Analysieren unbekannter Datenbanken mit DatabaseSpy

Dank nahtloser Integration wichtiger DatabaseSpy-Funktionen lässt sich die Aufgabe ganz leicht bewerkstelligen, ohne dass Sie sich mit unbekannten Datenbankoberflächen oder SQL-Dialekten herumschlagen müssen. So können Sie beispielsweise jede Datenbank mit dem Online Browser anzeigen, um Daten aus Tabellen oder Ansichten abzurufen:

Wählen Sie eine beliebige Tabelle über den Online Browser aus. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie im Kontextmenü den Befehl "In neuem SQL Editor anzeigen / Select.
DatabaseSpy generiert eine SQL-Abfrage, mit der die Namen aller Spalten der Tabelle angezeigt werden.
Sie können die Abfrage bearbeiten, um Spalten zu löschen, die Reihenfolge anderer zu ändern, zusätzliche Anweisungen wie z.B. ORDER BY anzuhängen oder beliebige andere Änderungen vorzunehmen. Sie befinden Sie jetzt automatisch im SQL Editor.
Klicken Sie in der Symbolleiste des SQL Editors auf die Schaltfläche "Ausführen", um die Ergebnisse Ihrer überarbeiteten Abfrage zu sehen.

Sie können die Tabelle in das Ergebnisfenster kopieren, um sie in eine andere Applikation einzufügen oder die Änderungen in der Abfrage in einer SQL-Datei speichern und für die spätere Verwendung zu Ihrem Projekt hinzufügen. In der Symbolleiste des SQL Editors gibt es sogar eine Export-Schaltfläche, um die Abfrageergebnisse in eines von fünf Formaten, wie u.a. XML, HTML oder Excel zu exportieren.

Wenn Sie nähere Informationen zu Spalten in der Tabelle sehen möchen, wählen Sie im Online Browser den Befehl "In neuem Design Editor anzeigen", um eine grafische Darstellung der Tabelle mit den Datentypen für die einzelnen Spalten sowie den Tabellenschlüsseln und Indizes anzuzeigen.

Um bei einer unbekannten Datenbank die Beziehungen der Datenbanktabellen auf einer höheren Ebene zu sehen, können Sie ein Beziehungsdiagramm erstellen. Klicken Sie hier, um die Seite über DatabaseSpy® 2012 Beziehungsdiagramme zu sehen.

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Substantiv. Zustand, der durch eine unübersehbare Anzahl an technischen Abkürzungen, Akronymen und Schlagwörtern verursacht wird. Lässt sich mit dem Altova-Glossar gut behandeln.