ETL
O ETL, que significa extração, transformação e carregamento, é um processo de integração de dados que envolve a extração de dados de diversos sistemas de origem, a transformação desses dados para um formato ou estrutura adequados para armazenamento e análise, e, finalmente, o carregamento desses dados numa base de dados ou armazém de dados de destino. A etapa de transformação pode incluir a filtragem, agregação, eliminação de duplicados e/ou enriquecimento dos dados para que correspondam à estrutura dos dados de destino.
Atualmente, os processos ETL (Extração, Transformação e Carga) eficientes são essenciais para consolidar dados provenientes de diferentes fontes. Muitas organizações utilizam sistemas distintos que não se comunicam naturalmente entre si (como sistemas EDI antigos, serviços na nuvem e aplicações modernas). Os processos ETL preenchem estas lacunas, movendo e padronizando os dados entre eles, tornando-os prontos para relatórios, análises e tomada de decisões.

O Altova MapForce é uma ferramenta ETL (extração, transformação e carregamento de dados) poderosa, mas acessível, que suporta todos os principais formatos de dados e bases de dados. Uma seleção de artigos sobre ETL no blog da Altova inclui:
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- Conceitos básicos de ETL (Vídeo)
- Crie projetos ETL de forma rápida com o Altova AI
- Como criar mapeamentos de dados em lote para ETL
- Extrair dados de PDFs para ETL
- Extração, transformação e carregamento de dados para a plataforma Shopify
- Como converter dados para ETL (Série de vídeos)
- Utilização de tabelas de decisão para implementar lógica condicional
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- Mapeamento de dados simplificado
- Utilização de tabelas de decisão para simplificar a lógica de mapeamento de dados
- Desbloquear ficheiros PDF digitalizados com suporte OCR no MapForce
- Como criar projetos de mapeamento de dados em lote
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- O que é ETL?
- Tutorial sobre ETL: Vídeo
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- Análise de sentimento de pedidos de suporte com base em inteligência artificial, utilizando o MapForce e o GPT-4
- Como converter dados no MapForce [Vídeo]
- Validação e depuração de transformações de dados
- A transição de projetos de mapeamento de dados, desde a fase de desenvolvimento, passando pelos testes, até a produção
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- Processar vários ficheiros de entrada num único mapeamento de dados