ETL 教程：视频

ETL（抽取、转换、加载）流程涵盖了广泛的复杂程度，从简单的任务，例如将API接口的数据直接映射到数据库，到高度复杂的场景，需要进行大量的数据过滤、转换和处理。

Altova MapForce 可以胜任各种 ETL 任务。

本视频教程将探讨一种常见的ETL（数据抽取、转换、加载）场景：

• 提取 从多个报告中接收到的 CSV 数据
• 转换和过滤数据
• 负载 将转换后的数据导入到目标SQL数据库

这种转换相对复杂，因为CSV数据采用的是宽表格式，其中不同的列分别对应不同的年份。我们转换的一部分工作将是将数据转换为长表格式，这更符合关系数据库中数据的存储方式。

这样，每一年都会作为一个值出现在单独的一列中，而与其对应的数据则会移动到新的列中，从而增加行数，但减少列数。这种长格式的数据更容易被常用的分析和商业智能工具所处理。

此外，在将数据写入数据库之前，我们会过滤掉不需要的数据，并将较长的十进制数进行四舍五入。

虽然进行这种类型的数据转换似乎是一个复杂的问题，但使用[mapforce-offers-dynamic-access-to-node-names|MapForce ETL工具却非常简单。这些工具包含拖放式数据映射功能、[动态节点命名]]以及内置函数。

这个视频中的例子展示了将CSV文件导入数据库的ETL场景，但MapForce还支持多种其他数据格式，包括XML、JSON、PDF、Excel、EDI和XBRL。此外，所有主流的SQL和NoSQL数据库都支持作为数据映射的源或目标。

MapForce 提供免费版本 30天免费试用. 现在不需要注册账号或提供信用卡信息，您可以直接开始尝试这些ETL功能。

接下来： 请观看我们系列中的上一期视频，ETL 基础知识。