--- title: 选择经过认证的XBRL工具的重要性 date: 2018-05-01 categories: - applications - tools - xbrl tags: - raptorxml - xbrl - xbrl-tools - xmlspy description: XBRL技术所带来的优势，只有在组织使用的工具严格符合相关标准时才能真正实现。了解选择经过认证的XBRL工具的重要性。 --- Status: #blog Tags: #raptorxml #xbrl #xbrl-tools #xmlspy Categories: [development](/blog/zh/category/development.md) | [xbrl](/blog/zh/category/xbrl.md) # 选择经过认证的XBRL工具的重要性 除了遵守申报规定之外，采用可扩展的企业报告语言（XBRL）还有诸多益处。标准化信息能够实现数据验证，并简化组织内部报告数据的比较，例如，可以比较不同季度或不同年份的数据，还可以比较多家公司之间的业绩表现。 当然，XBRL所带来的好处只有在组织使用的工具严格符合相关标准的情况下才能实现，这些工具用于验证、报告和分析其XBRL数据。由于软件工具之间缺乏一致的互操作性，以及验证环节的严格性不足，导致了数据报告错误和数据质量下降等问题。 Altova 一直致力于提供尽可能符合所支持的 XBRL 标准的产品，并且荣幸地获得了多个 XBRL 标准机构的认证，以确保产品的兼容性和互操作性。接下来，我们来了解一下具体情况，以及这对于客户而言为何如此重要。 ![金融专业人士如何使用XBRL](/blog/images/shutterstock_174333461.jpg) ### XBRL 认证软件标志确保了不同系统之间的互操作性 最近，[XBRL International](https://www.xbrl.org/) 推出了一项名为 [XBRL Certified Software™](https://software.xbrl.org/create/altova-xmlspy) 的认证计划，旨在测试软件产品是否符合 XBRL 标准，其目标是确保来自不同供应商的 XBRL 工具之间的互操作性。 这样，在一个软件中创建和验证的 XBRL 报告就可以在另一个软件中成功使用。   [![](/blog/images/xbrl-certified-software-logo.png)](https://software.xbrl.org/create/altova-xmlspy)   该非营利性标准机构严格测试报告生成软件和报告消费软件，以确保其符合XBRL的六个模块。软件可以获得以下一项、多项或全部六项认证： 1. 核心 2. 内联 XBRL 1.1 版本 3. 表格链接数据库 v1.0 4. 可扩展枚举，版本 1.0 5. 公式 v1.0 6. 计量单位注册中心，版本 1.0 Altova [XBRL 工具](https://www.altova.com/zh/xbrl-tools) 以下是各项认证的详细情况： **XMLSpy**：获得XBRL认证的软件™，可用于[创建XBRL报告](https://software.xbrl.org/create/altova-xmlspy)和[使用XBRL数据](https://software.xbrl.org/consume/altova-xmlspy) XMLSpy 提供了图形化工具和向导，用于[编辑和验证 XBRL 术语表](https://www.altova.com/zh/xmlspy-xml-editor#XBRL)、XBRL 数据实例、表格链接库、XBRL 公式等。 并且，它已经通过了所有六个 XBRL 模块的测试和认证。   ![XMLSpy XBRL 术语表编辑器](/blog/images/xbrl-taxonomy-editor.png)   **RaptorXML+XBRL 服务器**：获得 XBRL 认证的软件™，用于[XBRL 报告的接收和处理](https://software.xbrl.org/consume/altova-raptorxml-xbrl-server) Altova 的高性能产品 [XBRL 验证和处理服务器](https://www.altova.com/zh/raptorxml) 该软件已获得认证，可用于所有六个模块的报告生成。 ### DQC 规则提升了 XBRL 数据的质量 为了实现相似的目标，[XBRL US](https://xbrl.us/) 成立了[数据质量委员会](https://xbrl.us/data-quality/committee/)，旨在制定相应的指导方针和验证规则，以识别提交给美国证券交易委员会 (SEC) 的 XBRL 数据中的不一致性和错误。 除了为需要提交数据的公司提供关于如何使用XBRL进行数据标记的明确指导外，该委员会还创建了自动验证规则，这些规则可以识别并标记例如错误的正负值、元素之间不恰当的关系等问题，从而提高报告数据的准确性、一致性和可靠性。 文件报送机构可以通过经过XBRL美国数据质量中心认证的软件来访问DQC（数据质量控制）规则。认证要求的一部分是，当验证规则发现错误时，必须提供关于该错误的详细信息以及纠正错误的指导。 [![](/blog/images/xbrl-dqc-certified.png)](https://xbrl.us/tools-and-services/raptorxml-xbrl-server/) Altova RaptorXML+XBRL 服务器已通过多版本 DQC 规则的认证，包括最新版本，即版本 5。 用于在 RaptorXML+XBRL 服务器上运行 DQC 验证脚本的 Python 脚本，可以在这里找到：[https://github.com/altova/sec-edgar-tools](https://github.com/altova/sec-edgar-tools)   ### 利用经过认证的软件，充分发挥XBRL的优势 XBRL国际组织和XBRL美国组织正在与申报公司和软件供应商合作，以解决可能阻碍XBRL充分发挥其优势的问题。 通过选择经过认证的[XBRL软件工具](https://www.altova.com/zh/xbrl-tools)，上市公司可以确信，其数据将接受严格的审查，以确保其符合相关要求。