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title: Altova 博客
date: 2026-06-11
description: "来自 Altova 的技术和产品信息：XMLSpy XML 编辑器、SQL、UML、数据集成、移动应用开发等"
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# [利用人工智能自动解析 MapForce 中的 EDI 映射关系](/blog/zh/2026/06/letting-ai-decode-your-edi-mappings-in-mapforce.md)
在集成开发过程中，所有的数据格式中，EDI（电子数据交换）最有可能在数据映射阶段拖慢你的进度。其标准已经存在了几十年，标识符设计简洁，结构层级嵌套复杂。例如，像`NAD`这样的段落，或者`SG29`这样的组，都承载着实际、具体的业务含义，但仅仅从名称本身无法得知其含义。在将任何一个EDI字段连接到目标数据库之前，你必须了解它所代表的含义，这通常意味着需要查阅消息规范。

这种解码工作是 EDI 集成中难以实现自动化的环节。确定哪个难以理解的源数据元素对应于哪个目标列，是一个缓慢且需要手动操作的过程，并且完全依赖于那些已经熟悉格式的人员。

Altova AI 在 MapForce 中最能发挥作用的地方，就在于它能够理解那些晦涩的 EDI 标识符背后的含义，并提出正确的对应关系，让您能够逐一确认这些对应关系——而无需您事先翻译规范文档。

![用于装饰的图像，描绘了人工智能辅助的数据映射过程](/blog/images/ai-data-mapping.png)

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# [MapForce 中的 AI 驱动数据映射功能——欢迎使用 Altova AI](/blog/zh/2026/06/ai-built-data-mappings-in-mapforce-meet-altova-ai.md)
大多数情况下，您在数据集成项目上花费的时间并非用于实际运行，而是用于定义项目内容。将一个数据源的结构与目标结构连接起来，意味着需要逐个字段地进行匹配，而这些系统在结构、命名和语言等方面往往存在差异。例如，一个数据源称某个字段为“`cust_nm;`”，而目标系统希望将其命名为“`CustomerName`”。一个EDI合作伙伴发送的`N1`和`PO1`数据段，在您查阅相关规范之前，没有任何意义。其中一方使用中文，另一方使用英文。

将字段进行匹配只是工作的一半——将它们连接起来很少是直线关系。您还需要定义数据处理函数和过滤器，以使源数据的值符合目标数据的要求：这包括连接或拆分字符串、重新格式化日期、转换单位或代码、应用条件逻辑，以及过滤掉那些完全不应该被传输的数据记录。将所有这些工作乘以数百个字段，您就会发现，这项工作中最耗时、也需要最专业知识的部分。

ETL流程中的执行层问题已经解决了多年 _创作_ 而这部分功能尚未实现。Altova AI正是填补了这一空白。

![用于 MapForce 软件中的、象征人工智能的装饰性图像](/blog/images/mapforce-ai.png)

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# [全新 Altova AI：为 XMLSpy、MapForce 和 DatabaseSpy 提供的智能辅助工具](/blog/zh/2026/05/new-altova-ai-smart-assistance-for-xmlspy-mapforce-and-databasespy.md)
Altova Software 2026版本第二版现已发布，新增了许多重要功能，其中包括推出了**Altova AI Server**。Altova AI Server作为一项可选订阅服务，可以直接集成到Altova MissionKit产品中，为MapForce、XMLSpy和DatabaseSpy等工具带来智能、情境化的辅助功能，让您在已经使用的工具中就能享受到这些优势。

![关于 Altova AI 的新闻](/blog/images/v2026r2_blog.jpg)

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# [移动应用中的生物识别认证，适用于 MobileTogether 10.3](/blog/zh/2026/04/biometric-authentication-for-apps-in-mobiletogether-103.md)
Altova MobileTogether 10.3版本现已发布。该版本是一个跨平台框架，用于构建以数据为中心的企业和移动应用程序。本次发布新增了面向最终用户的生物识别认证功能，提供了新的图像编辑功能，增强了MobileTogether Server的安全性，并为在MobileTogether Designer中工作的应用程序开发者带来了诸多提升生产力的改进。

![女性使用面部生物识别技术解锁手机](/blog/images/MT10.3_blog.jpg)

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# [XSLT 调试：查找和修复转换错误](/blog/zh/2026/04/xslt-debugging-finding-and-fixing-transformation-errors.md)
对于任何使用 XML 的人来说，XSLT 是一项强大且必不可少的工具，但它也以其难以调试而闻名。如果您将一个大型 XML 文件进行转换，却得到意想不到的输出结果，您可能会花费数小时来找出问题所在，是模板逻辑、XPath 表达式还是源数据出现了错误。如果没有合适的调试工具，XSLT 的开发过程就会变成一场令人沮丧的尝试。让我们探讨一下，如何通过正确的调试方法，为您节省大量的时间。

![软件开发人员在工作站上工作](/blog/images/developer-workstation.png)

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# [XML 编辑完全指南](/blog/zh/2026/03/the-complete-guide-to-xml-editing.md)
如果您处理数据、配置文件、Web服务、财务报告或结构化内容，那么您很可能已经接触过XML。无论您是在构建API、管理企业数据，还是处理XBRL文档，XML仍然是专业计算领域中使用最广泛的数据格式之一。然而，高效地编辑XML又是另一回事。在本指南中，我们将带您了解XML编辑的真正含义，以及它在2026年为何如此重要，以及如何利用合适的工具来改变您的工作流程。

![一位XML软件开发人员，坐在办公桌前，使用两台电脑显示器工作](/blog/images/xml-developer.png)

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# [使用 FlowForce Server 自动化数据集成和转换工作流程](/blog/zh/2026/03/automate-data-integration-and-transformation-workflows-with-flowforce-server.md)
处理大量数据的组织深知，人工处理很快会成为瓶颈。文件以各种格式到达，业务规则因地区或客户而异，而且容错率很低。我们需要一个可靠的数据处理流程，它可以自动地对数据进行路由、转换和计算，而无需人工干预。

Altova FlowForce Server 和 MapForce Server 正是为了实现这一点而设计的。在我们的最新视频教程中，我们将完整地演示一个真实的、完整的自动化工作流程，从头到尾。

![用于可视化数据转换的装饰性图像](/blog/images/visualize-data-transformation.png)

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# [在人工智能代理时代，如何比较 Markdown 文件：为什么选择 DiffDog](/blog/zh/2026/02/comparing-markdown-files-in-the-age-of-agentic-ai-why-diffdog.md)
Markdown 已经悄然成为软件开发领域最重要的文件格式之一。从 README 文件和文档，到配置和项目管理，.md 文件无处不在。但有一个更新、更引人注目的应用场景正在推动 Markdown 走向前台：人工智能个性化配置。

像OpenClaw这样的前沿平台，它是一个开源的AI助手框架，使用一系列名为SOUL.md、IDENTITY.md、MEMORY.md、HEARTBEAT.md和TOOLS.md的特殊Markdown文件来定义AI代理的个性和行为、记忆以及运行原理。 每次OpenClaw助手启动一个新的会话时，它会将这些Markdown文件作为系统提示的一部分进行读取，本质上是“通过读取自身来启动”。 这使得SOUL.md以及其他文档成为了动态的配置文件，它们会随着时间的推移不断调整和完善，就像源代码一样。

当需要进行迭代式优化时，就需要一个可靠的差异比较和合并工具。而Altova DiffDog正是为此而生。

![一张有趣的图片，展示了卡通龙虾在比较“soul.md”文档](/blog/images/DiffDog-Markdown-AI-Lead-Image.png)

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# [链式数据转换](/blog/zh/2026/02/how-to-create-a-chained-data-transformation.md)
复杂的ETL（提取、转换、加载）和数据集成项目很少能通过单一的转换过程完成。开发人员通常会构建多阶段的数据处理流程，其中一个阶段的输出作为下一个阶段的输入。这种方法更容易管理依赖关系，重用逻辑，并保持大型工作流程的可维护性。将转换过程分解为更小、分阶段的映射，也有助于简化测试、调试，并提高长期可扩展性。

Altova MapForce 通过以下方式支持这种方法： **链式数据映射**, 这让您可以将多个转换操作连接起来，形成一个结构化的处理流程。本文将解释何时使用链式转换，它们在实际数据处理流程中可以解决的问题，以及如何在 MapForce 中构建一个模块化、多阶段的工作流程。

![装饰图片：三位商务人士正在使用笔记本电脑工作](/blog/images/shutterstock_72066103.jpg)


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# [自动将EDI转换为XML](/blog/zh/2026/01/automatically-convert-edi-to-xml.md)
即使在现代集成架构不断发展的今天，EDI（电子数据交换）仍然是企业间数据交换领域的一项基础技术。 几十年来，如X12和EDIFACT等EDI标准，已在零售、医疗、物流和金融等多个行业中，实现了贸易伙伴之间可靠、结构化的通信。 它们的长期应用，证明了其稳定性、可扩展性和广泛采用——尤其是在高交易量、对业务至关重要的交易中。

与此同时，现代企业系统越来越依赖于XML、JSON、数据库、API以及基于云的服务。虽然EDI非常适合标准化的数据交换，但其紧凑、基于位置的格式并非为了便于人工阅读或直接供现代应用程序使用。因此，EDI数据必须被翻译和转换，才能与现代商业系统和工作流程无缝集成。

Altova MapForce 通过一种强大且图形化的方法，解决了将 EDI 数据转换为其他常用数据格式的难题。它甚至还包含自动将 EDI 数据转换为 XML 格式的功能。 

![通信塔](/blog/images/49721323_700px.jpg)


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# [简单易用的 YAML 编辑工具](/blog/zh/2026/01/easy-tools-for-yaml-editing.md)
随着 YAML 在配置文件和数据交换中越来越普及，对于开发者来说，寻找专门的 YAML 编辑器并将其添加到日常工具集中是非常有意义的。

虽然 YAML 语法简单，但它对缩进和格式的严格要求容易导致错误。智能 YAML 工具提供了许多功能，可以在加快编码速度的同时，最大限度地减少这些问题。XMLSpy 包含一个易于使用的基于文本的 YAML 编辑器，以及一个独特的 YAML 网格视图。YAML 网格视图以可视化的方式呈现文档结构，使其更容易理解，同时还提供了额外的功能，以实现高效的编辑。

![软件开发人员正在协作 ](/blog/images/yaml-dev-2.png)


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# [开发一个支持 MQTT 协议的应用程序](/blog/zh/2026/01/build-an-mqtt-enabled-app.md)
随着物联网技术的普及，开发者们越来越多地面临着连接大量分布式设备，并且这些设备往往分布在网络条件不稳定或带宽受限的环境中的挑战。在这种情况下，选择合适的通信协议至关重要。MQTT 已经成为物联网和事件驱动系统领域广泛采用的标准，因为它具有体积小、延迟低以及高效的发布/订阅消息传递模型。

MQTT 具有很强的灵活性，能够支持从小型概念验证自动化项目到大型、面向生产环境的部署。它能够在设备之间实现实时数据交换，同时最大限度地减少网络开销，因此非常适合于诸如传感器网络、工业自动化和远程监控等应用场景。

Altova MobileTogether 提供了对 iOS、Android 和 Windows 平台的原生支持，可用于构建支持 MQTT 协议的应用程序。其低代码、快速移动应用开发 (RMAD) 方法，允许开发者快速地将 MQTT 消息传递功能集成到跨平台应用程序中，同时仍然可以控制应用程序的逻辑和数据处理。

我们来看看它是如何运作的。

![MQTT 在工业自动化场景中的应用](/blog/images/MQTT_blog.jpg)


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# [轻松实现数据映射](/blog/zh/2025/12/data-mapping-made-easy.md)
MapForce 始终秉承着直观、拖放式的工作方式，旨在简化数据映射和集成过程。在最新版本中，新增了两个功能，进一步降低了用户上手门槛，尤其适合那些不经常使用数据集成或 ETL 工具的用户。如今，数据分析师、精通 Excel 的用户以及技术娴熟的商务用户，经常需要在日常工作中进行数据映射和转换，而现在他们可以利用 MapForce 的强大功能轻松完成这些任务。

一本新的**操作指南**将初学者逐步引导完成地图项目的设置，而一个**可视化组件库**则提供了一种清晰、有条理的方式，帮助用户查找和插入不同数据格式和处理任务所需的组件。

这些新增功能共同作用，可以帮助新用户快速上手，并开始构建他们的第一个数据映射项目。

![数据分析师正在电脑前工作](/blog/images/data-analyst.png)


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# [如何查看和编辑 BSON 数据](/blog/zh/2025/11/how-to-view-and-edit-bson.md)
随着应用程序的规模扩大，开发者需要紧凑、解析速度快、并且易于在现代数据库系统中使用的序列化数据格式。其中，BSON（二进制JSON）是一种持续获得广泛采用的格式。

虽然 BSON 格式高效且注重性能，但直接编辑原始 BSON 数据并不实用，因为它是一种二进制格式，几乎无法被人类阅读。这时，专业的 BSON 编辑器就显得非常重要，它提供了一种易于阅读的、分层视图，方便用户检查、编辑和排查数据。

为了满足这一需求，XMLSpy现在内置了一个**功能全面的BSON编辑器**，开发者可以在熟悉的界面中编辑和转换BSON文档，就像他们处理XML、JSON和YAML文件时一样。

![在办公室环境中工作的软件开发人员](/blog/images/developer-office.png)


[阅读更多](/blog/zh/2025/11/how-to-view-and-edit-bson.md)

# [使用决策表简化数据映射逻辑](/blog/zh/2025/11/using-decision-tables-to-simplify-data-mapping-logic.md)
任何数据映射项目的一个关键环节是定义数据处理规则，用于将数据从源头转换为目标数据结构。然而，当这些规则涉及多个条件和例外情况时，逻辑关系很容易变得复杂且难以维护。

如果您的数据映射关系由复杂的条件语句连接在一起，您并不孤单。 **决策表**可以简化这种复杂性，让您能够以一种清晰、表格化的方式定义业务规则，这种方式易于阅读、测试和维护。对于ETL和数据集成团队来说，它们提供了可维护性和一致性，尤其是在MapForce中直接实现时。

![理清复杂的条件逻辑关系](/blog/images/untangle-web.png)


[阅读更多](/blog/zh/2025/11/using-decision-tables-to-simplify-data-mapping-logic.md)

# [在 MapForce 中，利用 OCR 技术处理扫描的 PDF 文件](/blog/zh/2025/10/unlocking-scanned-pdfs-with-ocr-support-in-mapforce.md)
对于许多组织来说，PDF文件既是重要的数据来源，也是ETL（提取、转换、加载）和数据集成流程中的一个持续障碍。虽然现代PDF文件通常包含可选择的文本，处理起来相对简单，但大量关键业务数据仍然被困在扫描文档中——这些包括数字化纸质档案、旧系统记录以及基于图像的文件，其中文本仅以像素的形式存在，而无法被机器识别。挑战在于将这些非结构化内容转化为可用数据。

MapForce PDF提取工具中的OCR（光学字符识别）功能解决了这一问题，它可以将基于图像的PDF文件中的内容转换为结构化、可提取的数据，从而为后续处理和转换为其他格式做好准备。

![笔记本电脑上的光学字符识别技术](/blog/images/ocr-pdf.png)


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# [Altova 软件 2026 版本新增功能](/blog/zh/2025/10/new-in-altova-software-2026.md)

Altova 2026版本在BSON和XBRL之间引入了OCR技术，并为多个行业标准和技术提供了重要的全新支持。对于Altova桌面开发工具、服务器软件和合规解决方案的客户，本次发布包含一系列新工具和功能，同时也在整个产品线中更新了对新数据库版本和标准的兼容性支持。

让我们来看看重点内容。

![装饰性图像](/blog/images/v2026_blog.jpg)

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# [美国通用会计准则 (US-GAAP) 的 XBRL 报告：要求、挑战和解决方案](/blog/zh/2025/09/us-gaap-xbrl-reporting-requirements-challenges-and-solutions.md)

在美国，向证券交易委员会（SEC）提交报告的公司，必须按照美国通用会计准则（US GAAP）编制其财务报表。这些准则为所有上市公司提供了统一、透明和可比的财务报告基础。

在过去十年里，美国证券交易委员会（SEC）又增加了一项要求：财务报告不仅必须以人类可读的格式，如PDF或HTML发布，还必须使用XBRL进行申报。虽然以这种方式标准化数据具有诸多优势，但对于那些精通会计数据但并不擅长标记语言的会计师和分析师来说，为XBRL标记财务数据可能是一项挑战。

面对这些挑战，许多公司会选择使用专门的工具来简化美国通用会计准则 (US-GAAP) 下的 XBRL 标记过程。其中一种解决方案是 [xbrl-tagging.com](https://xbrl-tagging.com/)，它为组织提供了一种简单、直观的方式来管理结构化报告的复杂性，而且是免费的。

![一位女性会计师正在编制财务报表](/blog/images/accountant.png)

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# [ESEF 工具](/blog/zh/2025/09/esef-tools.md)

自2019年中以来，欧盟和英国的金融专业人士一直密切关注“ESEF”这一缩写，这源于欧洲证券和市场管理局（ESMA）发布的报告要求。  

ESEF，即“欧洲统一电子格式”，是一种基于XBRL的数字财务报告标准。自2020年初以来，欧盟监管市场上的公司必须按照ESEF规则编制其年度报告。

什么是ESEF合规性？为了满足报告要求，需要具备哪些条件？ 让我们来了解一下基本知识，以及一些可以简化流程的工具。

![金融专业人士 ](/blog/images/finance-pros.jpg)

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# [一种简单易用的 XBRL 标签解决方案（而且是免费的！）](/blog/zh/2025/09/an-easy-solution-for-xbrl-tagging-and-its-free.md)

在过去十年中，可扩展商业报告语言（XBRL）已经从一种专门的报告格式发展成为财务信息披露的核心，目前，美国证券交易委员会（SEC）、欧洲证券与市场管理局（ESMA）以及世界各地众多其他机构都已出台相关规定。虽然这种转变带来了财务数据的更高标准化、透明度和可比性，但也给信息披露者带来了重大挑战。

组织机构必须应对庞大而复杂的分类体系，适应不同的管辖区要求，并跟上频繁的更新——同时，他们必须确保从结构化表格和面向人类受众的叙述性报告中提取的数据的准确性。

传统的、依赖大量代码的方法往往会减缓报表团队的工作效率，并增加对外部顾问的依赖。因此，Altova开发了一种完全基于可视化的XBRL报表生成方法。

隆重推出 **Altova XBRL 标记解决方案**，这是一款免费的、基于云端的工具，可用于为现有报告添加 XBRL 标记，而无需接触底层语法结构的复杂性。

![用于 XBRL 标记的装饰性图像](/blog/images/XBRL_tagging_blog.jpg)

[阅读更多](/blog/zh/2025/09/an-easy-solution-for-xbrl-tagging-and-its-free.md)

# [用于快速创建应用程序的人工智能工具](/blog/zh/2025/06/ai-tools-for-instant-app-creation.md)

像Altova RecordsManager这样的可视化、无需编写代码的工具，彻底改变了以数据为中心的应用程序开发领域，使其变得更快、更易于上手。但现在，想象一下，您可以将您的数据库构想以可视化的方式表达出来 _用一句话来表达_, 而且，它可以自动创建这些内容，不仅包括数据库结构和表格，还包括表单和报表。RecordsManager 中新推出的 AI 助手正是这样工作的。

**只需一个简单的AI指令，** 无论用户具备何种技能水平，都可以将他们的想法转化为可用的数据库解决方案，而无需任何编程或数据库设计方面的专业知识。RecordsManager 允许您跳过数据库设计的繁琐工作，从而可以更专注于项目的更高层次方面。

我们来看看它是如何运作的。

![装饰性图像](/blog/images/RM3_1_blog.jpg)

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# [在云端管理您的合同](/blog/zh/2025/06/manage-your-contracts-in-the-cloud.md)

在当今这个无纸化的时代，所有规模的企业仍然面临着高效存储和管理合同的挑战。传统的锁式文件柜已被数字化存储取代，但共享文件夹往往变得混乱，并且缺乏企业所需的安全访问控制。

许多公司都在寻求合同管理解决方案。我们也一样。但在考察了各种方案后，我们发现没有一个方案能够在简洁性、安全性以及灵活性方面都完美地满足我们的需求。因此，我们决定自主开发一套解决方案。

Altova ContractManager 是一款安全、基于云端的合同管理应用程序，它功能丰富、高度可定制，并且价格合理，适用于任何规模的企业。以下是它如何满足所有需求：

![律师签署合同](/blog/images/contract_manager_blog2.jpg)

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# [轻松实现国家/地区层面的数据报告](/blog/zh/2025/05/cbc-reporting-made-easy.md)

经济合作与发展组织（OECD）要求大型跨国公司每年向当地税务机关提交“母公司、子公司及最终控制母公司”报告（Country-by-Country Report，简称CbC报告）。这些报告必须以特定的XML格式提交，该格式必须符合OECD的官方规范，以确保不同国家和地区之间的数据一致性和可比性。

虽然这项规定已经实施近十年，但对于那些高度依赖Excel或传统会计系统的企业税务部门来说，生成符合要求的CbC XML报告仍然是一项技术挑战。 随着每年的截止日期临近，企业面临着将财务数据转换为结构良好的XML格式的压力，但往往缺乏内部工具或专业知识来高效地完成这项工作。

为了解决这个问题，Altova 提供了一个易于使用的、基于云的解决方案，它可以根据现有数据自动生成一份有效且格式正确的CbC XML报告。用户可以通过手动输入或使用Excel模板来输入数据，然后Altova CbC报告应用会完成剩下的工作。让我们来看看它是如何运作的。
![一名男子正在使用笔记本电脑](/blog/images/shutterstock_229608694.jpg)

[阅读更多](/blog/zh/2025/05/cbc-reporting-made-easy.md)

# [如何创建批量数据映射项目](/blog/zh/2025/05/how-to-create-batch-data-mapping-projects.md)

在现代应用程序开发这个快节奏的世界里，API（应用程序编程接口）是连接系统、服务和设备的桥梁。特别是REST API，因其简单性、可扩展性和灵活性而被广泛使用。然而，随着API的复杂性和规模不断增长，有效地管理它们变得越来越具有挑战性。而OpenAPI规范（OAS）应运而生，旨在解决这个问题。

OpenAPI 提供了一种标准化的方法，用于以机器和人类都能理解的格式来描述 RESTful API。这不仅增强了开发团队之间的协作，还简化了整个 API 生命周期，从设计到文档、集成和测试。借助强大的工具，如 Altova XMLSpy 和 Altova MapForce，使用 OpenAPI 变得更快、更直观，并且效率更高。

![装饰性图片：工厂环境中的黄色管道](/blog/images/shutterstock_5778442.jpg)

[阅读更多](/blog/zh/2025/05/how-to-create-batch-data-mapping-projects.md)

# [面向开发者的 OpenAPI 工具](/blog/zh/2025/04/openapi-tools-for-developers.md)

在现代应用程序开发这个快节奏的世界里，API（应用程序编程接口）是连接系统、服务和设备的桥梁。特别是REST API，因其简单性、可扩展性和灵活性而被广泛使用。然而，随着API的复杂性和规模不断增长，有效地管理它们变得越来越具有挑战性。而OpenAPI规范（OAS）应运而生，旨在解决这个问题。

OpenAPI 提供了一种标准化的方式，用于以机器可读和人类可读的格式描述 RESTful API。这不仅能增强开发团队之间的协作，还能简化整个 API 生命周期，从设计到文档、集成和测试。借助强大的工具，如 Altova XMLSpy 和 Altova MapForce，使用 OpenAPI 变得更快、更直观，并且效率更高。

![一名人在使用笔记本电脑](/blog/images/openapi-development-blog.png)

[阅读更多](/blog/zh/2025/04/openapi-tools-for-developers.md)

# [通过移动应用程序更新 Shopify 库存](/blog/zh/2025/04/updating-shopify-inventory-from-a-mobile-app.md)

使用Shopify作为电商平台的一个优势在于，它提供了强大的库存管理功能。然而，实时维护准确的库存记录可能具有挑战性，尤其对于那些在库存盘点或补货时依赖手动数据录入的商家来说。

手持条码扫描仪是提高库存盘点速度和准确性的绝佳解决方案，但许多店铺主往往缺乏一种便捷的方式，可以将扫描仪的数据直接连接到Shopify系统。如果没有适当的集成，员工可能仍然需要手动将扫描到的数据输入到Shopify系统中，这会抵消条码扫描仪原本应该带来的部分效率提升。

让我们来看一个实际案例，即如何开发一款具有条形码扫描功能的移动应用程序，该应用程序能够直接与Shopify集成，实现实时库存管理。
![适用于Shopify的移动应用程序](/blog/images/Shopify-updating_inventory.jpg)

[阅读更多](/blog/zh/2025/04/updating-shopify-inventory-from-a-mobile-app.md)

# [从 Shopify 导出商品数据为 CSV 格式](/blog/zh/2025/03/exporting-products-from-shopify-as-csv.md)

Shopify是一个非常受欢迎的电商平台，被各种规模的零售企业广泛使用。虽然Shopify提供了易于使用的工具来搭建和运营在线商店，但管理大量后台数据，例如产品目录、客户信息、订单记录和库存，可能会变得非常复杂。

企业通常需要将 Shopify 数据与后端数据库、ERP 系统、CRM 系统、数据仓库或其他平台进行集成，以简化运营、进行更深入的分析，或支持自动化工作流程。

这时，一款支持Shopify的数据映射工具就显得至关重要，它能够帮助企业高效、准确地在Shopify和其他系统之间进行数据转换、映射和传输。

让我们来看一个常见的例子：使用MapForce中的可视化工具，将Shopify中的产品数据提取到CSV文件中。

![Shopify 博客文章](/blog/images/Shopify_CSV1_blog.jpg)

[阅读更多](/blog/zh/2025/03/exporting-products-from-shopify-as-csv.md)

# [适用于Shopify、OpenAPI等的新工具](/blog/zh/2025/03/new-tools-for-shopify-openapi-more.md)

在2025版本第二版中，我们扩展了对YAML、OpenAPI和XBRL等格式的支持，同时还引入了对Shopify数据集成的新功能。

我们始终致力于整合和提升对主流技术的支持，这意味着开发者可以获得他们所需的功能，从而跟上不断变化的行业标准——同时，他们可以使用他们已经熟悉和信任的工具。

让我们来看看本次发布的重点内容。

![装饰性图像](/blog/images/v2025r2_blog_api.jpg)

[阅读更多](/blog/zh/2025/03/new-tools-for-shopify-openapi-more.md)

# [什么是ETL？](/blog/zh/2025/02/what-is-etl.md)

ETL（提取、转换、加载）是现代数据集成技术的基石。虽然大多数技术人员都了解其基本原理，但真正的挑战在于设计高效、可扩展的ETL流程，这些流程需要在处理复杂数据转换的同时，保持性能和准确性。

在我们的最新视频系列中，我们将详细介绍[ETL的工作原理](https://www.altova.com/zh/etl)，以及定义ETL流程时常见的挑战，以及图形化工具，如Altova MapForce，如何提供帮助。我们将通过实际案例演示，例如将CSV报告转换为SQL数据库，以及如何实现可扩展的自动化。

无论您是在优化现有流程，还是在研究新的ETL工具，这个系列都能为您提供全面的指导。

![色彩丰富的 ETL 图表](/blog/images/etl-diagram-altova.jpg)

[阅读更多](/blog/zh/2025/02/what-is-etl.md)

# [ETL 教程：视频](/blog/zh/2025/02/etl-tutorial-video.md)

ETL（抽取、转换、加载）流程涵盖了广泛的复杂程度，从简单的任务，例如将API接口的数据直接映射到数据库，到高度复杂的场景，需要进行大量的数据过滤、转换和处理。

Altova MapForce 可以处理各种 ETL 任务。请观看视频以了解更多信息。

![提取/转换/加载](/blog/images/extract-transform-load.png)

[阅读更多](/blog/zh/2025/02/etl-tutorial-video.md)

# [ETL 基础：使用 MapForce 将 CSV 文件导入数据库](/blog/zh/2025/01/etl-basics-csv-to-database-in-mapforce.md)

在现代企业中，ETL（抽取、转换、加载）流程的需求日益增长，因为组织接收到的数据格式多种多样，需要进行转换并加载到目标数据库或业务系统中。ETL项目根据具体需求，其复杂程度可能从简单到高度复杂不等。

一个常见的、简单的ETL流程的例子是：从传入的文件中提取CSV数据，然后将数据结构进行映射，对数据进行基本转换以使其符合目标模式，去除重复记录，最后将处理后的数据加载到SQL数据库中。

无论是简单的、仅进行一对一映射的ETL项目，还是更复杂的、需要高级数据处理的ETL项目，开发者都需要能够应对各种复杂程度的工具，同时又要避免陡峭的学习曲线和高昂的价格。而MapForce正是为此而生。

![基本的 ETL 图表](/blog/images/etl-basics-diagram.jpg)

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# [了解 XULE，用于 XBRL 标准](/blog/zh/2025/01/learn-about-xule-for-xbrl.md)

XBRL（扩展商业报告语言）是一种开放的、基于XML的标准，用于电子化提交商业和财务数据。虽然XBRL规定了必须报告的数据内容，并提供了一种标准化的报告方式，但企业和监管机构需要一种方法来确保提交数据的质量。一种方法是使用业务规则验证，而XULE是2025年日益普及的一种方法。

![在办公室工作的软件开发人员](/blog/images/shutterstock_584181011.jpg)

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# [如何在 Docker 中运行 Altova 服务器软件](/blog/zh/2024/12/how-to-run-altova-server-software-in-docker.md)

Docker 通过提供一种轻量级、可移植的容器化解决方案，彻底改变了开发人员构建、分发和运行应用程序的方式。容器将应用程序及其所有依赖项打包在一起，确保它们在不同的环境中都能一致运行，无论是在开发人员的机器上、测试服务器上，还是在云端。与传统的虚拟机相比，Docker 容器启动速度更快，消耗的资源更少，并且更容易实现应用程序的扩展。这种高效性使得 Docker 成为软件开发和部署的首选工具。

在 Docker 中运行 **Altova Server 软件**，为企业级的数据处理和自动化任务带来了诸多优势。通过将工具如 FlowForce Server、MapForce Server 或 RaptorXML Server 容器化，开发人员可以获得一种高度可移植、可扩展且高效的解决方案，用于管理复杂的流程，以及自动化数据转换、验证和报告生成。

为了让入门更加简单，Altova 提供了一个开源项目，用于在 Docker 环境中自动化配置过程。

![云端 Docker 容器中的服务器](/blog/images/docker-server.png)

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# [精确PDF数据提取的文本搜索功能](/blog/zh/2024/12/text-search-for-precise-pdf-data-extraction.md)

PDF文档在现代商业流程的许多环节中被广泛使用，通常是发票、报告、法律合同和其他重要文档的首选格式。虽然PDF格式非常适合保留内容完整性和特定的视觉布局，但其结构使得自动数据提取变得困难。对于从事数据集成和ETL（提取、转换、加载）的组织来说，提取PDF文档中包含的信息是必不可少的——而MapForce PDF提取器正是为此而生。

MapForce PDF提取器包含多种工具，可用于直观地定义提取规则，将PDF数据映射到其他格式。其中，文本搜索功能特别有用，可以帮助您精准定位特定内容。以下是其工作原理，并附有视频演示。 

![卡通图像，显示电脑显示器，屏幕上贴着PDF图表，图表正在脱落](/blog/images/extract-pdf-data.png)

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# [如何实施 EBA XBRL 数据质量检查](/blog/zh/2024/11/how-to-implement-eba-xbrl-data-quality-checks.md)

欧洲银行管理局（EBA）要求银行在提交报告时使用XBRL数据格式。XBRL是一种标准化的数据格式，可以更轻松地收集、分析和比较来自不同金融机构的数据。通过遵守EBA的XBRL分类标准，银行提交的数据具有一致性，易于验证，这简化了报告机构和监管机构的报告流程。这种精简的方法提高了报告的准确性，并有助于EBA更好地监管欧洲银行业。

除了EBA XBRL分类标准中要求的验证之外，EBA还建议一套可选的数据质量检查，旨在帮助报告机构进一步提高数据准确性，并符合监管要求。这些额外的验证有助于申报公司提高其报告数据的准确性和完整性，但前提是这些检查能够得到其XBRL报告工具的支持。

作为其全面的XBRL支持的一部分，Altova可以在多个产品中运行可选的EBA XBRL数据质量检查。下面我们来看看它是如何运作的。

![一个卡通人物，是一位女性，她正在使用笔记本电脑工作。背景中是欧元符号和对勾标志。 ](/blog/images/eba-data-quality-blog.png)

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# [简单易用的 YAML 编辑工具](/blog/zh/2026/01/easy-tools-for-yaml-editing.md)

随着 YAML 在配置文件和数据交换中越来越普及，对于开发者来说，寻找专门的 YAML 编辑器并将其添加到日常工具集中是非常有意义的。

虽然 YAML 语法简单，但它对缩进和格式的严格要求容易导致错误。智能 YAML 编辑器提供了许多功能，可以在加快编码速度的同时，最大限度地减少这些问题。XMLSpy 包含一个智能的、基于文本的 YAML 编辑器，以及一个独特的 YAML 网格视图。YAML 网格视图以可视化的方式呈现文档结构，使其更容易理解，同时还提供了额外的功能，以实现高效的编辑。

我们来了解一下它的工作原理。

![软件开发人员正在协作 ](/blog/images/yaml-dev-2.png)

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# [Altova 2025版本，新增YAML网格等功能](/blog/zh/2024/10/altova-version-2025-with-yaml-grid-and-more.md)

Altova产品线的最新版本引入了众多新功能和特性。现在，客户可以访问全新的可视化YAML编辑工具，改进的PDF数据提取功能，以便将其转换为其他格式，以及更新的SQL和NoSQL数据集成支持，等等。

无论您使用 Altova 的开发工具、服务器软件产品，还是为 Excel 提供的 XBRL 插件，本次发布都为所有人提供了有用的内容。以下是本次发布的一些主要亮点。

![Altova 2025版本的新功能有哪些](/blog/images/v2025_blog.jpg)

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# [在 Azure 云平台上运行 Altova 服务器软件](/blog/zh/2024/10/run-altova-server-software-on-azure-cloud.md)

Altova Server Platform 包含 Altova 旗下所有高性能服务器软件，旨在自动化数据处理和数据集成流程。这些跨平台服务器软件产品支持灵活部署，无论是本地安装，还是在任何私有或公共云基础设施上运行。

对于使用微软 Azure 云服务的客户，我们提供了一个便捷的、**免费的虚拟机模板**，该模板已预装 Altova Server Platform，方便用户在 Azure Marketplace 上进行部署。

![云端服务器集群](/blog/images/cloud-server.png)

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# [如何为条形码扫描器开发应用程序](/blog/zh/2024/10/how-to-build-apps-for-barcode-scanners.md)

如今，手持条码扫描仪在许多行业都不可或缺，从零售和物流到医疗、运输和制造业。这些设备在采集实时数据方面发挥着关键作用，例如库存更新、订单跟踪和客户信息。然而，将扫描到的数据无缝地整合到后端系统中与采集数据同样重要。条码扫描应用程序可以通过将扫描到的信息传输到数据库和业务系统中，弥补这一差距。

虽然将条码扫描仪数据集成到移动应用程序中是一个常见的需求，但开发扫描应用程序往往面临挑战。传统的开发方法需要专业的知识，并且耗时较长，尤其是在需要快速部署的行业中。

Altova MobileTogether 对条形码扫描仪的支持彻底改变了这一切。借助这个低代码应用开发框架，您可以比传统编码方法所花费的时间大大缩短，从而快速创建、测试和部署条形码扫描解决方案。

![仓库工人正在扫描条形码，并将数据传输到平板电脑上](/blog/images/barcode-scan-to-app.png)

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# [MobileTogether 10.0 的新功能](/blog/zh/2024/09/new-in-mobiletogether-100.md)

Altova MobileTogether 的最新版本引入了备受期待的功能，即支持构建连接到移动条码扫描器的应用程序。 这一新增功能使低代码开发框架在创建解决方案时更加实用，尤其是在需要实时更新数据的行业，这些行业依赖于条形码和二维码。

版本10.0还包括应用模拟器中的全新样式检查器，新的控件，以及增强灵活性和性能的选项，以及更多功能。

以下是重点内容。

![在仓库里使用手持条码扫描仪扫描箱子](/blog/images/MT10.0_blog.jpg)

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# [应用开发中的模块化设计](/blog/zh/2024/09/modularization-for-app-development.md)

在编程中，模块化是将功能划分为独立的、相互隔离的模块的一种方法。在应用程序开发中，模块化是一种高效的组织应用程序组件并促进开发团队协作的方式。采用模块化方法也有助于简化应用程序的测试、调试和维护。

MobileTogether 提供了一些经典的方法，以及一些独特的方法，用于模块化开发。

![一位应用程序开发者正在键盘上打字](/blog/images/image_1746946307.jpg)

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# [了解 XQuery 更新功能](/blog/zh/2024/05/learn-about-xquery-update-facility.md)

XQuery 更新功能是 XQuery 语言的扩展，它允许您使用“更新表达式”来修改 XML 文档，这些表达式可以插入、删除、替换或重命名节点。这个扩展提供了一种方便的方式来对 XML 文档进行智能更新，而 XMLSpy 具有独特的实现，使其操作更加简便。接下来，我们来看看它是如何工作的。

![关于XML查找和替换的资讯](/blog/images/shutterstock_113438227.jpg)

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# [利用增强节点功能进行结构化数据映射](/blog/zh/2024/05/mapping-structured-data-with-enhanced-node-functions.md)

我们之前曾报道过一项[对节点功能的增强支持](https://www.altova.com/blog/node-functions-simplify-mapping-hierarchical-data-structures/)，该功能旨在简化结构化数据的映射过程，通过消除在映射中重复复制粘贴函数的需求。重复使用相同的函数不仅会使映射布局变得混乱，还会使数据映射更难理解和修改。

MapForce 还提供了额外的过滤器，用于定义节点函数。这些参数允许开发者根据自定义定义的标准，将函数和默认值应用于特定的节点。例如，您可以根据节点的元数据（如节点名称、节点长度、节点数据类型的精度、自定义的节点注释等）来应用节点函数。

让我们来看一个具有增强节点功能的映射关系。

![](/blog/images/mapping-structured-data-with-node-functions.jpg)

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# [YAML 编辑工具](/blog/zh/2024/05/yaml-editing-tools.md)

YAML 正在变得越来越受欢迎，这得益于其兼具易读性、简洁性和多功能性。YAML 经常被用于配置文件和数据序列化，并且可以在现代系统中与 JSON 和 XML 一起使用。因此，对于开发者来说，选择一款支持这三种标准的集成开发环境（IDE）是很有意义的。

XMLSpy 中新增的 YAML 工具，进一步完善了其对 XML 和 JSON 开发的全面支持，为用户提供了更大的灵活性，让他们可以根据自己的具体需求和偏好，选择最合适的序列化格式。

让我们来看看 XML 和 JSON 编辑器对 YAML 格式的支持情况。

![装饰性图片：一位软件开发者正在编写代码](/blog/images/image_1171172626.jpg)

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# [版本 2024r2 引入了对 YAML、FORTRAS EDI 等格式的支持，以及更多功能](/blog/zh/2024/04/version-2024r2-introduces-support-for-yaml-fortras-edi-and-more.md)

Altova公司最新推出的桌面开发工具和服务器软件产品，增加了对新行业标准的支持，更新了数据库支持，并进行了性能优化。

在每次新版本发布时，我们的目标都是为客户提供一系列功能，包括开发者提出的需求、对新兴标准的支持以及性能改进。版本2024r2也不例外，我们引入了用于处理YAML、FORTRAS EDI以及XBRL报告包的工具，同时在整个产品线中进行了多项性能和易用性方面的改进。

以下是重点内容。

![装饰图片：背景为带有 YAML 代码的笔记本电脑 ](/blog/images/v2024r2_blog.jpg)

[阅读更多](/blog/zh/2024/04/version-2024r2-introduces-support-for-yaml-fortras-edi-and-more.md)