--- title: Mapeamentos de dados criados com inteligência artificial no MapForce – Conheça o Altova AI date: 2026-06-04 categories: - ai - data-integration - etl tags: description: A Altova AI cria os seus mapeamentos de dados no MapForce, analisando os dados de origem e destino para gerar as ligações e transformações de campos que poderá rever e aprovar. --- Status: #blog Tags: #mapforce #ai #data-mapping #etl #data-integration Categories: [ai](/blog/pt/category/ai.md) | [data-integration](/blog/pt/category/data-integration.md) | [etl](/blog/pt/category/etl.md) ## Mapeamentos de dados criados com inteligência artificial no MapForce – Conheça o Altova AI A maior parte do tempo que se dedica a um projeto de integração de dados não é gasto na sua execução, mas sim na sua definição. Conectar um esquema de origem a um esquema de destino significa comparar campos individualmente entre sistemas que raramente concordam na estrutura, na nomenclatura ou na linguagem. Uma fonte chama-o "`cust_nm;`", o destino pretende "`CustomerName`". Um parceiro EDI envia segmentos "`N1`" e "`PO1`" que não significam nada até que tenha consultado uma especificação. De um lado, está em chinês, e do outro, em inglês. E a correspondência dos campos é apenas metade do trabalho – a ligação entre eles raramente é direta. Também é necessário definir as funções de processamento de dados e os filtros que fazem com que um valor de origem se ajuste ao destino: concatenar ou dividir strings, reformatar datas, converter unidades ou códigos, aplicar lógica condicional e filtrar os registos que não devem ser processados. Multiplique tudo isso por centenas de campos e terá a parte do trabalho que leva mais tempo e exige o conhecimento mais especializado. A camada de execução do ETL já foi resolvida há muitos anos _criação de conteúdo_ A maioria das ferramentas não consegue fazer isso. É essa lacuna que a Altova AI preenche. ![imagem decorativa que simboliza a inteligência artificial no MapForce](/blog/images/mapforce-ai.png) ## O que a Altova AI faz A Altova AI integra a inteligência artificial diretamente no MapForce para criar as correspondências de dados para si. Basta indicar uma fonte e um destino, e o sistema analisa as estruturas de dados reais, gera as ligações entre os campos e sugere as funções de transformação necessárias para alinhar as duas estruturas. O resultado é um projeto MapForce funcional e executável, criado em minutos, no mesmo ambiente gráfico que já utiliza. Pode começar do zero e deixar que o [Altova AI crie todo um mapeamento de dados](https://www.altova.com/pt/mapforce/ai-data-integration), ou pode avançar gradualmente, selecionando um campo e deixando que a inteligência artificial sugira uma ligação. ## Como funciona O fluxo de trabalho foi concebido para ser interativo: 1. **Adicione as estruturas de dados de origem e destino ao projeto de mapeamento**. Essa é a única configuração necessária para começar. Se quiser que o Altova AI crie todo o mapeamento, basta clicar numa área vazia da tela e, em seguida, clicar em "Pedir à IA para criar componentes e conexões". Se tiver um campo específico em que deseja que a IA se concentre, selecione-o na fonte ou no destino antes de ativar o Altova AI. 2. **A Altova AI estabelece ligações.** Ela analisa as estruturas e os dados subjacentes, e, em seguida, propõe ligações entre campos, bem como quaisquer funções de transformação necessárias. Todas as sugestões aparecem no mapeamento em verde, para facilitar a análise. 3. **Rever e decidir.** Passe o cursor sobre qualquer sugestão e aceite ou rejeite-a individualmente, ou aplique tudo de uma vez. Nada é aplicado sem a sua aprovação. 4. **Solicite mais informações quando necessário.** Clique num nó de interesse para gerar sugestões adicionais para esse campo, para que possa preencher as informações que não foram cobertas na primeira análise. 5. **Edite como qualquer outro mapeamento.** Uma vez que o resultado é um projeto MapForce padrão, pode ajustá-lo com as mesmas ferramentas que utilizaria num mapeamento que criou manualmente. ![utilizando inteligência artificial para criar um mapeamento que permita a integração de dados](/blog/images/ai-generated-data-integration.png) Aquele ciclo de aceitação ou rejeição é a parte mais importante. O Altova AI não é uma "caixa preta" que produz um resultado final que tem de ser aceite cegamente. É um rascunho inicial rápido, sobre o qual mantém o controlo. ## Decodificar campos que não estão alinhados As ligações que consomem mais tempo são aquelas em que os nomes dos campos não fornecem nenhuma informação útil. [Mapeamento de dados EDI](/blog/pt/2026/06/letting-ai-decode-your-edi-mappings-in-mapforce.md) é o exemplo canónico. Identificadores de segmentos e elementos, como `BEG`, `REF`, ou `PO1` São inúteis por si só. Não é possível associá-los a um objetivo específico até que se saiba o que cada um representa. Hoje, isso significa ter que parar para decifrar. É preciso consultar a especificação EDI, perceber que `BEG` indica o início de uma encomenda e que `PO1` contém os detalhes de cada linha, e só então é possível estabelecer a ligação. Repita esse processo para cada campo enigmático no documento, e uma simples correspondência pode transformar-se em horas de leitura de especificações antes mesmo de começar a construir qualquer coisa. É um processo lento, propenso a erros, e exatamente o tipo de trabalho que exige alguém que já conheça o formato. As diferenças na linguagem humana criam o mesmo problema, embora de uma forma diferente. Quando um sistema identifica um campo como "`Rechnungsnummer`" e o sistema de destino espera "`InvoiceNumber`", as duas cadeias de caracteres parecem não estar relacionadas, mesmo que signifiquem a mesma coisa. Nesse caso, o trabalho recai sobre uma pessoa que consegue ler ambos os sistemas e que traduz campo a campo para determinar a correspondência entre eles. A Altova AI faz a decodificação por si, em ambos os casos. Ela identifica como os nós de origem correspondem aos elementos de destino, sem necessidade de consultar especificações ou realizar traduções. ![A Altova AI compreende os nomes de campos complexos utilizados em processos de ETL](/blog/images/ai-edifact-mapping.png) ## Benefícios da tecnologia Altova AI no MapForce - **Poupança de tempo**. O trabalho manual e repetitivo de ligação entre campos, que é comum em projetos de integração ou ETL, é realizado automaticamente. - **Controlo**. A opção de aceitar ou recusar cada conexão individualmente significa que está a analisar uma proposta, e não a herdar algo incompreensível. - **Transformações, e não apenas ligações** A Altova AI sugere a lógica entre os campos, para que não tenha de configurar manualmente as conversões depois de estabelecer as ligações. - **Não é necessário aprender um novo ambiente** Os resultados são apresentados como um projeto MapForce normal, que pode ser editado, expandido e executado como qualquer outro. - **Uma barreira de entrada mais baixa** Criar uma integração funcional já não exige conhecimentos profundos de mapeamento, o que amplia o número de pessoas na sua equipa que podem fazê-lo. ## Começar O Altova AI está disponível como uma subscrição opcional que pode adicionar à sua licença MapForce. Requer um pacote de suporte e manutenção (SMP) ativo, e pode adicionar o Altova AI quando adquirir um novo SMP, ou associá-lo a um já existente. Os preços e as opções estão disponíveis na [Loja Online da Altova](https://shop.altova.com/). Se já trabalha com o MapForce, a forma mais rápida de perceber o que estas alterações implicam é utilizar o Altova AI num ficheiro de origem e destino que conheça bem e observar as sugestões que ele apresenta. As mapeações que antes criava manualmente são agora um rascunho que pode rever, e o tempo que poupa pode ser dedicado à lógica que realmente importa para o seu negócio.