使用 MapForce 进行 JSON 数据映射和转换

JSON 是一种流行的数据传输格式，因为它具有简单的标记、体积小，并且基于 JavaScript 编程语言。 MapForce 支持 JSON 作为 JSON 数据映射和转换的输入和输出格式 例如，MapForce 可以从任何流行的数据库中提取信息，并生成一个准备好进行传输的 JSON 文件。 需求示例： 以下是一个典型的 JSON 数据映射需求示例：一家制造公司通过采用准时生产流程来控制成本，并且库存非常少。新的客户订单记录在销售数据库中，每天结束时，系统会通过查询数据库来统计当天销售所需的组件。所需的零部件将通过采购订单的形式从供应商处订购，采购订单以 JSON 格式传输。

为了使用 MapForce 将 JSON 数据映射并转换，从而生成采购订单，我们需要两个组件：一个用于查询数据库的 SQL 查询语句，以及一个 JSON 实例文档，用于描述采购订单的结构。我们之前已经写过关于数据库映射的文章，最近的一篇是 Altova 产品线中的数据库功能, 因此，我们在这里将重点放在 JSON 组件上。

以下是一个JSON实例文件，它作为数据映射输出的模板：

如果您需要从头开始创建一个 JSON 实例，可以直接在 XMLSpy 中输入，利用其语法高亮、上下文敏感的输入辅助功能、结构标记以匹配括号和花括号，以及其他 JSON 编辑功能。如果您对 JSON 不够熟悉，无法直接输入，您也可以使用 XMLSpy 将一个 XML 实例转换为 JSON 文件。

当我们将 JSON 实例文件导入到数据映射中时，MapForce 会自动根据 JSON Draft 04 规范（http://tools.ietf.org/html/draft-zyp-json-schema-04），从该实例文件生成一个 JSON 模式文件。

JSON 模式被添加到映射中，其数据元素可以被映射为输入或输出

MapForce 的数据库查询窗口提供了一个便捷的场所，用于测试或优化 SQL 查询语句

我们可以将SQL查询语句嵌入到映射关系中，从而为JSON文件提供源数据

然后，我们将SQL查询的结果与JSON组件中的数据元素进行关联

请注意，SELECT语句本身会被映射到位于行数组下方的对象声明（如上图红色高亮部分）。这将导致查询结果中的每一行数据都会在输出文件中创建一个新的JSON对象。

最后，为了完成 JSON 数据的映射和转换，我们需要处理日期。我们需要在输出文件中提供订单日期，并且还需要优化 SQL 查询，使其始终选择当天的数据。MapForce 包含一个名为 "now" 的日期时间函数，它可以同时满足这两个需求。

以下是已完成的 JSON 数据映射：

我们使用了额外的日期时间函数来提取月份和日期，并将这些信息作为参数传递给SQL查询。同时，我们从now函数中移除了时区信息，以便为JSON输出提供日期。 （我们没有提供年份参数，因为我们的测试销售数据库只包含一年的订单。）

点击“地图转换”窗口下方的“输出”按钮，即可执行转换过程，并将转换结果显示出来

现在，JSON数据的映射和转换已经准备就绪，可以每天结束时运行，从而生成用于制造线的零件的JSON采购订单。我们可以通过将映射保存为MapForce Server的执行文件来实现自动化，由MapForce Server进行处理。处理过程可以通过批处理文件、在FlowForce Server的控制下，或者通过MapForce Server的API来实现。

或者，为了更深入地了解映射关系，我们可以打开 MapForce 从 XML 文件自动生成的 JSON 模式文件，然后在 XMLSpy 的模式视图中进行查看

MapForce 是一款强大的数据映射工具，可用于将 JSON 数据映射和转换成或从以下格式：XML、JSON、数据库、EDI、XBRL、纯文本文件、Excel 以及/或 Web 服务。 想要试用它并将 JSON 数据应用于您的项目吗？ 立即下载一个功能齐全的免费试用版！