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title: 更快速的EDI数据转换
date: 2016-03-07
categories:
  - data-integration
  - edi
tags:
  - data-mapping
  - edi
  - mapforce
  - mapforce-server
description: 现在，MapForce 能够以前所未有的速度进行 EDI 数据转换。
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Status: #blog

Tags:  #data-mapping #edi #mapforce #mapforce-server

Categories: [data-integration](/blog/zh/category/data-integration.md) | [edi](/blog/zh/category/edi.md)
# 更快速的EDI数据转换

电子数据交换 (EDI) 标准通过允许企业和其他组织——即使是位于不同地区、使用不同语言和货币的组织——发送和接收明确的信息，从而加速了全球范围内的商业活动。 值得注意的是，一些至今仍在广泛使用的 EDI 通信协议和消息格式，是在 30 多年前开发的，当时电信系统速度较慢，数据存储成本也更高。

![119647393_700px](/blog/images/119647393_700px.jpg)

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EDI消息的内容是由一台计算机生成的代码，然后由另一台计算机读取。因此，数据映射（或翻译）的过程会发生两次：第一次是从发送方的系统生成消息，第二次是在接收端对消息进行解读。

Altova MapForce 长期以来一直为用户提供强大的功能 [用于EDI的视觉数据映射](https://www.altova.com/zh/mapforce/edi-mapping.html) MapForce 可以处理各种数据格式，包括消息、XML、JSON、数据库、纯文本文件、Excel 工作簿以及 Web 服务。现在，MapForce 内置的引擎处理 EDI 数据映射的速度比之前的版本快达 5 倍。在处理 EDIFACT、HIPAA 以及其他 EDI 格式时，都取得了显著的改进。* MapForce [EDI 库](https://www.altova.com/zh/components_mapforce.html) 我们支持 EDIFACT、ANSI X12、HIPAA-X12、HL7、PADIS 以及其他多种标准。

![在 MapForce 中进行 EDI 数据映射](/blog/images/EN/images/EDI-data-mapping.png)

MapForce Server 也包含了处理速度的提升功能，用于自动执行在 MapForce 中定义的 EDI 映射。MapForce Server 可以在 Windows、Linux 和 Mac 平台上运行，可以通过命令行、通过 API 进行编程方式执行，也可以在 FlowForce Server 的管理下运行。下图左侧显示了一条采购订单的 EDI 消息，右侧显示了相同数据映射为 XML 格式。

![EDI 数据转换后的原始数据和 XML 输出结果](/blog/images/EDI-source-XML-output-2.png)

了解更多关于如何在 MapForce 中进行 [EDI 数据集成](https://www.altova.com/zh/mapforce/edi-mapping)。 


* _性能测试结果基于Altova内部测试得出。您的实际结果可能有所不同。_