数据映射二进制对象

二进制对象在数据库中管理起来比较困难。它们体积庞大，内容无法被人类直接阅读，并且可能包含容易被误解为控制字符的字节数据。即使是用于表示大型二进制对象的数据类型名称——BLOB——也反映了大多数数据库管理系统对它们的排斥。在关系数据库出现之前，对BLOB的定义是“某种未定义或无定型的东西”

Altova MapForce，这款屡获殊荣的用于任何类型数据之间转换和整合的图形化数据映射工具, 它包含功能，可以轻松地将二进制对象映射到所有主流的关系数据库，或从这些数据库中提取数据。例如，图像、PDF文件、视频文件或任何其他类型的二进制数据都可以进行映射。下面我们来看一个例子。

MapForce 包含两个内置函数，分别是 read-binary-file 和 write-binary-file，用于在二进制对象和数据库之间进行映射。在本文中，我们将扩展 MapForce 在线帮助文档中的 read-binary-file 示例，构建一个完整的映射，将各种二进制对象插入到关系数据库中。

以下是一个示例，展示了如何将图像插入到数据库中：

这个映射会将名为 image01.png 的本地文件插入到数据库表中。我们可以看到，数据库的结构设计包含一些关于图像的元数据，这些元数据存储在不同的列中，可以通过查询来提取相同的图像。您肯定不想将大型二进制数据文件直接导入数据库，而没有办法在以后找到它们！

针对我们的应用场景，我们将创建一个 SQLite 数据库，用于跟踪各种二进制文件。这些文件是市场部门用于支持多个产品的资产，可能包括：产品Logo图像文件、产品数据表的PDF文件、产品使用场景的截图、照片、视频文件等。

我们将从一个简单的 CSV 文本文件开始，用于描述我们要插入的信息：

当我们完成这个项目时，用户可能已经在数据库中存储了数十甚至数百个资产。日后，当我们需要检索某个资产时，资产类型的名称将成为查询的关键元数据。但是，如果“类型”列中的任何一项记录出现拼写错误或不一致，那么一个大型二进制对象就会被孤立，并且无法恢复。

我们可以通过将CSV文件导入到XMLSpy中，并生成一个XML Schema，其中“Type”元素的选择项来自一个预定义的列表，从而强制执行资产类型的列表。这样，即使是经验不足的市场营销实习生也能创建一个资产列表 XMLSpy 网格视图. “类型”字段是强制性的：

我们还可以将产品名称列表添加到 XML 模式中，或者至少要求“Product”元素必须存在。我们甚至可以将“Asset”类型的属性设置为 xs:anyURI，从而强制引用一个文件。以下是在 XMLSpy 模式视图中，“Details”辅助窗口中，“Asset”元素的数据类型设置：

在 MapForce 中，无论我们是从 CSV 还是 XML 格式的数据源进行映射，对二进制对象的映射方式基本相同。

我们将首先创建一个新的 MapForce 数据映射，并将我们的资产列表以及数据库表导入其中。

我们使用 DatabaseSpy 工具，创建了一个新的 SQLite 数据库表，并在 MapForce 帮助文档中的示例基础上进行了一些改进。 "product" 列将存储产品名称，而 "asset type"（资产类型）信息则存储在 "description"（描述）列中。 "recordDate" 列将用于记录每个二进制文件的创建时间，从而跟踪其“年龄”。

现在，我们将按照《MapForce帮助文档》中的描述，将“id”列设置为自动编号，并绘制源数据和目标数据之间的简单连接