. Pozwala na definiowanie reguł opartych na warunkach, logice boolowskiej, operacjach na łańcuchach znaków, obliczeniach matematycznych, instrukcjach SQL i SQL/XML, a także na dowolnych funkcjach zdefiniowanych przez użytkownika. Można nawet wykorzystać istniejącą usługę internetową do wyszukiwania lub przetwarzania danych w dowolnej transformacji.
Funkcje konwersji danych MapForce:
Wiele wbudowanych funkcji, takich jak `concat`, `add`, `multiply` i inne, obsługuje nieograniczoną liczbę parametrów, co ułatwia wykonywanie operacji matematycznych i łączenie wielu parametrów. Funkcje agregujące umożliwiają wykonywanie obliczeń na grupach danych, w tym zliczanie, sumowanie, znajdowanie minimum, obliczanie średniej, łączenie łańcuchów znaków oraz inne. Funkcje konwersji są dostępne, aby wygodnie przetwarzać złożone typy danych.
Funkcje w bibliotece podstawowej są uniwersalne i nie są specyficzne dla żadnego rodzaju wyjściowego formatu danych. Korzystając z tych podstawowych funkcji, można tworzyć kod do konwersji danych w formatach XSLT 1.0/2.0/3.0, XQuery, Java, C++ lub C#, po prostu wybierając wymagane języki.
Zmienne pośrednie to specjalny rodzaj komponentu, który przechowuje wynik pośredni mapowania, wykorzystywany do dalszej obróbki i może być używany do rozwiązywania różnych zaawansowanych problemów związanych z mapowaniem. Zmienna pośrednia jest równoważna zwykłej (nie wbudowanej) funkcji zdefiniowanej przez użytkownika i jest komponentem strukturalnym, który nie posiada pliku instancji.
Dodawanie filtrów i warunków do mapowania pozwala na wybieranie danych z źródła na podstawie logicznych warunków.
Warunek "if-else" w MapForce jest równoważny instrukcji "switch" w wielu językach programowania, co pozwala na łatwe kontrolowanie przepływu danych w projektach mapowania poprzez dopasowanie wartości do określonego kryterium.
A tabela decyzyjna Jest to ustrukturyzowany sposób reprezentacji zasad biznesowych lub logiki, polegający na przedstawieniu wszystkich możliwych warunków oraz odpowiadających im akcji "jeśli/to/w przeciwnym razie" w formie tabeli. Warunki (dane wejściowe) i akcje (dane wyjściowe) są wprowadzane w taki sposób, że każdy wiersz tabeli reprezentuje jedną regułę.
MapForce zawiera komponent tabel decyzyjnych, który umożliwia zdefiniowanie wielu kryteriów dla reguł przetwarzania jednocześnie, a następnie kompresuje je do funkcji MapForce, która jest łatwa do zrozumienia i przetwarza dane wejściowe zgodnie z zdefiniowanymi regułami.
Wsparcie dla tabel decyzyjnych w programie MapForce ułatwia obsługę złożonych logik opartych na wielu kryteriach, jednocześnie zachowując przejrzystość, spójność i łatwość utrzymania mapowań.
MapForce obsługuje parametry wejściowe transformacji, co pozwala na wpływanie zewnętrznych parametrów na proces mapowania. Parametry wejściowe transformacji mogą być przekazywane do głównej funkcji mapowania, generowanej przez narzędzie MapForce w językach Java, C# lub C++.
W MapForce, wsparcie dla funkcji węzłów umożliwia definiowanie funkcji przetwarzania danych oraz/lub wartości domyślnych i przypisywanie ich do jednego lub więcej węzłów, bez konieczności wielokrotnego powtarzania tej samej funkcji – i bez rysowania linii mapowania.
Funkcje i wartości domyślne są stosowane na poziomie węzła i mogą dotyczyć jednego lub wielu węzłów jednocześnie. Są one szczególnie przydatne, gdy chcemy zastosować tę samą logikę przetwarzania do wielu elementów potomnych w strukturze, na przykład do usunięcia białych znaków, wprowadzenia wartości domyślnych dla pól pustych/null, zastąpienia określonych wartości innymi wartościami, itp. Można zdefiniować funkcję węzła lub wartość domyślną dla komponentu mapowania wejściowego lub wyjściowego, a opcjonalnie można przekazać tę funkcję lub wartość domyślną do niektórych lub wszystkich dzieci danego węzła.
MapForce zawiera bardzo elastyczne i łatwe w użyciu okno "Zarządzanie bibliotekami", które umożliwia importowanie zdefiniowanych przez użytkownika funkcji oraz niestandardowych bibliotek, zarówno globalnie, jak i specyficznie dla danego projektu mapowania. Dzięki temu, gdy programista przesyła plik projektu MapForce do współpracowników, plik ten będzie już zawierał wszystkie zaimportowane biblioteki – nie będzie konieczność ich oddzielnej instalacji. Umożliwia to również, na przykład, proste kopiowanie i wklejanie zdefiniowanych przez użytkownika funkcji z jednego projektu mapowania do drugiego, w razie potrzeby.
W przypadku mapowań XML, gdy projekt importuje biblioteki XSLT lub XQuery, istnieje możliwość wygenerowania kodu XSLT lub XQuery, który odwołuje się do zaimportowanych plików biblioteki za pomocą ścieżki względnej.
Prosimy pamiętać, że interfejs COM MapForce obsługuje również zarządzanie bibliotekami.
Wbudowany silnik wykonawczy MapForce umożliwia podgląd kodu programu oraz wyników dla mapowań danych XML, baz danych, plików PDF, plików tekstowych, formatu EDI, Excela, Protobuf, XBRL oraz danych Shopify/GraphQL. Można uruchomić transformacje mapowań, a następnie natychmiast wyświetlić i zapisać wynik, lub zautomatyzować ten proces za pomocą serwera MapForce.
Zakładka "Wyjście" wyświetla plik XML, jeśli celem mapowania jest schemat XML. Mapowania do plików tekstowych generują pliki CSV lub tekstowe, mapowania do celów EDI generują wiadomości EDI, mapowania do plików Excel generują format Office Open XML (OOXML), a mapowania do taksonomii XBRL generują odpowiednie dane tworzyć raporty finansowe w formacie XBRL... a mapowania do formatu Protocol Buffers generują plik binarny w formacie Protocol Buffers.
Podczas mapowania do bazy danych, podgląd wyników wyświetla polecenia SQL, które zostaną wykonane w bazie danych w wyniku zastosowanego mapowania. Silnik MapForce umożliwia również uruchomienie skryptu SQL, aby wykonać transformację i wprowadzić zmiany w bazie danych.
MapForce oferuje szereg przydatnych funkcji, które ułatwiają tworzenie arkuszy stylów XSLT 1.0/2.0/3.0 do transformacji danych XML na XML. Podczas projektowania mapowań danych, MapForce generuje arkusz stylów XSLT w tle. W dowolnym momencie można wyświetlić kod arkusza stylów XSLT, klikając zakładkę "XSLT" znajdującą się na dole głównego okna projektowania.
Dodatkowo, podczas dodawania nowego schematu XML, DTD lub taksonomii XBRL do MapForce, można opcjonalnie dołączyć przykładowy dokument XML. Jeśli zdecydujesz się dostarczyć dane przykładowe, MapForce umożliwia łatwe podglądanie wyników przykładowej transformacji podczas pracy. Wystarczy kliknąć zakładkę "Wynik" znajdującą się na dole głównego okna projektowania. To pomaga upewnić się, że mapowanie danych daje oczekiwany rezultat.
Odwiedź nasz blog, gdzie znajdziesz przydatne informacje Porady, triki i instrukcje dotyczące programu MapForce.
MapForce zawiera innowacyjny, interaktywny debugger, który pomaga w projektowaniu mapowań danych. Debugger umożliwia użytkownikom krok po kroku przechodzić przez proces mapowania i obserwować, jak dane faktycznie przepływają od źródeł do węzłów docelowych, analizując każdy etap. Debugger MapForce jest wspierany przez polecenia menu, specjalny pasek narzędzi oraz okna pomocnicze, które są automatycznie otwierane podczas pracy debuggera, umożliwiając użytkownikom śledzenie pośrednich operacji przetwarzania i analizowanie wartości danych podczas wykonywania mapowania.
Debugger MapForce do mapowania danych zapewnia szczegółowe informacje na temat działania procesów integracji danych i projektów ETL, w sposób, który wcześniej był niemożliwy, nawet w znacznie droższych produktach do mapowania danych.
Debugger MapForce obsługuje funkcje ustawiania punktów przerwania i śledzenia kodu, które będą znane programistom doświadczonym w debugowaniu kodu źródłowego. Punkty przerwania można ustawić na dowolnym węźle wejściowym lub wyjściowym, aby zatrzymać proces mapowania w danym momencie, a także obsługiwane są warunkowe punkty przerwania.
Kilka poleceń umożliwia krokowe wykonywanie z różnym poziomem szczegółowości, co pozwala na ręczne debugowanie mapowania danych lub kontynuowanie działania po osiągnięciu punktu przerwania. Dzięki temu użytkownicy mogą wyświetlić tyle szczegółów, ile jest im potrzebne.
W tym poradniku, poświęconym walidacji transformacji danych, przyjrzymy się bardziej szczegółowo narzędziu debuggera MapForce.
Po zaprojektowaniu i przetestowaniu projektu w narzędziu do mapowania danych, można go uruchomić za pomocą serwera MapForce Server, aby automatyzować procesy biznesowe, które wymagają powtarzalnych przekształceń danych.
MapForce wstępnie przetwarza i optymalizuje mapowania danych, przechowuje je w plikach wykonywalnych MapForce Server, które są uruchamiane przez serwer MapForce za pomocą wiersza poleceń, oraz przesyła je do wykorzystania w zadaniach FlowForce Server. Nazwy plików, które mogą być zdefiniowane jako dane wejściowe i wyjściowe mapowania, lub zapytania do bazy danych zawarte w mapowaniu, mogą być zastąpione przez parametry zadań podczas działania, co umożliwia ich wykonanie przez serwer MapForce.
Narzędzia do mapowania danych dla formatu XML w programie MapForce umożliwiają mapowanie oparte na modelach treści zdefiniowanych w schematach XML lub DTD. Aby utworzyć mapowanie XML, wystarczy załadować dwa lub więcej schematów do MapForce i przeciągnąć linie łączące między węzłami źródła i celu. Obsługa treści mieszanych pozwala również na mapowanie danych tekstowych, które są przeplatane z danymi XML.
Jeśli nie posiadają Państwo powiązanej definicji schematu dla konkretnego dokumentu XML, MapForce generuje schemat XML na podstawie tego dokumentu.
MapForce umożliwia zaawansowane transformacje danych XML pomiędzy wieloma schematami wejściowymi i wyjściowymi, wieloma plikami źródłowymi i/lub docelowymi, a także umożliwia zaawansowane transformacje danych w wielu etapach (od schematu do schematu, i tak dalej)
Po zdefiniowaniu mapowania XML oraz zasad przetwarzania danych, można załadować plik źródłowy, a wbudowany silnik przetwarzania MapForce natychmiast przekształci dane do nowego formatu.
MapForce automatycznie generuje arkusze stylów XSLT w wersji 1.0 lub 2.0, które służą do transformacji danych w wielu dokumentach XML, zgodnie ze schematem źródłowym, aby dopasować je do docelowego schematu XML.
Oprócz mapowania XML, MapForce umożliwia mapowanie dowolnej kombinacji danych XML, baz danych, plików PDF, EDI, XBRL, plików tekstowych, arkuszy kalkulacyjnych Excel, JSON, Protobuf, danych z platformy Shopify oraz/lub danych z usług internetowych, w celu tworzenia aplikacji do integracji danych lub usług internetowych.
Element `<xs:any>` oraz `<xs:anyAttribute>` w schemacie XML umożliwiają umieszczenie dowolnego nowego elementu lub atrybutu w odpowiednim miejscu w dokumencie instancji XML, nawet jeśli ten nowy element lub atrybut nie jest zdefiniowany w schemacie XML. Jest to znane jako "symbol wieloznaczny" w XML i jest popularnym mechanizmem, który pozwala na pewien stopień dostosowania w wielu schematach XML, obsługujących standardy branżowe w szerokim zakresie działalności.
MapForce obsługuje elementy `<xs:any>` i atrybuty `<xs:anyAttribute>`, umożliwiając mapowanie danych na wyjście w formacie XML lub w dowolnym innym formacie. Nowy przycisk wyboru, znajdujący się obok elementów `<xs:any>` lub `<xs:anyAttribute>` w komponencie wejściowym mapowania XML, otwiera okno dialogowe wyboru symboli wieloznacznych.
Element `<xs:any>`, a także `<xs:anyAttribute>`, są powszechnie używane w projektowaniu schematów XML, a wsparcie dla nich w MapForce było często żądane przez użytkowników.
Podczas projektowania mapowania XML, wbudowany silnik MapForce umożliwia przeglądanie i zapisywanie automatycznie generowanego kodu XSLT 1.0/2.0/3.0 lub XQuery jednym kliknięciem. Można również kliknąć zakładkę "Wynik", aby zobaczyć rzeczywisty wynik generowany przez mapowanie XML.
MapForce umożliwia definiowanie i wykonywanie mapowań danych opartych na modelach JSON (JavaScript Object Notation). Można dodać pliki instancji JSON lub schematy JSON jako elementy źródłowe lub docelowe w procesie mapowania danych. MapForce może odczytywać i zapisywać dane w formatach JSON, JSON5 i JSON Lines.
Ten artykuł na blogu poświęcony mapowaniu danych w formacie JSON lines przybliży ten temat bardziej szczegółowo.
Jak pokazano poniżej, komponenty JSON są wyświetlane z odpowiednią składnią elementów, a ich typy danych są wyraźnie wskazane.
Funkcje przetwarzania danych z biblioteki funkcji MapForce mogą być wykorzystywane do transformacji danych JSON, dokładnie tak samo, jak są używane z innymi komponentami.
Narzędzia do mapowania danych JSON:
Po dodaniu pliku JSON lub JSON5 do mapowania JSON, MapForce automatycznie wykrywa, czy jest to plik schematu, czy plik instancji. W przypadku plików instancji JSON lub JSON5, MapForce wyświetli prośbę o wskazanie pliku schematu lub automatyczne wygenerowanie go. MapForce wykorzystuje schemat JSON lub JSON5 do budowy struktury komponentu.
Schemat JSON lub JSON5 może umożliwiać występowanie wielu typów danych w tym samym miejscu. W takich przypadkach komponent MapForce wyświetla oddzielne węzły struktury dla wszystkich podstawowych typów danych, które mogą występować w danym miejscu.
MapForce obsługuje również tablice w komponentach JSON. Jeśli tablica zawiera elementy różnych typów w schemacie JSON (np. zarówno ciągi znaków, jak i liczby), MapForce wyświetla węzeł "element" dla każdego typu elementu. Podczas zapisywania do pliku JSON, umożliwia to tworzenie tablic zawierających elementy różnych typów.
MapForce oferuje zaawansowane wsparcie dla.. mapowanie baz danych...w tym mapowanie danych z dowolnych baz danych na formaty XML, JSON, pliki tekstowe, EDI, Excel (OOXML), XBRL, usługi internetowe, a nawet inne formaty baz danych.
Po załadowaniu struktury bazy danych do okna projektowania, MapForce automatycznie interpretuje schemat bazy danych, umożliwia wybór dostępnych tabel i widoków bazy danych oraz rozpoznaje relacje między tabelami.
Po załadowaniu wszystkich modeli danych wymaganych do mapowania bazy danych, należy zakończyć proces mapowania, po prostu przeciągając linie łączące struktury źródłowe i docelowe.
Wspierany Relacyjny Bazy danych:
Wspierany NoSQL Bazy danych:
MapForce obsługuje wszystkie popularne bazy danych relacyjnych, a także popularne bazy danych NoSQL, umożliwiając tworzenie graficznych mapowań danych między źródłami danych w bazach danych, funkcjami przetwarzania danych i filtrami, a także innymi strukturami danych różnego rodzaju.
Narzędzia do mapowania baz danych:
Wiele mapowań baz danych wymaga manipulacji danymi między źródłem a celem, w oparciu o warunki logiczne lub instrukcje SQL i SQL/XML. Może być konieczne wykonanie porównań logicznych, obliczeń matematycznych lub operacji na łańcuchach znaków, sprawdzenie, czy dane w bazie zawierają określone wartości, oraz wprowadzenie innych modyfikacji danych. Na powyższym zrzucie ekranu, funkcje przetwarzania danych są przedstawione jako pola znajdujące się pomiędzy liniami łączącymi model danych źródłowych i docelowych.
Funkcje przetwarzania danych umożliwiają wykonywanie zaawansowanych mapowań baz danych w czasie rzeczywistym, spełniając różnorodne potrzeby transformacji danych. Można na przykład tworzyć mapowania baz danych, które wykorzystują wiadomości XML lub EDI do pobierania wierszy z bazy danych na podstawie kryteriów filtrowania zawartych w elementach XML lub EDI.
Po zdefiniowaniu mapowania, wbudowany silnik MapForce umożliwia przeglądanie i zapisywanie wyników jednym kliknięciem.
Mapowania baz danych na format XML generują dokument XML. Mapowania baz danych na pliki tekstowe mają na wyjściu pliki CSV lub pliki tekstowe o stałej długości. Mapowania baz danych na format EDI mogą generować wiadomości EDI w różnych wariantach. Mapowania baz danych na Excel generują format Office Open XML (OOXML). Natomiast mapowania na format XBRL generują raporty finansowe w formacie XBRL.
Mapowania do bazy danych generują wyniki w postaci skryptów SQL (np. instrukcje SELECT, INSERT, UPDATE i DELETE) lub skryptów NoSQL, które są uruchamiane bezpośrednio w docelowej bazie danych, z poziomu programu MapForce.
MapForce obsługuje dane w formacie PDF jako źródło dla każdego projektu mapowania danych. Ponieważ dane PDF są niezstrukturowane, oprogramowanie zawiera potężne narzędzie MapForce PDF Extractor, które służy do tworzenia szablonów ekstrakcji danych z plików PDF, a następnie wykorzystywanych w MapForce.
Program PDF Extractor charakteryzuje się prostą i intuicyjną konstrukcją, umożliwiającą wizualne definiowanie struktury dokumentów PDF za pomocą prostych operacji, takich jak klikanie i przeciąganie.
Dzięki wbudowanemu systemowi OCR i prostym narzędziom wizualnym, program PDF Extractor umożliwia dostęp do ogromnych ilości danych biznesowych zamkniętych w plikach PDF, co pozwala na mapowanie danych, integrację danych oraz procesy ETL. Po utworzeniu szablonu, można go zaimportować do programu MapForce, aby efektywnie przekształcać dane z plików PDF na formaty XML, JSON, bazy danych, Excel oraz inne obsługiwane formaty.
Dowiedz się więcej o pracy z programem MapForce PDF Extractor.
Standardy EDI (Electronic Data Interchange) stanowią dominujący format wymiany danych w e-commerce, oferując organizacjom szybki i precyzyjny sposób wymiany danych transakcyjnych. EDI pojawiło się przed innymi zintegrowanymi technologiami biznesowymi, takimi jak ERP, CRM oraz wieloma innymi technologiami wspierającymi łańcuch dostaw, co sprawia, że mapowanie i transformacja danych stanowią ważny element każdego wdrożenia EDI.
MapForce to graficzny program do mapowania danych EDI, który natywnie obsługuje wszystkie popularne formaty danych biznesowych, w tym XML, bazy danych, pliki PDF, pliki tekstowe, Excel, usługi internetowe, a także standardy EDIFACT, X12, HL7, NCPDP SCRIPT, IDoc, PADIS, SWIFT, ODETTE, VDA oraz formaty transakcji EDI FORTRAS.
MapForce upraszcza integrację danych EDI, umożliwiając wizualne definiowanie powiązań między formatami UN/EDIFACT, ANSI X12, HIPAA X12, Health Level 7 (HL7), NCPDP SCRIPT, SAP IDoc, IATA PADIS, TRADACOMS, SWIFT, ODETTE oraz XML, bazami danych, plikami PDF, plikami tekstowymi, arkuszami Excel oraz innymi systemami EDI, a także operacjami usług internetowych. Dzięki temu Państwa organizacja może czerpać korzyści płynące z elektronicznego wymiany informacji – bez zwiększania kosztów ani komplikowania infrastruktury aplikacji.
MapForce umożliwia zdefiniowanie jednego mapowania, które obsłuży pliki EDI zawierające wiele typów wiadomości. Narzędzie zapewnia wsparcie dla plików EDI zawierających wiele typów wiadomości, zarówno w danych źródłowych, jak i docelowych w projekcie mapowania, co zapewnia optymalną elastyczność w zakresie mapowania danych EDI.
W standardzie EDI X12, wiadomość potwierdzająca 997 przesyła informacje o stanie przesyłki – potwierdza otrzymanie transakcji, informuje o błędach w transakcji, itp.
MapForce można łatwo skonfigurować, aby automatycznie tworzył mapowania przekształcające dane z otrzymywanych wiadomości X12 na potwierdzenia 997, co pomaga w definiowaniu płynnych połączeń handlowych wewnątrz i poza siecią partnerów.
MapForce umożliwia weryfikację poprawności danych EDI generowanych na podstawie zdefiniowanych przekształceń, poprzez sprawdzanie wszystkich elementów źródłowych i docelowych danych EDI, a także wyników przekształceń. Dzięki temu można mieć pewność, że przetwarzane są tylko poprawne wiadomości EDI.
MapForce obsługuje aktualne wersje standardów wymiany danych EDI, a także wiadomości z poprzednich wersji, dzięki bezpłatnemu modułowi integracyjnemu. Uzyskaj szczegółowe informacje o wiadomościach obsługiwanych w każdej wersji standardów EDIFACT, X12, HL7 i innych.
Jeśli potrzebujesz szybkiego sposobu na przekonwertowanie danych EDI na format XML bez ręcznego mapowania, możesz kliknąć prawym przyciskiem myszy na komponencie EDI i wybrać opcję "Utwórz mapowanie do XML". Upewnij się, że wybierasz wbudowany silnik MapForce do transformacji, a następnie kliknij zakładkę "Wyjście", aby wyświetlić i/lub zapisać wygenerowany plik XML.
Ta funkcja to wygodny sposób na szybkie eksportowanie plików EDI do formatu XML, a proces konwersji można zautomatyzować za pomocą serwera MapForce. Ponadto, ponieważ format XML jest z natury czytelny dla człowieka, może być również wykorzystywany jako alternatywny sposób podglądu danych, które mają zostać zapisane w pliku EDI, podczas skomplikowanych operacji mapowania.
Protocol Buffers (Protobuf) to niezależny od języka programowania i platforma mechanizm firmy Google służący do serializacji danych strukturalnych. Metoda ta wykorzystuje język opisu interfejsu, który definiuje strukturę danych, oraz program, który generuje kod źródłowy na podstawie tego opisu, umożliwiając tworzenie lub analizowanie strumienia bajtów reprezentującego dane strukturalne. Aby umożliwić wymianę danych, pliki binarne w formacie Protocol Buffers są dołączane do plików .proto, które definiują strukturę zakodowanych danych binarnych (podobnie jak pliki XSD opisują strukturę dokumentu XML).
MapForce umożliwia łatwe mapowanie i konwersję danych do formatu binarnego Protocol Buffers lub z tego formatu, oferując wsparcie dla Protocol Buffers jako źródła lub celu w każdym projekcie mapowania danych.
Kiedy nie korzysta się z MapForce, programista potrzebuje wygenerować i napisać kod programu, aby tworzyć lub odczytywać dane z formatu Protocol Buffers. Dzięki MapForce, nie trzeba pisać kodu ani generować go z plików .proto. Wystarczy dodać plik .proto do mapowania i wizualnie połączyć odpowiednie elementy konwertuj protobufMapForce odczyta dane z plików binarnych źródłowych lub wygeneruje pliki binarne, zgodnie z zdefiniowaną strukturą mapowania.
Altova MapForce zawiera unikalne narzędzie FlexText, które służy do analizy i przetwarzania plików tekstowych, takich jak raporty tekstowe z systemów mainframe, pliki logów oparte na tekście oraz inne starsze formaty plików tekstowych, w projektach mapowań. Dzięki interfejsowi graficznemu, FlexText umożliwia wstawienie istniejącego pliku tekstowego i wyodrębnienie fragmentów, które mają zostać przekształcone, bezpośrednio w interfejsie mapowań MapForce.
FlexText generuje szablon, który następnie jest importowany do programu MapForce. W programie tym poszczególne bloki tekstowe można przekształcić w dowolną kombinację formatów: XML, baza danych, PDF, EDI, XBRL, pliki tekstowe, Excel, JSON oraz/lub dane z usług internetowych. Dzięki zapisaniu konfiguracji utworzonej w FlexText, można ponownie wykorzystać ten sam szablon do konwertowania wielu plików tekstowych w różnych konfiguracjach, spełniając powszechne wymagania, takie jak np. konwersja JSON na CSV.
FlexText umożliwia tworzenie reguł dla szablonów konwersji plików tekstowych. Po otwarciu pliku tekstowego w interfejsie FlexText, plik jest wyświetlany w dwóch sekcjach. Sekcja główna reprezentuje oryginalny plik, natomiast sekcja operacji (po prawej stronie) wyświetla dane pliku w czasie rzeczywistym, w miarę jak wyodrębniasz potrzebne informacje.
Wynik każdej wykonywanej operacji jest widoczny w czasie rzeczywistym, dzięki czemu można natychmiast sprawdzić, czy osiągnięto zamierzony rezultat.
Pliki tekstowe starszego typu mogą zawierać przydatne dane w formatach CSV (wartości oddzielone przecinkami) lub FLF (pola o stałej długości) wewnątrz bardziej złożonych plików tekstowych. FlexText umożliwia bezpośrednie wyodrębnianie takich danych za pomocą operacji CSV i FLF. Po zastosowaniu operacji podziału i innych operacji, można zapisać pozostałe pola sformatowane jako CSV lub FLF, konfigurując nazwy pól, długości itp.
Jeśli potrzebujesz więcej informacji, zapoznaj się z tym blogiem i filmem na temat konwersji starych plików tekstowych.
FlexText umożliwia wyodrębnienie potrzebnych danych poprzez usunięcie nieistotnych tekstów, znaków i odstępów za pomocą funkcji podziału. Każdy podział prezentuje dane w dwóch nowych blokach: jeden zawiera wyodrębnione dane, a drugi wyświetla zmodyfikowaną wersję przetworzonego pliku. Można natychmiast zobaczyć wynik każdego wykonanego działania.
FlexText umożliwia operacje "Dodaj węzeł" i "Ignoruj", co zwiększa elastyczność w budowaniu struktury danych. Operacja "Ignoruj" oznacza, że dany fragment tekstu jest nieistotny dla procesu konwersji i instruuje program MapForce, aby go pominął. Operacja "Dodaj węzeł" tworzy nowy węzeł w strukturze danych w programie MapForce, co pozwala na odpowiednie odzwierciedlenie hierarchicznej struktury danych tekstowych, w razie potrzeby.
Funkcja "Switch" umożliwia zdefiniowanie wielu warunków dla pojedynczego bloku tekstu. Dane zawarte w pliku tekstowym są przekazywane do powiązanego kontenera i wykorzystywane w procesie konwersji MapForce tylko wtedy, gdy spełniają określony warunek.
FlexText obsługuje również wyrażenia regularne. Na przykład, plik wejściowy może być raportem generowanym przez system, zawierającym liczby i kody literowe w lewym marginesie, które wskazują typy rekordów. Sekwencja pięciu cyfr, po której następuje litera "O", może oznaczać początek nowej sekcji dla konkretnej lokalizacji biura.
MapForce oferuje wsparcie dla mapowania danych w formacie arkusza kalkulacyjnego, przeznaczonym dla produktów Microsoft® Programy Excel 2007 i nowsze wersje, zgodne ze specyfikacją formatu plików Office Open XML, są obsługiwane przez MapForce. MapForce umożliwia wykorzystanie arkuszy kalkulacyjnych Excel jako źródeł lub celów mapowania danych, co pozwala na korzystanie z jego zaawansowanego interfejsu graficznego do mapowania danych do plików Excel lub z plików Excel.
Aby opracować.. Mapowanie w Excelu Korzystając z istniejącej arkusza kalkulacyjnego lub pliku, po prostu otwórz swój plik źródłowy w programie MapForce, korzystając z polecenia w menu "Plik", lub przeciągnij i upuść dokument do obszaru projektowania. MapForce wyświetli graficzną reprezentację struktury pliku, pokazującą wiersze, kolumny i komórki, a także odwołania do numerów i nazw. Ten komponent zawiera interaktywne ikony, które umożliwiają zdefiniowanie i określenie danych, które można mapować.
Dodatkowo, MapForce obsługuje opcjonalny format pliku wprowadzony w Microsoft Office 2013, czyli format arkusza kalkulacyjnego Strict Open XML (ISO/IEC 29500 Strict), który może być używany jako element wejściowy do mapowania danych.
MapForce umożliwia wybór i przypisanie każdej unikalnej tabeli danych w arkuszu kalkulacyjnym, eliminując konieczność ręcznego wyodrębniania, eksportowania lub innych operacji wstępnego przetwarzania złożonych arkuszy Excel poza programem MapForce, zanim zostaną one wstawione do projektu mapowania.
Po zdefiniowaniu mapowania, wbudowany silnik MapForce umożliwia przeglądanie i zapisywanie wyników jednym kliknięciem. Mapowania do formatu Excel generują strukturę Office Open XML (OOXML).
Popularna platforma e-commerce Shopify wprowadza standard GraphQL jako format dla swojego API i wkrótce będzie wymagać, aby wszystkie nowe aplikacje Shopify korzystały z GraphQL. Wsparcie dla Shopify/GraphQL w MapForce ułatwia integrację danych Shopify/GraphQL z innymi formatami danych oraz definiowanie procesów ETL dla Shopify.
Wywołania interfejsów API Shopify/GraphQL mogą być wykorzystywane jako źródło lub cel w każdym projekcie mapowania danych. Można ich użyć, na przykład, do zapisywania danych o sprzedaży w Shopify do bazy danych backendowej, lub do importowania danych w czasie rzeczywistym z systemu zarządzania zapasami do sklepu Shopify.
MapForce jest często wykorzystywany w środowiskach zespołowych przez programistów oraz specjalistów, którzy niekoniecznie posiadają wiedzę techniczną, do mapowania różnorodnych i złożonych danych. MapForce umożliwia generowanie szczegółowej dokumentacji mapowań danych, co pozwala użytkownikom udostępniać i weryfikować poprawność swoich mapowań z innymi działami i/lub klientami.
Wygenerowana dokumentacja zawiera przegląd wszystkich danych wejściowych i wyjściowych mapowania, w tym szczegółowe informacje o połączeniach, a także o funkcjach i filtrach, które zostały zastosowane.
Aby jeszcze bardziej ulepszyć dokumentację mapowania danych, MapForce umożliwia dodawanie adnotacji do dowolnego połączenia mapowania w oknie dialogowym właściwości połączenia.
Tekst wprowadzony w polu "Opis adnotacji" jest wyświetlany w projekcie mapowania, co pomaga odtworzyć proces tworzenia i dostarcza dodatkowych informacji dla innych członków zespołu projektowego.
MapForce oferuje niezrównaną moc i elastyczność w zakresie zaawansowanego mapowania, konwersji i transformacji danych, co czyni go idealnym narzędziem do globalnych projektów integracji danych oraz projektów wewnątrzorganizacyjnych. Można łatwo integrować dane z wielu plików w różnych formatach.
MapForce, dzięki możliwości automatyzacji integracji danych, jest idealnym produktem pośrednim, który umożliwia łączenie rozproszonych aplikacji w dowolnej firmie, w systemach workflow opartych na technologii internetowej, a nawet w architekturach chmurowych.
Niezależnie od tego, czy chodzi o schemat XML, schemat bazy danych, plik konfiguracyjny EDI, taksonomię XBRL, czy inne formaty, MapForce integruje dane na podstawie ich struktury, niezależnie od konkretnej zawartości. Oznacza to, że można ponownie wykorzystywać mapowania danych, nawet gdy dane biznesowe ulegają zmianom.
MapForce może generować pliki wykonywalne MapForce, które mogą być uruchamiane przez.. MapForce Server...lub kod do integracji danych, dostępny na zasadach bezpłatnej licencji, napisany w językach Java, C# lub C++, umożliwiający automatyczne przetwarzanie mapowań danych. Dzięki temu można zaimplementować zaplanowane lub wyzwalane zdarzeniami operacje integracji/migracji danych, które można wykorzystać w aplikacjach do raportowania, e-commerce lub opartych na architekturze SOA. Operacje integracji danych MapForce można również zautomatyzować za pomocą interfejsu API do integracji danych lub kontrolki ActiveX.
Projekty integracji danych często wymagają manipulacji danymi w celu przekształcenia danych wejściowych przed ich wykorzystaniem przez system docelowy. MapForce oferuje intuicyjny, wizualny konstruktor funkcji, w pełni skalowalne funkcje przetwarzania danych z wbudowanymi bibliotekami, filtrami i warunkami, oraz wiele innych narzędzi, które pozwalają łatwo manipulować danymi i integrować różne formaty.
MapForce umożliwia bezpośrednie wywoływanie usług internetowych SOAP i REST wewnątrz mapowania. Można wstawić wywołanie usługi internetowej do mapowania i podać parametry wejściowe oraz nazwę użytkownika/hasło lub inne dane uwierzytelniające.
MapForce obsługuje również ogólne usługi internetowe HTTP, które zazwyczaj przesyłają niestandardowe struktury żądań lub odpowiedzi w treści wiadomości. MapForce obsługuje zarówno dane JSON, jak i XML w treści żądań lub odpowiedzi, co pozwala na wywoływanie praktycznie każdej usługi internetowej HTTP, która wymaga lub zwraca struktury XML lub JSON.
Wraz z dynamicznym rozwojem technologii, organizacje często borykają się z przestarzałymi systemami przechowywania danych, które nie są już wspierane, co utrudnia dostęp do tych danych w ich oryginalnym formacie. MapForce oferuje unikalne narzędzie FlexText do przetwarzania plików tekstowych, dzięki czemu przestarzałe dane można łatwo zintegrować z dowolną inną strukturą docelową.
Integrację danych można wdrożyć kompleksowo, od projektowania graficznego mapowania danych w MapForce, aż po wdrożenie w środowisku produkcyjnym, bez konieczności pisania jakiegokolwiek kodu.
Większość przedsiębiorstw chce wykorzystać istniejące zasoby, takie jak widoki i procedury baz danych SQL, spersonalizowane arkusze kalkulacyjne Excel lub inne dane zgromadzone w przeszłości. Wszystkie te zasoby, a także wiele innych, są w pełni kompatybilne z platformą integracyjną MapForce.
MapForce nie wymaga instalowania zestawu adapterów ani innych dodatkowych komponentów, które generują dodatkowe koszty. Użytkownicy mają pełną kontrolę nad projektowaniem i implementacją integracji danych oraz transformacji wszystkich typów danych, w tym dowolnych kombinacji danych XML, baz danych, plików PDF, plików tekstowych, EDI, Excela, XBRL oraz danych z usług internetowych.
Tak, jest to częste wymaganie. Firmy często otrzymują i przechowują dane w różnych formatach, w tym w bazach danych i plikach tekstowych o ustrukturyzowanej zawartości. Narzędzie, które potrafi konwertować formaty baz danych i plików tekstowych, umożliwia integrację danych z różnych źródeł bez konieczności korzystania z wielu narzędzi lub skomplikowanych integracji.
Altova MapForce umożliwia konwersję danych z różnych baz danych SQL, a także baz danych NoSQL. Dodatkowo, pozwala użytkownikom konwertować dane między różnymi popularnymi formatami, takimi jak XML, JSON, CSV oraz inne pliki tekstowe, PDF, Excel i inne.
Dzięki intuicyjnemu interfejsowi graficznemu, umożliwiającemu przeciąganie i upuszczanie elementów, można zdefiniować reguły konwersji danych oraz funkcje przetwarzania danych, aby przekształcić dowolny z tych formatów, a MapForce natychmiast przekonwertuje dane.
Narzędzia ETL o korzystnym stosunku jakości do ceny oferują wiele korzyści, w tym przystępną cenę, możliwość skalowania, szybszy zwrot z inwestycji oraz dostępność dla działów z ograniczonym budżetem. Chociaż niektóre tańsze narzędzia ETL mają ograniczony zakres funkcji, Altova MapForce to rozwiązanie, które oferuje pełen zestaw funkcji integracji danych i możliwości ETL, a także obsługę automatyzacji opartą na serwerze.
MapForce to oprogramowanie desktopowe do graficznego mapowania danych. Obsługuje najpopularniejsze formaty danych (XML, JSON, PDF, bazy danych, CSV i inne). W celu zapewnienia wysokiej wydajności automatyzacji procesów ETL, projekty MapForce można wdrażać na serwerze MapForce. Oba produkty zostały zaprojektowane z myślą o przystępnej i skalowalnej strukturze cenowej.
Jedną z wad narzędzi open source jest brak gwarancji niezawodności dostawcy oraz brak ciągłej obsługi i aktualizacji produktu. W przeciwieństwie do niektórych, stosunkowo niedrogich narzędzi ETL, MapForce nie jest oprogramowaniem open source. Firma Altova tworzy narzędzia dla programistów od ponad 20 lat, a MapForce to dojrzały produkt. Zaletą wyboru sprawdzonego dostawcy jest to, że użytkownicy MapForce mają dostęp do kompleksowej dokumentacji i szkoleń, profesjonalnego wsparcia technicznego oraz częstych aktualizacji produktu.
W dzisiejszym świecie, w którym dane odgrywają kluczową rolę, większość organizacji przechowuje dane w wielu systemach baz danych ze względu na historyczne przyczyny, fuzje, przejęcia lub preferencje poszczególnych działów. Obsługa różnych typów baz danych umożliwia narzędziu do integracji danych dostęp do danych z różnych źródeł i ich łączenie, co zapewnia kompleksowy obraz zasobów danych organizacji.
Przykładem rozwiązania do integracji danych, które obsługuje wszystkie typy baz danych, jest Altova MapForce. To oprogramowanie umożliwia użytkownikom łączenie się z ponad tuzinem najpopularniejszych relacyjnych baz danych, takich jak SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, MariaDB i inne. Dodatkowo, łączy się z bazami NoSQL, takimi jak CouchDB i MongoDB. Wszystkie te bazy danych są obsługiwane przez MapForce, co oznacza, że użytkownicy nie muszą kupować oddzielnych modułów połączeniowych dla każdej z nich.
Narzędzie ETL oparte na grafice to doskonały wybór, gdy potrzebujesz zaawansowanych możliwości integracji danych, a jednocześnie chcesz szybko nauczyć się korzystania z oprogramowania. Jednym z produktów, który wykorzystuje podejście wizualne do definiowania reguł ETL, jest Altova MapForce. Posiada graficzny interfejs, umożliwiający przeciąganie i upuszczanie elementów do mapowania danych źródłowych na cel ETL. Zawiera również wbudowaną bibliotekę funkcji transformacji danych, które można przeciągać do definicji mapowania. Dla bardziej złożonych reguł transformacji, MapForce oferuje wizualny konstruktor funkcji, który również nie wymaga programowania.
Ponadto, firma Altova udostępnia bezpłatne materiały szkoleniowe w formie wideo, które mogą pomóc użytkownikom w szybkim zapoznaniu się z różnymi aspektami działania oprogramowania, już w ciągu kilku minut.
Sztuczna inteligencja oferuje liczne korzyści w zakresie integracji danych i procesów ETL. Jedną z zalet jest jej zdolność do inteligentnego mapowania danych poprzez zrozumienie kontekstu semantycznego. Na przykład, sztuczna inteligencja może klasyfikować dane tekstowe i inne dane niestrukturyzowane przed ich integracją z bazami danych, co zwiększa dokładność i trafność procesu integracji. To semantyczne zrozumienie pozwala na podejmowanie bardziej trafnych decyzji w kontekście integracji, co usprawnia proces i poprawia jakość danych.
Narzędzie ETL, które umożliwia integrację z rozwiązaniami sztucznej inteligencji, jest doskonałe do zwiększenia produktywności i może dodatkowo zwiększyć wartość Twoich danych.
Altova MapForce to jedno z rozwiązań ETL, które obsługuje sztuczną inteligencję bez dodatkowych opłat. Można go używać do konfigurowania przetwarzania danych opartych na sztucznej inteligencji w dowolnym projekcie mapowania danych, korzystając z jego intuicyjnego, wizualnego interfejsu, który nie wymaga kodowania. Umożliwia on integrację z różnymi systemami API opartymi na sztucznej inteligencji, takimi jak OpenAI API, Azure OpenAI API, usługi AWS AI, i wiele innych. Klienci wykorzystują MapForce do automatyzacji analizy sentymentu, klasyfikacji dokumentów, transkrypcji głosu i kategoryzacji, a także do wielu innych zastosowań.
