Bases de l'ETL : importation de fichiers CSV vers une base de données avec MapForce

Les processus ETL sont de plus en plus nécessaires dans les entreprises modernes, car les organisations reçoivent des données dans des formats variés qui doivent être transformées et intégrées dans des bases de données ou des systèmes métier cibles. Les projets ETL varient de simples à très complexes, en fonction des exigences spécifiques.

Un exemple courant de processus ETL simple consiste à extraire des données au format CSV à partir de fichiers entrants, à définir la structure des données, à appliquer des transformations de base pour les adapter au schéma cible, à supprimer les doublons, puis à charger les données traitées dans une base de données SQL.

Que ce soit pour un projet ETL simple, avec une simple correspondance un-à-un, ou pour un projet plus complexe nécessitant des traitements de données sophistiqués, les développeurs ont besoin d'outils capables de gérer cette complexité sans nécessiter une longue période d'apprentissage ou un coût élevé. C'est là que MapForce intervient.

Dans le cadre de notre série sur la définition des pipelines ETL, cette vidéo vous guide à travers le processus d'extraction des données à partir de fichiers CSV, de leur transformation à l'aide de fonctions de traitement de données, puis de la configuration de la manière dont ces données seront écrites dans le système cible.

Bien que cet exemple se concentre sur le format CSV, il est facile de définir des projets de mappage de données dans MapForce pour n'importe quelle combinaison de formats de données. Les avantages de MapForce en tant qu'outil d'extraction, transformation et chargement (ETL) comprennent :

• Cartographie des données graphique, par glisser-déposer
• Bibliothèque extensible de fonctions de traitement de données
• Prise en charge de toutes les principales bases de données SQL et NoSQL
• Prise en charge des formats CSV, XML, JSON, PDF, XBRL et d'autres sources de données
• Obtenez des résultats instantanément grâce à une automatisation ETL abordable

Regardez la vidéo maintenant :

Pour en savoir plus sur la définition de pipelines ETL plus complexes, regardez la prochaine vidéo de la série.