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title: "Tutorial sobre ETL: Vídeo"
date: 2025-02-05

categories:
  - data-integration
  - etl
  - database + sql
tags:
  - mapforce
description: "Este tutorial em vídeo explora um cenário comum de ETL: a transformação de relatórios em formato CSV antes de os gravar numa base de dados de destino."
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Status: #blog

Tags:  #mapforce #video #data-mapping 

Categories:  [data-integration](/blog/pt/category/data-integration.md) | [etl](/blog/pt/category/etl.md) | [database + sql](/blog/pt/category/database-sql.md)
# Tutorial sobre ETL: Vídeo

Os processos ETL abrangem um vasto leque de complexidade, desde tarefas simples como a correspondência direta de dados de uma API para um banco de dados, até cenários altamente complexos que exigem filtragem, transformação e manipulação extensivas de dados.

O Altova MapForce consegue lidar com toda esta gama de tarefas de ETL.

![Extrair / transformar / carregar](/blog/images/extract-transform-load.png)

Este tutorial em vídeo explora um cenário comum de ETL:
- **Extração** de dados CSV recebidos em vários relatórios
- **Transformar** e filtrar os dados
- **Carga** os dados transformados para um banco de dados SQL de destino

Esta transformação específica é um pouco complexa porque os dados CSV estão num formato alargado, com colunas separadas que correspondem a cada um de vários anos. Parte da nossa transformação consistirá em converter ou reorganizar os dados para um formato mais longo, mais adequado à forma como os dados são armazenados numa base de dados relacional.

Desta forma, cada ano passa a ser um valor numa única coluna, e os dados correspondentes são transferidos para uma nova coluna, resultando em mais linhas, mas menos colunas. Este formato mais longo é também mais facilmente utilizado por ferramentas de análise e de business intelligence.

Além disso, vamos filtrar os dados indesejados e arredondar os números decimais longos antes de gravar os dados na base de dados.

Embora este tipo de transformação possa parecer um problema complexo, é fácil de realizar utilizando as ferramentas de ETL [MapForce](https://www.altova.com/pt/mapforce/etl-tool), que incluem mapeamento de dados por arrastar e soltar, [nomes de nós dinâmicos](https://www.altova.com/blog/mapforce-offers-dynamic-access-to-node-names/) e funções integradas.

O exemplo neste vídeo demonstra um cenário de ETL que converte um ficheiro CSV para uma base de dados, mas o MapForce suporta uma vasta gama de formatos de dados adicionais, incluindo XML, JSON, PDF, Excel, EDI e XBRL. Todas as bases de dados SQL e NoSQL populares também são suportadas como fonte ou destino de qualquer mapeamento de dados.

![](https://youtu.be/y20tLpSBZS4)


O MapForce está disponível numa versão gratuita [Período de teste de 30 dias](https://www.altova.com/pt/mapforce/download). Agora não é necessário ter uma conta ou cartão de crédito – pode começar a experimentar esta funcionalidade ETL por si mesmo.

**Em seguida:** Veja o vídeo anterior da nossa série, [Noções básicas de ETL](https://www.youtube.com/watch?v=ONb97UUNrxE).