Data-mapping vereenvoudigd

Met zijn visuele, drag-and-drop aanpak is MapForce altijd ontworpen om data-mapping en -integratie eenvoudig te maken. In de nieuwste versie maken twee nieuwe functies de eerste stappen nog eenvoudiger voor gebruikers die niet dagelijks met data-integratie of ETL-tools werken. Moderne data-analisten, ervaren Excel-gebruikers en technisch onderlegde zakelijke gebruikers hebben vaak data nodig om te mappen en te converteren als onderdeel van hun dagelijkse werkzaamheden, en nu kunnen ze de kracht van MapForce inzetten om dit te realiseren.

Een nieuwe geleiderail begeleidt beginners bij het opzetten van een project voor dataverzameling, en een galerie met visuele componenten biedt een overzichtelijke manier om de benodigde componenten te vinden en in te voegen voor verschillende dataformaten en verwerkingsopdrachten.

Samen helpen deze toevoegingen nieuwe gebruikers om zich snel vertrouwd te maken met het systeem en om direct aan de slag te gaan met hun eerste datamappingproject.

Aan de slag met MapForce

MapForce vereenvoudigt al data-integratie dankzij de volledig visuele aanpak. Gebruikers kunnen datamappingen maken door verbindingen tussen componenten te slepen en neer te zetten, transformaties toe te passen met een visuele functiebouwer, en direct resultaten te bekijken met de ingebouwde uitvoeringsengine, voordat ze verder gaan met automatisering. Deze visuele workflow elimineert veel van de complexiteit die vaak voorkomt in traditionele data-integratie- en ETL-tools.

Nu maakt een nieuwe begeleidingsbalk het voor beginners nog eenvoudiger om aan de slag te gaan. De begeleidingsbalk is een ingebouwde, stapsgewijze assistent die u helpt bij het creëren van een datamappingsproject vanaf nul.

Ten eerste biedt de handleiding links naar verschillende instructievideo's die verschillende functies van het product demonstreren, van eenvoudige XML-naar-XML-transformaties tot complexere taken, zoals data-integratieprojecten van het type "één-op-veel" en ETL-workflows met meerdere stappen. U kunt beginnen met een video-tutorial of direct aan de slag gaan om een nieuw data-mappingproject te starten om een van de vele formaten die MapForce ondersteunt om te zetten. Laten we dat nu doen en een project maken dat XML-gegevens omzet en transformeert naar een JSON-doel.

De handleiding legt de eerste stap uit, namelijk het definiëren van de databronnen voor onze visualisatie. We klikken op "Invoegen vanuit componentenbibliotheek..." om onze broncomponent te selecteren.

Nadat u op XML hebt geklikt, vraagt MapForce u om een XML-schema (XSD) te selecteren dat de structuur van uw brongegevens weergeeft. (We hebben al een schema, maar als dat niet het geval is, kan MapForce de structuur afleiden van een bestaand voorbeeldbestand.) Nadat u het .xsd-bestand heeft geselecteerd, kunt u ook een voorbeeldbestand selecteren waarmee u de resultaten van de transformatie met echte data kunt bekijken.

Nu wordt onze XML-broncomponent weergegeven in het mappaneel. MapForce toont de hiërarchische structuur van de gegevens in een boomstructuur, waardoor het gemakkelijk is om de gegevens te begrijpen en te mappen. Onze bron omvat de locaties van de kantoren van het bedrijf, contactgegevens, afdelingen en details over de medewerkers in elke afdeling.

We kunnen ook zien (boven) dat de volgende stap in de handleiding is om ons datadoel te definiëren door het te selecteren uit de componentenbibliotheek. Het is hetzelfde proces, waarbij deze keer een JSON-schema en een voorbeeld van een JSON-instantie worden geselecteerd.

Ons voorbeeld gebruikt één bron en één bestemming, maar MapForce stelt u in staat om koppelingen te definiëren voor een willekeurig aantal componenten. In deze handleiding wordt uitgelegd hoe u de koppeling kunt starten door verbindingen te maken. We slepen eenvoudigweg de uitvoerverbinding van een broncomponent naar de overeenkomstige invoer op de bestemming.

Wanneer we het "Office"-element in de bron verbinden met het "Office"-object in de JSON-doel, verbindt MapForce automatisch alle overeenkomstige subelementen om het proces te versnellen.

Nu moeten we alleen nog de verbindingen leggen tussen de afdelings-, naam- en personenonderdelen, en MapForce verbindt ook die subelementen automatisch.

Zodra de overeenkomstige velden zijn verbonden, kunnen we de mapping uitvoeren. Laten we echter nog een stap verder gaan en verwerkingslogica toevoegen, wat de volgende stap is die in de begeleidingsbalk wordt aangegeven. MapForce bevat een uitgebreide bibliotheek met databewerkingfuncties die u kunt gebruiken om de gegevens te bewerken voordat ze naar de doelbestemming worden geschreven. We kunnen op de knop "Bibliotheken" in de begeleiding klikken om het volledige paneel met bibliotheken te tonen, of we kunnen kiezen uit de meest populaire functies die worden vermeld in de visuele componentengalerij. Daar worden ze weergegeven met kleurrijke pictogrammen en nuttige beschrijvingen. Laten we de galerij gebruiken en een sorteerfunctie toevoegen om de afdelingen alfabetisch te ordenen.

MapForce voegt de sorteerfunctie toe aan de mapping, en we kunnen de "Department"-elementen en de sorteersleutel verbinden om ze te sorteren – in dit geval op basis van de naam van de afdeling.

Nu kunnen we op "Volgende" in de begeleidingsbalk klikken om te leren hoe we de mapping kunnen uitvoeren. Voor een voorproefje kunnen we eenvoudig op "Output" onder het mappingvenster klikken om ons werk te controleren en het resultaat op te slaan. Zodra we tevreden zijn, kunnen we de mapping automatiseren met behulp van MapForce Server. Laten we nu op "Output" klikken.

MapForce heeft ons voorbeeld-XML-bestand omgezet naar JSON, de gegevens correct toegewezen en de afdelingen alfabetisch op naam gesorteerd. We zijn klaar met onze eerste mapping!

U kunt de handleiding op elk moment raadplegen wanneer u een nieuw project maakt, of door deze te openen via het menu "Bekijken". En de galerie met visuele componenten is altijd beschikbaar via het menu "Invoegen" voor een snelle selectie van een bron, bestemming of verwerkingsfunctie voor uw project.

Definieer eenvoudige of complexe logica voor het omzetten van gegevens

Terwijl u de handleiding gebruikt om de werking van MapForce te leren kennen, zult u ontdekken dat de software het eenvoudig maakt om elk type transformatielogica te definiëren, van de eenvoudige sorteerfunctie die we hier hebben geïmplementeerd, tot de meest geavanceerde transformaties met behulp van voorwaarden, Booleaanse logica, stringbewerkingen, wiskundige berekeningen, SQL-statements of elke door de gebruiker gedefinieerde functie. U kunt zelfs een bestaande webservice gebruiken om gegevens op te zoeken of te verwerken in een mapping.

De video-demo serie van MapForce is ook nuttig om de volledige functionaliteit te verkennen die beschikbaar is voor data-integratie en ETL-processen.

Begin gratis

Probeer nu de nieuwe geleiderail en de visuele componentenbibliotheek, beschikbaar vanaf MapForce 2026.