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title: 数据集成
date: 2025-02-11
description: 了解 Altova 提供的各种数据集成技术和解决方案，用于实现任意数据源之间的映射和 ETL（提取、转换、加载）处理。
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Status: #category

Categories: [database + sql](/blog/zh/category/database-sql.md) | [server-software](/blog/zh/category/server-software.md) | [etl](/blog/zh/category/etl.md) | [json](/blog/zh/category/json.md) | [xml](/blog/zh/category/xml.md)
# 数据集成

[Altova MapForce](https://www.altova.com/zh/mapforce) 擅长连接和转换来自各种数据库的数据，使其成为所有规模的 **数据集成** 项目的强大工具。它支持流行的关系数据库，如 SQL Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL、IBM DB2 等。通过 MapForce 的图形化界面，您可以简单地拖放操作，在表和列之间建立映射关系，直观地设计数据如何在源和目标之间流动和转换。它还提供易于使用的功能，可以将多个数据输入合并成一个输出，从而帮助您简化开发流程。

![](https://www.altova.com/images/products/teaser/xl/data-mapping-tool.jpg)

除了基本的地图绘制功能外，MapForce还提供强大的功能和过滤器，可以实时处理数据转换。例如，它可以将来自不同表格的数据进行合并，根据动态条件筛选记录，或者自动转换数据类型。

以下是一些关于数据整合的博客文章： 

- [了解 Altova AI，实现智能数据集成](/blog/zh/2026/06/ai-built-data-mappings-in-mapforce-meet-altova-ai.md)
- [利用光学字符识别 (OCR) 技术，实现 PDF 数据集成，从而提取和利用其中的数据](/blog/zh/2025/10/unlocking-scanned-pdfs-with-ocr-support-in-mapforce.md)
- [利用人工智能技术，结合Altova MapForce进行数据库图像分类](/blog/zh/2023/07/ai-based-database-image-classification-with-altova-mapforce.md)
- [数据映射：NoSQL数据库](/blog/zh/2021/11/data-mapping-nosql-databases.md)
- [数据映射二进制对象](/blog/zh/2020/10/data-mapping-binary-objects.md)
- [数据映射：二进制对象（第二部分）](/blog/zh/2020/10/data-mapping-binary-objects-part-2.md)
- [数据映射 JSON 格式](/blog/zh/2020/02/data-mapping-json-lines.md)
- [将数据映射项目从开发阶段过渡到测试阶段，再到生产环境](/blog/zh/2019/11/transitioning-data-mapping-projects-from-development-through-testing-and-product.md)
- [数据库映射与数据库异常处理](/blog/zh/2019/06/database-mapping-with-database-exception-handling.md)