---
title: Jak tworzyć projekty mapowania danych w trybie wsadowym
date: 2025-05-15
categories:
  - data-integration
  - etl
tags:
  - data-integration
  - data-mapping
  - demo-videos
  - etl
  - mapforce
  - videos
description: Przetwarzanie danych w partiach, zarówno w odniesieniu do porównywania różnych partii danych, jak i do przetwarzania pojedynczych rekordów, to częste scenariusze w projektach integracji danych i ETL. Zapraszamy do obejrzenia tych filmów instruktażowych dotyczących mapowania danych w partiach.
---
Status: #blog

Tags:  #data-integration #data-mapping #demo-videos #etl #mapforce #videos

Categories: [data-integration](/blog/pl/category/data-integration.md) | [etl](/blog/pl/category/etl.md)
# Jak tworzyć projekty mapowania danych w trybie wsadowym

Częstym wymaganiem w przetwarzaniu danych jest mapowanie danych w partiach, szczególnie w kontekście transformacji i integracji danych. Polega to na konwertowaniu danych w grupach, a nie na przetwarzaniu pojedynczych elementów danych jeden po drugim. Mapowanie danych w partiach jest często wymagane w scenariuszach integracji danych lub ETL, gdzie dane z wielu źródeł muszą być ze sobą zsynchronizowane lub przekształcone. Dwa typowe scenariusze to „**przetwarzanie partii danych do partii danych**” i „**przetwarzanie partii danych do pojedynczego zbioru danych**”

W naszej serii filmów poświęconych przetwarzaniu danych wsadowych, krok po kroku pokazujemy, jak zaimplementować te projekty, wykorzystując narzędzia wizualne w programie MapForce.

![Ilustracja: żółte rury w fabryce](/blog/images/shutterstock_5778442.jpg)

## MAPOWANIE DANYCH MIĘDZY RÓŻNYMI PARTIAMI

Przetwarzanie danych w dużych ilościach jest przydatne w sytuacjach, gdy dane są aktualizowane lub modyfikowane partiami, a konieczne jest ich synchronizacja lub transformacja. Może to dotyczyć konwersji do innego formatu, wykonania sortowania lub obliczeń, lub kombinacji tych czynności.

W tym demonstracji tworzymy projekt mapowania danych, który odczytuje pliki z określonego katalogu i wykorzystuje znaki wieloznaczne do zdefiniowania mapowania, które przetwarza dane z wielu plików jednocześnie. Następnie analizujemy inną opcję definiowania konwersji wsadowej, wykorzystując dynamiczne nazwy plików dostarczane przez mapowanie. Ten demonstrator pokazuje również, jak dodawać obliczenia i komentarze do projektów mapowania danych.

Ten film prezentuje proces konwersji plików JSON na pliki XML, jednak MapForce obsługuje konwersję i transformację dla dowolnej kombinacji formatów, takich jak XML, JSON, PDF, bazy danych, pliki tekstowe, Protobuf, Excel, XBRL, [Shopify](/blog/pl/2025/03/exporting-products-from-shopify-as-csv.md) i wiele innych, umożliwiając zaawansowaną integrację danych oraz [procesy ETL](https://www.altova.com/pl/mapforce/etl-tool).

![](https://youtu.be/Frewtfnrfgk)

## PRZETWARZANIE DANYCH PARTIAMI

Partia do jednego [przetwarzanie danych](https://www.altova.com/pl/mapforce) jest kolejnym częstym wymaganiem, na przykład, gdy chcemy połączyć lub scalić wiele plików w jeden, kompleksowy dokument i jednocześnie wykonać operacje transformacji, konwersji lub obliczeń na danych.

Ten przykład przedstawia różne metody definiowania procesu wsadowego, które mogą być zastosowane w różnych sytuacjach:

1. Określenie zbioru plików znajdujących się w tym samym katalogu za pomocą znaku wieloznacznego

3. Wybieranie plików wsadowych na podstawie listy nazw plików przechowywanej w innym katalogu

Ten przykład pokazuje również, jak sortować dane scalone z wielu plików przed zapisaniem ich do docelowego pliku.

Po obejrzeniu tych krótkich demonstracji, można pobrać [Bezpłatna wersja próbna programu MapForce](https://www.altova.com/pl/mapforce/download) Spróbuj samodzielnie przetestować mapowanie, konwersję i transformację danych.

![](https://youtu.be/3H6XMj1CgBU)

## WIĘCEJ PRÓBEK PROGRAMU MAPFORCE

Jeśli podobały się Państwu te filmy, zapraszamy do obejrzenia pozostałych części serii demonstracyjnej [MapForce](https://www.altova.com/pl/mapforce/demos), która obejmuje wszystko, od mapowania danych XML i JSON do baz danych, po konfigurowanie funkcji przetwarzania danych i wyodrębnianie danych z dokumentów PDF.
