데이터 매핑, 이제 쉽게

MapForce는 시각적인 인터페이스와 드래그 앤 드롭 기능을 통해 데이터 매핑 및 통합 작업을 간편하게 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 최신 버전에서는 데이터 통합 또는 ETL 도구를 매일 사용하는 사용자가 아닌 사용자도 쉽게 시작할 수 있도록 두 가지 새로운 기능이 추가되었습니다. 오늘날의 데이터 분석가, 엑셀 전문가, 그리고 기술에 능숙한 비즈니스 사용자는 종종 업무의 일환으로 데이터를 매핑하고 변환해야 합니다. 이제 이들은 MapForce의 강력한 기능을 활용하여 이러한 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.

새로운 **가이드 바(guide bar)**는 초보자들이 매핑 프로젝트를 설정하는 과정을 안내하며, 시각적 구성 요소 갤러리는 다양한 데이터 형식 및 처리 작업에 필요한 구성 요소를 쉽고 체계적으로 찾고 삽입할 수 있도록 지원합니다.

이러한 추가 기능들은 새로운 사용자들이 빠르게 시스템에 적응하고 첫 번째 데이터 매핑 프로젝트를 시작하는 데 도움을 줍니다.

MapForce 사용 시작하기

MapForce는 시각적인 인터페이스를 통해 데이터 통합 과정을 간소화합니다. 사용자들은 데이터 매핑을 구축합니다 컴포넌트 간의 연결을 드래그 앤 드롭 방식으로 설정하고, 시각적인 함수 빌더를 사용하여 변환을 적용하며, 내장된 실행 엔진을 통해 결과를 즉시 미리보기 기능을 활용하여 다음 단계로 진행할 수 있습니다 자동화. 이 시각적인 워크플로우는 기존의 데이터 통합 및 ETL 도구에서 흔히 발견되는 복잡성을 크게 줄여줍니다.

이제 새로운 가이드 바를 통해 초보자도 훨씬 쉽게 시작할 수 있습니다. 이 가이드 바는 내장된 단계별 안내 기능으로, 데이터 매핑 프로젝트를 처음부터 시작하는 과정을 자세하게 안내해 드립니다.

먼저, 이 가이드에서는 제품의 다양한 기능을 보여주는 여러 가지 사용 방법 동영상 링크를 제공합니다. 여기에는 기본적인 XML-to-XML 변환부터 데이터 통합 프로젝트 및 다단계 ETL 워크플로우와 같은 복잡한 작업까지 포함됩니다. 사용자는 동영상 튜토리얼부터 시작하거나, 바로 새로운 데이터 매핑 프로젝트를 시작하여 MapForce에서 지원하는 다양한 형식 중 하나를 변환할 수 있습니다. 지금부터 JSON 형식으로 변환하는 XML 데이터 매핑 프로젝트를 만들어 보겠습니다.

가이드 바에서는 첫 번째 단계, 즉 매핑을 위해 사용할 데이터 소스를 정의하는 방법을 설명합니다. "컴포넌트 갤러리"에서 "삽입"을 클릭하여 매핑에 사용할 소스 컴포넌트를 선택합니다.

XML을 클릭하면 MapForce는 소스 데이터의 구조를 나타내는 XML 스키마(XSD)를 선택하도록 안내합니다. (이미 스키마가 있는 경우에도, 없는 경우에는 MapForce가 기존 데이터 파일에서 구조를 추론할 수 있습니다.) .xsd 파일을 선택한 후, 실제 데이터를 사용하여 변환 결과를 미리 볼 수 있는 데이터 파일을 선택할 수도 있습니다.

이제 XML 소스 구성 요소가 매핑 창에 표시됩니다. MapForce는 데이터의 계층 구조를 트리 형태로 보여주어 사용자가 쉽게 이해하고 매핑 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. 저희 소스 데이터에는 회사의 사무실 위치, 연락처 정보, 부서 정보, 그리고 각 부서에 소속된 직원들의 상세 정보가 포함되어 있습니다.

위에서 볼 수 있듯이, 다음 단계는 컴포넌트 갤러리에서 데이터를 선택하여 데이터 대상을 정의하는 것입니다. 이번에는 JSON 스키마와 샘플 JSON 인스턴스를 선택하는 동일한 과정을 따릅니다.

저희 예제에서는 하나의 소스(source)와 하나의 타겟(target)을 사용하지만, MapForce를 사용하면 원하는 만큼의 컴포넌트에 대한 매핑을 정의할 수 있습니다. 이제 이 가이드에서는 연결을 생성하여 매핑을 시작하는 방법을 설명합니다. 간단히 소스 컴포넌트의 출력 연결(output connector)을 해당 타겟의 입력 부분으로 끌어다 놓으면 됩니다.

원본 데이터의 "Office" 노드를 JSON 형식의 대상 데이터에서 "Office" 객체에 연결하면, MapForce는 자동으로 일치하는 모든 하위 요소를 연결하여 처리 속도를 향상시킵니다.

이제 우리는 부서, 이름, 그리고 담당자 노드를 연결하기만 하면 됩니다. 그리고 MapForce는 이러한 하위 요소들도 자동으로 연결해 줍니다.

해당 필드들이 연결되면 이제 매핑 작업을 수행할 수 있습니다. 하지만 한 단계 더 나아가, 가이드 바에 표시된 다음 단계처럼 처리 로직을 추가해 보겠습니다. MapForce는 대상에 데이터를 쓰기 전에 데이터를 가공할 수 있는 다양한 데이터 처리 함수 라이브러리를 제공합니다. 가이드의 "라이브러리" 버튼을 클릭하면 전체 라이브러리 창을 볼 수 있으며, 시각적 구성 요소 갤러리에 나열된 가장 인기 있는 함수 중에서 선택할 수도 있습니다. 갤러리를 사용하여 "정렬" 함수를 삽입하여 부서를 알파벳순으로 나열해 보겠습니다.

MapForce는 매핑 과정에 정렬 기능을 삽입하며, 이를 통해 "부서" 노드와 정렬 기준을 연결할 수 있습니다. 이 경우, 정렬 기준은 "부서 이름"입니다.

이제 가이드 바에서 "다음"을 클릭하여 매핑 실행 방법을 알아보겠습니다. 미리보기를 원하시면, 매핑 창 아래에 있는 "출력"을 클릭하여 결과를 확인하고 저장할 수 있습니다. 결과가 만족스러우면, MapForce Server를 사용하여 매핑을 자동화할 수 있습니다. 지금 "출력"을 클릭해 보겠습니다.

MapForce는 저희가 제공한 샘플 XML 파일을 JSON 형식으로 변환하고, 데이터를 정확하게 매핑했으며, 부서 이름을 알파벳 순서대로 정렬했습니다. 첫 번째 매핑 작업이 완료되었습니다!

새로운 매핑 프로젝트를 시작할 때마다 가이드 바에 언제든지 접근할 수 있으며, "보기" 메뉴를 통해 열 수도 있습니다. 그리고 시각 자료 모음은 언제든지 이용 가능합니다 "삽입" 메뉴를 통해 매핑 소스, 대상 또는 처리 기능을 빠르게 선택할 수 있습니다.

간단하거나 복잡한 데이터 매핑 로직을 정의합니다

MapForce 사용법을 안내하는 자료를 통해 소프트웨어를 익히면서, 여기에서 구현된 빠른 정렬 기능부터 조건, 불리언 논리, 문자열 처리, 수학 연산, SQL 문, 또는 사용자가 정의한 함수를 활용한 가장 복잡한 변환 작업까지, 어떤 종류의 변환 로직이라도 쉽게 정의할 수 있다는 것을 알게 될 것입니다. 또한, 기존 웹 서비스를 활용하여 매핑 과정에서 데이터를 검색하거나 처리할 수도 있습니다.

MapForce 데모 비디오 시리즈는 데이터 통합 및 ETL(추출, 변환, 로드)에 사용 가능한 다양한 기능을 탐색하는 데에도 유용합니다.

무료로 시작하기

새로운 가이드 바와 시각적 구성 요소 갤러리를 지금 바로 사용해 보세요. 이 기능은 MapForce 2026 버전부터 제공됩니다