Abstraktes Bild: Zahnräder, die eine ETL-Vorgang darstellen

Kostengünstige ETL-Software

ETL-Software für jedes Budget

Was ist ETL?

ETL steht für extract-transform-load (extrahieren-transformieren-laden), bildet einen wichtigen Teil von Datenintegrations- und -analyse-Workflows und dient zum effizienten Verschieben und Umgestalten von Daten aus Quellsystemen in Zielsysteme. Für Unternehmen, die Daten aus mehreren Quellen in unzähligen verschiedenen Formaten verarbeiten, spielen ETL-Lösungen eine zentrale Rolle, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt, konsistent und bereit für die Analyse oder Verwendung in verschiedenen Applikationen sind.

Während der Extraktion von ETL-Daten, werden diese aus einem oder mehreren Quellsystemen wie z.B. SQL- oder NoSQL-Datenbanken, Dateien, APIs oder anderen Datenspeichern abgerufen. Dabei können beim Abruf der relevanten Daten komplexe Abfragen oder API-Aufrufe zum Einsatz kommen.

Im Anschluss an die Extraktion der Daten beginnt die Transformationsphase. Hier werden die Daten verarbeitet und in ein geeignetes Format für das Zielsystem oder Data Warehouse transformiert. Zu den Transformationsaufgaben zählen wahlweise die Validierung, Säuberung, Aggregation und das Verbinden mehrerer Datenquellen. Während dieser Phase wird die Qualität und Konsistenz der Daten oft verbessert.

In der Ladephase werden die transformierten Daten schließlich in die Zieldatenbank, Datei oder API geladen, sodass sie für Berichte oder Analysen oder die Verwendung in Applikationen zur Verfügung stehen.

ETL-Prozesse sind ein wesentlicher Bestandteil bei der Wahrung der Integrität und Zuverlässigkeit von Daten in modernen Software-Applikationen. Mit Hilfe dieser Prozesse können Daten aus verschiedenen Quellen aggregiert und erforderliche Datentransformationen durchgeführt werden, sodass die Daten in Unternehmen für Entscheidungsprozesse und Analysen zur Verfügung stehen. ETL-Lösungen und Pipelines spielen eine immer wichtigere Rolle bei der Verwaltung des Datenflusses in einem Software-Ökosystem und stellen sicher, dass die Daten korrekt und aktuell sind und in Geschäftsprozessen und Analysen genutzt werden können.

Mit Hilfe der besten ETL-Tools können Daten in die wichtigsten modernen Formate integriert werden und bleiben für Unternehmen jeder Größe erschwinglich.

Kann ETL kostengünstig sein?

Zwar gibt es ETL-Software-Lösungen, die zehntausende Euro oder mehr kosten, doch lassen sich auch ETL-Tools finden, die sowohl leistungsstark als auch leistbar sind. Die folgenden wichtigen Punkte sollten bei der Auswahl einer effizienten und wirksamen ETL-Software berücksichtigt werden.

Datenunterstützung

Einige ETL-Produkte erscheinen auf den ersten Blick recht günstig, benötigen aber dann für die unzähligen in Unternehmen verwendeten Datenformate zusätzliche kostenpflichtige "Konnektoren". Um die Kosten niedrig zu halten, empfiehlt es sich, ein Produkt auszuwählen, das alle gängigen Datenformate in einer einzigen Version unterstützt, ohne dass zusätzliche Konnektivitätskosten anfallen.

Skalierbarkeit

Einen Einfluss auf den Preis eines ETL-Tools kann die Skalierbarkeit des Tools haben. Einige Lösungen sind für die Verarbeitung extrem großer Datenvolumina und komplexer Transformationen konzipiert, sind aber eventuell etwas höherpreisig. Andere Tools lassen sich preislich an das Ausmaß der Datenverarbeitungsanforderungen anpassen, sodass sowohl kleinere Projekte erschwinglich bleiben, als auch größere Unternehmensimplementierungen unterstützt werden. Kostengünstige Skalierbarkeit ist also ein wichtiger Faktor, der berücksichtigt werden sollte, damit nicht andere Tools angeschafft werden müssen, wenn sich die Geschäftsanforderungen im Laufe der Zeit ändern.

Einfache Installation und Wartung

Wie einfach ETL-Software eingerichtet, konfiguriert und gewartet werden kann, hat einen großen Einfluss auf die Kosten. Tools, die nur eine minimale Einschulung erfordern und einfach zu installieren sind, wirken sich meist kostensenkend aus. Außerdem können Tools, die eine ausführliche Dokumentation und Demos enthalten, bei der Lösung von Problemen behilflich sein, was Zeit und Geld für aufwändige Supportleistungen spart.

Transparente Preismodelle

Bei der Auswahl des geeigneten Software-Partners müssen Kunden heutzutage nicht mehr einen langen, komplexen Verkaufszyklus durchlaufen. Nachdem die Funktionalitäten überprüft und die ETL-Lösung getestet wurde, sollte das Preismodell klar verständlich und übersichtlich sein. Dank online verfügbarer Preismodelle können Produkte verschiedener Anbieter einfach verglichen werden, sodass fundierte Entscheidungen getroffen werden können, ohne dass zusätzlich Zeit für Telefongespräche und E-Mails mit Vertriebsmitarbeitern aufgewendet werden muss. Diese transparenten und effizienten Prozesse erleichtern die Beurteilung, wie kostengünstig die einzelnen Optionen sind.

Altova MapForce: das kostengünstigste ETL-Tool

Altova MapForce: kostengünstige ETL-Software

Altova MapForce ist ein leistungsstarkes ETL-Tool für beliebige Datenformate, das als erschwingliches Tool für Unternehmen jeder Größe konzipiert ist.

Als ausgereiftes, preisgekröntes ETL-Produkt bietet MapForce flexible, leistungsstarke ETL-Funktionalitäten bei den gleichzeitig niedrigsten Gesamtkosten aller Lösungen auf dem Markt. Immer wieder wird auf Nachfrage unserer Kunden hin und als Reaktion auf neue Technologien die Unterstützung auf neue Datenformate ausgeweitet. Es werden keine teuren Add-ons oder "Konnektoren" benötigt. Die MapForce-Plattform enthält das MapForce Desktop ETL-Design-Tool mit MapForce Server für die Hochleistungsautomatisierung.

Mit einem transparenten, Preismodell pro Serverkern ist die MapForce-Plattform kostengünstig und skalierbar für Unternehmen jeder Größe und für jedes Budget. So beginnt etwa eine einfache Konfiguration bei nur 1.500 Euro pro Jahr.

Mit seiner Unterstützung für die gebräuchlichsten Unternehmensdatenformate ist MapForce ein extrem effektives, schlankes und skalierbares Datenintegrationstool. MapForce hat eine übersichtliche, visuelle ETL-Mapping-Oberfläche, über die Sie jede beliebige unterstützte Struktur laden und Nodes anschließend mittels Drag-and-Drop miteinander verbinden können. Anschließend können Datentransformationsfunktionen und Filter hinzugefügt werden oder der visuelle Function Builder für komplexere ETL-Projekte verwendet werden.

MapForce verfügt über folgende Funktionalitäten:

EXTRAHIEREN:

  • Vordefinierte Konnektoren für jede beliebige Datenquelle
  • Unterstützt SQL- und NoSQL-Datenbanken
  • Umfangreiche EDI-Unterstützung
  • Unterstützung für mehrere Inputs / Outputs
  • Automatische Generierung von Schemas

TRANSFORMIEREN:

  • KI-fähige ETL-Datenintegration
  • Drag-and-Drop-Datenintegration
  • Grafische, Low-Code ETL-Definition
  • Visueller Function Builder

LADEN:

  • Sofortige Datenkonvertierung
  • Hochleistungsautomatisierung
  • Parallele Verarbeitung und Multi-Thread-Ausführung
  • Bulk SQL Merge
  • Integrierter Debugger

 

Konnektoren ohne Aufpreis

Von Altova MapForce für ETL unterstützte Formate

Im Gegensatz zu teureren Produkten werden für MapForce keine nur gegen Aufpreis erhältlichen Konnektoren für verschiedene Datenbanken benötigt. Mit einem transparenten Preismodell unterstützt MapForce Enterprise alle der folgenden Formate in einer einzigen Version:

  • SQL-Datenbanken
  • NoSQL-Datenbanken
  • Flat Files (Text, CSV, usw.)
  • XML
  • JSON
  • Excel
  • Zahlreiche EDI-Formate
  • XBRL
  • Protobuf
  • REST- und SOAP-Webservices

Datentransformationsfunktionen

MapForce bietet Ihnen eine erweiterbare Bibliothek mit Datenverarbeitungs- und -konvertierungsfunktionen zum Filtern und zur Bearbeitung von Daten gemäß den Anforderungen Ihres ETL-Mappingprojekts. Um Zeit zu sparen und bereits fertig gestellte, getestete Projekte weiter verwenden zu können, gestattet MapForce Ihnen, bestehenden Datenkonvertierungscode oder eine XSLT 1.0 oder 2.0-Datei zur weiteren Verwendung in eine Funktionsbibliothek zu importieren. Außerdem enthält die Applikation einen visuellen Function Builder zum Definieren und Wiederverwenden benutzerdefinierter Funktionen, in denen mehrere Operationen zusammengefasst werden.

Mit MapForce sind dank der Definition von Regeln auf Basis von Bedingungen, Booleschen Operatoren, Stringoperationen, mathematischen Berechnungen, SQL- und SQL/XML-Anweisungen oder beliebigen benutzerdefinierten Funktionen selbst hochkomplexe Konvertierungsszenarien möglich. Sie können sogar einen bestehenden Webservice oder eine KI-API verwenden, um Daten in einem Mapping anzuzeigen oder zu verarbeiten.

Viele vordefinierte Funktionen wie z.B. concatenate, add, multiply usw. unterstützen eine unbeschränkte Anzahl von Parametern, wodurch die Durchführung mathematischer Berechnungen und die Kombination mehrerer Parameter zum Kinderspiel wird. Mit Hilfe von Aggregatfunktionen wie count, sum, min, average, join-string und anderen können Sie Berechnungen an ganzen Datengruppen durchführen. Konvertierungsfunktionen dienen zum Parsen komplexer Datentypen. Die Datenverarbeitungsfunktionen in MapForce unterstützen Zwischenvariablen, Filter und Bedingungen, if-else-Anweisungen (auch Switch-Anweisungen genannt) sowie die Transformation von Input-Parametern.

ETL-Automatisierungsoptionen

Nachdem Ihr ETL-Projekt definiert wurde, können Sie die Ergebnisse mit Hilfe des integrierten MapForce-Prozessors mit einem Klick anzeigen und speichern. Da die meisten ETL-Prozesse immer wieder wiederholt werden müssen, wenn sich Daten ändern, können MapForce ETL-Projekte zur effizienten Automatisierung auf dem Mapforce Server der Kunden bereitgestellt werden. MapForce Server steht für Linux, Windows und Mac OS X zur Verfügung und kann vor Ort oder in der Cloud bereitgestellt werden.

Mit Parallelverarbeitung und Multi-Threading, Bulk SQL Merge, plattformübergreifender Unterstützung und mehr, bietet MapForce Server Hochleistungs-ETL-Automatisierung. Dank Vorverarbeitung lassen sich die meisten Datenmappings schneller und mit weniger Arbeitsspeicherbedarf durchführen.

MapForce Server bietet eine API für die direkte Ausführung und kann auch unter Verwaltung von FlowForce Server ausgeführt werden. In diesem Szenario werden Datenmappings automatisch auf Basis von im Rahmen des FlowForce Server-Auftrags definierten Triggern ausgeführt. Ein Beispiel wäre ein neues XML-Instanzdokument in einem Verzeichnis, wodurch ein aus mehreren Schritten bestehender FlowForce Server-Auftrag gestartet wird, bei dem die Datei zuerst validiert wird. Anschließend werden bestimmte Daten mit Hilfe von MapForce Server aus der XML-Datei extrahiert und in eine ETL-Datenspeicherdatenbank eingefügt.

MapForce-Datenplattform

Testen Sie bevor Sie kaufen

MapForce bietet eine 30-Tage-Testversion mit vollem Funktionsumfang. Sie benötigen dafür kein Konto, keine Kreditkarte und kein Passwort. Laden Sie die Software einfach herunter und installieren Sie sie, um eine 30-Tage-Testlizenz anfordern zu können.