Altova MapForce oferuje elastyczne narzędzia do integracji plików tekstowych z danymi XML, bazami danych, formatami EDI, plikami Excel, plikami PDF, formatem XBRL, platformami Shopify/GraphQL oraz innymi źródłami danych.
Pliki tekstowe, takie jak pliki CSV i dokumenty tekstowe, są wykorzystywane przez wiele różnych aplikacji i często służą jako format wymiany danych między różnymi programami. Wiele organizacji nadal korzysta z przestarzałego oprogramowania, które generuje dane w postaci plików tekstowych. Integracja tych plików tekstowych z innymi formatami danych w nowoczesnym środowisku informatycznym staje się coraz bardziej skomplikowana.
MapForce obsługuje pliki tekstowe jako źródło i cel w procesie mapowania danych. MapForce nie ogranicza się do prostych, jednokierunkowych przekształceń: można łączyć wiele źródeł i wiele celów, aby mapować dowolną kombinację formatów danych.
Po zaimportowaniu pliku CSV lub FLF do projektu mapowania danych w MapForce, można dodawać, wstawiać i usuwać pola, a także zmieniać nazwy nagłówków pól i ich wartości, zgodnie z potrzebami, przed finalnym zaimportowaniem pliku.
Można również zdecydować, że puste pola w plikach tekstowych będą traktowane jako puste elementy w docelowej strukturze danych, lub można potraktować puste pola jako nieobecne, co spowoduje, że nie zostaną one uwzględnione w docelowej strukturze danych.
Po załadowaniu wszystkich wymaganych modeli danych do mapowania, wystarczy przeciągnąć linie łączące między źródłowymi i docelowymi strukturami, aby połączyć odpowiadające sobie elementy.
MapForce zawiera obszerną bibliotekę funkcji przetwarzania danych, umożliwiającą filtrowanie danych na podstawie warunków logicznych lub modyfikowanie danych numerycznych lub tekstowych w plikach tekstowych podczas ich konwersji.
