일괄 데이터 매핑 프로젝트를 만드는 방법

데이터 처리에서 흔히 사용되는 기술 중 하나는 일괄 데이터 매핑으로, 특히 데이터 변환 및 통합 과정에서 중요합니다. 이는 개별 데이터를 하나씩 처리하는 대신, 데이터를 일괄적으로 변환하는 방식입니다. 일괄 데이터 매핑은 여러 소스에서 들어오는 데이터를 통합하거나 변환해야 하는 데이터 통합 또는 ETL 시나리오에서 자주 필요합니다. 대표적인 두 가지 시나리오는 "일괄 데이터에서 다른 일괄 데이터로" 및 "일괄 데이터에서 단일 데이터로"입니다

저희의 배치 데이터 처리 관련 영상 시리즈에서는, MapForce의 시각적인 도구를 사용하여 이러한 프로젝트들을 단계별로 구현하는 방법을 자세히 안내해 드립니다.

배치 간 데이터 매핑

대량 데이터 처리는 데이터 업데이트나 변경 사항이 일괄적으로 들어오는 경우, 이러한 일괄 데이터를 동시에 동기화하거나 변환해야 할 때 유용합니다. 이는 데이터를 다른 형식으로 변환하거나, 특정 방식으로 정렬하거나 계산을 수행하거나, 이들의 조합을 수행하는 데 사용될 수 있습니다.

이번 데모에서는 특정 디렉토리에서 파일을 읽어와 여러 파일을 동시에 처리할 수 있도록 와일드카드를 사용하여 데이터 매핑 프로젝트를 생성합니다. 또한, 매핑에서 제공하는 동적 파일 이름을 활용하여 일괄 변환을 정의하는 또 다른 방법을 살펴보겠습니다. 이 데모에서는 데이터 매핑 프로젝트에 계산식과 설명을 추가하는 방법도 보여드립니다.

이 비디오는 JSON 파일을 XML 파일로 변환하는 과정을 보여주지만, MapForce는 XML, JSON, PDF, 데이터베이스, 텍스트, Protobuf, Excel, XBRL, Shopify 등 다양한 형식의 데이터를 고급 데이터 통합 및 ETL(추출, 변환, 로드) 프로세스를 위해 변환하고 처리할 수 있습니다.

일괄 데이터 변환

일괄 처리에서 개별 처리로 데이터 변환 또 다른 일반적인 요구 사항은, 예를 들어 여러 파일을 하나의 통합 문서로 병합하거나 결합하고, 그 과정에서 데이터 변환, 형식 변환 또는 계산 작업을 수행해야 할 때입니다.

이 예제에서는 배치 프로세스를 정의하는 다양한 방법을 살펴보고, 이러한 방법들이 다양한 상황에서 활용될 수 있음을 보여줍니다

와일드카드를 사용하여 동일 디렉터리에 있는 파일 그룹을 지정합니다
다른 디렉토리에 저장된 파일 이름 목록을 기반으로 일괄 파일을 선택합니다

이 데모는 여러 파일에서 가져온 데이터를 대상 파일에 쓰기 전에 어떻게 정렬하는지 보여줍니다.

이 짧은 시연 영상을 시청하신 후, 다음 파일을 다운로드하실 수 있습니다 MapForce 무료 체험 버전 직접 배치 매핑, 변환 및 데이터 처리 기능을 시험해 보십시오.

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